据估计，每个机柜成本约为 400 万美元，交付可能始于 2025 年底。报道指出，这将是 SpaceX 首次大规模采用富士康制造的英伟达硬件，旨在打破此前主要依赖超微半导体（Supermicro）和戴尔等供应商的局面。对此，马斯克在 X 平台（原推特）上直接回应称：" 这是假新闻 "。
尽管马斯克予以否认，但传闻中的规模与 SpaceX 在 AI 基础设施领域的爆炸性增长相吻合。英伟达 GB300 机柜（GB200 NVL 的后继产品）为大规模训练和推理提供了前所未有的性能。若投入 520 亿美元，将远超大多数企业的 AI 预算，并为前沿模型提供所需的算力支撑。
SpaceX：新兴的 AI 巨头
SpaceX 目前已运营如位于田纳西州孟菲斯的 "Colossus" 这样吉瓦级规模的地面集群，并通过租赁协议积极实现商业化变现。其主要客户包括 Anthropic（每月支付约 12.5 亿美元用于 22 万 + 块 GPU）、谷歌（每月支付约 9.2 亿美元用于 11 万块 GPU）以及 Reflection AI。这些安排预计每年将产生数百亿美元的营收，远远超过 SpaceX 传统的航天业务。
此类投资将推动内部 AI 研发，特别是集成在 SpaceX AI 部门下的 Grok 模型，同时支持其雄心勃勃的轨道数据中心计划。SpaceX 设想发射数千颗由太阳能供电、在太空中冷却的 AI 优化卫星，从而规避地球上的电力和土地限制。这一 " 星脑 " 星座有望使该公司成为太空计算领域的领导者。
曾经以可重复使用火箭和 Starlink 卫星互联网闻名的 SpaceX，已转型为一家多元化的 AI 参与者。2026 年对 xAI 的收购将 Grok 的开发直接整合进公司体系。Starlink 的低延迟全球网络与庞大的算力集群相辅相成，实现了 AI 模型训练和服务的高效数据流动。
马斯克长期以来一直主张，AI 的扩展需要超越地球的解决方案，他指出地球上的房地产和电力资源存在瓶颈。虽然与富士康的交易可能并未达成，但 SpaceX 的发展轨迹仍在继续，致力于将航空航天工程与超大规模 AI 相结合，以主导发射服务和智能基础设施领域。
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