三年前，ChatGPT 热潮汹涌之时，科大讯飞为了星火 AI 大模型提过一个口号：解放生产力，释放想象力。
两年前，所有 AI 公司的 PPT 里都有一页—— " 人类将被解放 "、AI 将融入所有人的生产生活。
正如京东创始人刘强东所说，未来 AI 能让人类效率提升，工作量减少，每周工作四天，人类终于可以去做更有创造力的事情。
但现在回头看，你被解放了吗？
说真的，你的消息变多了，还是变少了？你的加班变长了还是变短了？你周末回工作消息的频率，变高了还是变低了？
答案，你自己清楚。
如今，对于我们打工人来说，AI 并没有想象当中实现 " 解放生产力 "，反而工作越来越多。
最近我参加的一场企业内部采访中，一位媒体老师问了一个很尖锐的问题：
AI 提升了工作效率，本以为能省下更多私人时间、减轻劳作负担，可现实却是，任务量同步增加，所有人被迫内卷，反而更疲惫。
「AI 绝对没有让我们生活更舒服，那都是被人忽悠的。AI 只能让我们生活更加紧绷。」
因为老板会说：
这件事 AI 也能做；
你随便用用豆包就行；
你直接用千问，就可以解决了，脑子咋这么不够用呢？
这些工作都可以用 AI 解决，你多做点更多的工作。
你用 AI 写得快了，你的同事也用 AI 写得快了。
结果不是大家都轻松了，因为这个行业的基准线被抬高了。
以前一份方案给三天，现在老板默认你一天就能交。因为 " 你不是有 AI 吗 "。
你不干，有的是人干，你不用 AI，你的竞争对手在用。
AI 不是在帮你赢，是在逼着所有人互相碾压。
所有人都在用 AI 追赶所有人，最后所有人都跑得更快，但没有一个人跑得更轻松。
这是典型的囚徒困境。
每个人的选择都合理，整体结果却对所有人都不友好。每个人都在加速，整体产出确实提高了，但每个个体的体感——更紧、更累、更不敢停。
所以最终，这成为 AI 时代下打工人面临的更多新课题：
个人提效不代表公司就能够提升利润，也说明不了公司能够停止让人类工作。
《哈佛商业评论》研究调查了来自各行各业大型公司的 1488 名美国全职员工，这些研究发现，数量可观的员工称出现思维迟钝、头痛和决策速度变慢等症状。而使用 AI 最耗脑力的环节是监督 AI（human-in-the-loop 的隐性成本）。
简单来说，AI 越来越发达、Token 消耗越来越多，一天的工作 AI 几分钟就能做完，我们却更累了、更焦虑、甚至效率更低了，核心原因在于 AI 占据了我们的时间，而且我们都减少更多思考了，最终 AI 反倒催生了职场更内卷的行为。
AI 帮你写邮件写得快了：老板给你的邮件配额从一天五封变成一天二十封。
AI 帮你做 PPT 做得快了：你一周要交的方案从两份变成五份。
工具进步的收益从来没有自动流向劳动者。
这个逻辑不需要 AI 来验证。
洗碗机发明了，洗碗工没有少干活，只是卫生标准被拉高了。Excel 发明了，会计没有早下班，只是报表的颗粒度变细了。
AI 只是把这条逻辑拧得更紧：它不是在帮你减负，是在帮你加速。
加速的结果，是你的单位时间产出被拉高，但你待在工位上的时间一点都没变短。
你的产出涨了三倍，你的工资涨了吗？
最近一段时间，国内几家大厂已经把 Token 消耗写进了绩效指标。
阿里、腾讯、百度内部都有统计 AI 使用情况的排行榜，维度包括 Token 用量、AI 生成代码占比、AI 代码行数，消耗越多绩效越高。我有认识的产品经理说，他们部门每周还要展示用 AI 开发 skill 的案例，不交就会被催。
所以，一家大厂员工告诉智能纪元 AGI，由于他们内部对于 Tokens 消耗量有一定要求，但部分员工，为了让 tokens 消耗排名前列，就基于 Coding 产品研发类似 " 贪吃蛇 " 的游戏或 run 流程，做无意义的任务，一直不断的消耗 Tokens 达到目的。
有硅谷员工做了一个叫 Claudeonomics 的排行榜，追踪公司 85000 多名员工的 token 消耗。榜单只展示前 250 名。OpenAI 估算过，一个 token 大约对应四个英文字符。一两句提示词大概 30 个 token。
而过去30天，榜单上这250个人总共消耗了超过60万亿个token，排名第一的人平均每天2810亿个。
按Claude Opus 4.6最便宜的版本，每百万token消耗约5美元计算，其中一名员工，每天就要烧掉140多万美元。
但这个消耗规模，却依然得到了Meta 高管的认同。
Meta 公司 CTO Andrew Bosworth（安德鲁 · 博斯沃思）表示，他最好的工程师在token上的开销已经相当于CTO自己的工资，但产出效率却增长了5-10倍。
"我完全可以想象，未来我们公司的每一位工程师都需要一个年度 token 预算，" 英伟达 CTO 黄仁勋曾提到，基于基本工资基础，再提供一半的token预算，这样他们的生产力就能提高10倍。如果企业每年支付50万美元的工程师没有至少使用价值25万美元的token，他会"深感震惊"。
"Token 是工资、奖金、股权之外的第四薪酬。"
但最近 6 月底大厂优化的时候，有些用 Token 的应届生，或是低级别的员工，是裁员优先级最高的；甚至内部也想过 " 用 Skill 蒸馏员工 "，但最终都放弃了。
有报道说，大厂员工说，本轮的裁员潮与网上热议的 "AI 替代人力 " 并不相关。" 之前公司曾尝试把员工‘ skill 化’，要求上传工作 SOP 等内容，但随后不了了之。大家最后发现有些情况下 AI 不如人力好用，无法在业务上完全替代真人。"
所以，核心问题在于，AI 确实解决了一些纷繁复杂的问题，但解决不了企业的根本组织问题。
比如，最近我们发现，在一些合作稿件中，甲方通常会提供 Brief、新闻通稿，最近同行们的体感，是越来越多的 Brief 是用 AI 在写，有的甲方当然不会说是 AI 写的，有的也会很直接，给的理由是：
" 资料太多，我用 AI 生成了一个思路，供你们参考 "。
有的公众号文章、贴图、小红书文案，也开始用 AI 在写。
有些企业文案，一看有 emoji 表情包，字母和引号之间有空格，甚至没有中文引号，而且逻辑很顺畅。
这就是 AI 带来的 " 魔力 "。
你在拿 AI 写给我看，而我在看 AI。
所以，真实的人类、真实的感情到底在哪儿？
似乎只能拿 " 一天发 100 条 " 的视频号中找到活人感。
如今，你花了十年练出来的写作手感，AI 两秒生成一个还过得去的版本。
你花了五年学会的设计排版，AI 一键出图，质量中上。
你花了七年攒下来的代码能力，Claude Code 替你补全了下一行。
你没有被替代，但你被降级了。
你从 " 创造者 " 变成了 " 审核员 "，从产出内容的人，变成了判断 AI 输出内容对不对的人。
从手艺人，变成了 AI 驯兽师——驯服一个会犯错、会幻觉、会一本正经胡说八道的兽。
手艺贬值，是一种很安静的痛。
你还在岗，但你的壁垒被铲平了。
回过头来看，"AI 解放生产力 " 还是很可笑的，幻想总是好的，实际却无法落地。
那么，这个说法，是谁在讲？比如，卖 AI 工具的人在讲，做 AI 叙事的投资人在讲，因为他们需要市场相信这个叙事，估值才撑得住。
而且，写行业报道的媒体在讲，他们需要一个正向故事来卖流量。
这是一条完整的利益链。
每一个环节都有动机把 AI 包装成一个解放者的形象。
但是，AI 不是解放者，而是一个 " 加速器 " ——它同时加速了效率提升，也加速了你对自己被拧紧的感知。
"AI 绝对没有让我们生活更舒服，那都是被人忽悠的。AI 只能让我们生活更加紧绷。"
这句话之所以刺耳，是因为它捅破了一个所有人都参与了维护的幻觉。
我们假装 AI 是礼物。
我们假装买了 AI 工具就会轻松。
我们假装效率提升会自动转化为个人自由。
但是，AI 工具的进步从来不是为劳动者服务的。
比如，洗衣机没有让家务变少，它只是提高了家务的标准——以前一周洗一次衣服，现在每天换。
AI 也一样，它不会让你的工作变少，它只会提高工作的标准。
你更快了，所以你被要求做更多。
你做更多了，所以你更累。
你更累了，你还需要买更多的 AI 工具来帮你跟上速度。
这是一个闭环。
而这个闭环里，唯一真正被解放的，是卖工具的人。
紧绷，是这个时代的默认状态：不是 bug，是 feature（未来）。
