这家 " 没有围墙 " 的研究院叫上海尚思自然科学研究院（以下简称 " 尚思研究院 "），被视为中国的 " 霍华德 · 休斯医学研究所 "，致力于以新的模式和机制支持顶尖科学家，开展高风险、高价值的基础研究。
在距离尚思研究院直线距离不到 10 公里的北杨人工智能小镇，坐落着上海创智学院，其则正在紧密围绕人工智能领域，以宽容失败和自由探索的研究环境，" 科学家 + 创业者 " 的培养模式，打造 " 研创学 " 的一体化育人新生态。
近年来，上海紧扣国家战略需求和前沿科学问题，全面深化科技体制机制改革，不断探索以选题为基础的选人机制，深化基础研究先行区建设，充分激发各类创新主体活力，进而营造具有全球竞争力的创新生态。
无论是尚思研究院，还是上海创智学院，都是上海着力增强科技创新策源功能，推动国际科技创新中心建设的关键落子。
▌不拘一格遴选顶尖学者
在加入尚思研究院前，现年 58 岁的李党生是学术期刊《细胞研究》的主编，去年 4 月，李党生从该位置卸任，正式出任尚思研究院首席科学官。
在执掌《细胞研究》期间，李党生曾帮助了多位青年科学家，如今来了尚思研究院，则是要遴选出最一流的科学家，并给予他们长期稳定的支持，让他们可以心无旁骛地进行原创性的研究，前后两份事业，内核是一脉相承的。
中间还穿插了一个有趣的小变化，上任首席科学官后，李党生终于淘汰了用了多年的 " 老人机 "，换了智能手机，并开通了微信，目的是想通过现代化的社交工具能与更多优秀的科学家保持深入交流和沟通。
《科创板日报》记者在中国调研行主题采访活动中了解，尚思研究院推崇的基础科学研究里，需满足前沿性、开拓性、突破性和颠覆性的维度，其中：
" 前沿性 " 是指研究问题与路径处于国际前沿，能够在全球同领域的高水平竞争中体现领先性并持续产出具有影响力的原创成果；
" 突破性 " 是指针对长期悬而未决的重大科学问题或关键瓶颈，给出清晰、可验证的解决路径与证据链，形成里程碑式成果，并对领域发展产生显著推动作用（必要时可延展至重要应用前景，对国计民生产生积极影响）；
" 开拓性 " 是指提出新概念、新理论或新方法，形成可持续推进的研究范式与议题空间，并带动同行关注与跟进，推动领域出现新的增长点打破，甚至挑战经典理论学说，冲击传统观念；
" 颠覆性 " 是指在理论上提出能够改写或重构主流解释框架的新观点 ; 或在技术上显著超越既有路径，具备可扩展性与普适影响，推动领域从 " 增量改进 " 迈向 " 范式跃迁 "。
在遴选机制方面，区别于传统评审追求 " 共识 " 的惯例，尚思研究院采用科学官提名，经 " 大同行（战略科学家）+ 小同行推荐（领域内顶尖科学家）"的严格评审选出候选人，对标世界一流机构的评价方法。
整个遴选过程不绑定人才头衔、论文数量和影响因子，只看科学问题的重要性、研究的原创性、成果潜在学术贡献与影响力。
李党生对包括《科创板日报》等媒体表示：" 尚思研究院从来不关注人才的‘帽子，即便候选人履历中写明了相关人才荣誉，我们也不会以此作为考量依据，人才评价维度与传统头衔评选体系完全区分开来。"
此外，李党生还介绍道，尚思研究院针对不同发展阶段的优秀科研人才，搭建了分层的资助体系：其中，面向青年人才的 " 尚思探索学者 " 资助期为 2 年，学术水平和影响力已足够成熟的 " 尚思学者 " 资助期是 5 年，" 尚思资深学者 " 则面向顶尖科学家。" 如果探索学者在资助周期内产出突出科研成果，通过严谨的评审评估后，可晋升为尚思学者。
截至目前，尚思研究院已累计支持 81 位 " 尚思 " 系列学者，支持领域从生命科学拓展到化学与交叉。
李党生在接受《科创板日报》记者采访时举了一个让他印象很深刻的例子：中国科学院生物与化学交叉研究中心研究员、首批 " 尚思探索学者 " 刘聪，研究方向一直聚焦于帕金森病发病机制高度相关的 α - 突触核蛋白，这类蛋白发生聚集后会引发神经元凋亡，进而诱发帕金森病，这是一个难度很高的研究领域。但刘聪不仅攻克了蛋白聚集体结构的解析难题，还始终以临床转化为核心导向，致力于破解临床诊疗痛点。其团队自主研发全球首创帕金森病 PET 示踪剂，已在国内进入 Ι 期临床研究。
" 刘聪是一个非常好的例子，在原创的基础研究中，一直在不断挑战自我，像他这样的‘尚思探索学者’就完全有条件升为‘尚思学者’。" 李党生对《科创板日报》记者说道。
▌" 研创学一体化 " 培育 AI 拔尖人才
在上海创智学院，瞄准的则是培养能够引领前沿、造福人类的 " 研创型 " 人工智能顶尖人才，特别关注偏才、怪才、奇才，这里汇聚的是更为年轻化的创新力量。
目前，上海创智学院在读 2024、2025 级博士生 520 人，并聚焦了一批年轻活跃、具有影响力导向、且充满激情的实战型导师团队，平均年龄 36 岁。
自成立以来，上海创智学院就倡导 " 师生共创 "，师生结成 " 联创战友 "，在真实项目中，共选课题、共同攻关、共担风险、共享成果。
复旦大学基础医学院特聘教授、上海合成免疫工程技术研究中心主任应天雷对此深有体会，其于 2025 年 9 月加入上海创智学院担任生命科学领域的全时导师，目前带了 5 个博士生。
应天雷表示：" 在这里，老师和学生更像是并肩作战的战友，大家一起写代码、一起拧螺丝、一起打地铺、一起协同攻关，人工智能技术迭代节奏非常快，若干教师不亲身参与实操，跟进一线开发，科研指导方向就可能出现问题。"。
谈及团队当下的研究探索，应天雷在接受《科创板日报》记者采访时介绍：" 我们一直致力于打通 AI for Science 与生物医药产业体系的融合通路。一方面，以学院 Mobius 多智能体智药系统为底层技术底座，调度多种模型协同开展科研工作，实现了完整的业务闭环；另一方面，搭建了大型免疫数据库 Immuniverse，汇聚海量免疫相关数据，依托该数据基础平台，我们可以采用全新的数据生成与数据治理模式开展研究。"
针对 AI 对于药物研发的赋能，应天雷认为 AI 能可实现多目标的协同优化，加速药物研发进程，同步提升药物广谱性与安全性，并能够大幅压缩研发周期，以往耗时一年的研发工作，现在依托 AI 基本一个月就能完成。
《科创板日报》记者在采访中获悉，应天雷团队已研发出可雾化吸入的广谱中和抗体 SII-007，当前正联合复星医药旗下基金推进产业化落地，该产品有望为流感高发期提供高效被动免疫新方案。
长期以来，科研成果转化始终是机构普遍面临的共性难题。基础研究与产业应用之间存在天然壁垒，技术落地流程繁琐、供需信息不对称、专业孵化支撑不足等多重因素，常常导致大量优质科研成果停留在实验室阶段。虽不少机构产出了丰富的科研专利，却缺少完整的对接渠道与配套服务，科研人员也缺乏产业落地、投融资相关经验，拉长了技术产业化周期。
上海创智学院针对上述痛点搭建了多元的转化路径，为成果走出实验室铺设了完整通路。具体而言，成果要想转化既可以进行专利转让，也可以通过孵化企业实现技术落地，并支持学生自主创业。
同时，学院内设立创智未来中心作为专业孵化载体，为学生创办的企业提供运营场地与配套支撑。此外，学院还会主动联动产业链资源，校内多名教师兼具产业投资、头部企业一线从业经验，以 " 研、创、学 " 的一体化发展体系，推动基础科研、产业创业与人才培养的深度融合。
迄今为止，上海创智学院已成功孵化 26 家高估值师生企业，估值总体超 40 亿元。
