文｜赵艳秋
编｜牛慧
7 月 6 日，前华为 " 天才少年 "、Pine AI 首席科学家李博杰在社交平台公开吐槽 DeepSeek 面试流程，涉及面试周期、代码考察方式以及面试体验，引发 AI 圈广泛讨论。据悉，其面试的是 Harness 研发岗位。
李博杰毕业于中国科学技术大学计算机科学专业，是华为首批八位 " 天才少年 " 之一，曾在华为 2012 实验室，曾担任灵衢 UB 核心软件架构师，主要负责大模型训练软硬协同、基础设施优化方向。离开华为后，加入 AI Agent 创业公司 Pine AI，担任首席科学家。
第二个争议点，则是面试形式。尽管不少 AI 公司已经不再要求传统代码面试，但 DeepSeek 仍安排了笔试，" 前两轮面试都是代码面试 "。
这一信息也迅速引发网友讨论。随着 AI 编程快速普及，不少业内人士认为，企业更应考察候选人与 AI 协同开发能力，例如 Prompt 设计、需求拆解、AI 生成代码质量判断、架构设计以及纠错能力，而不是考察现场手写代码能力。
不过，也有观点认为，大模型研发岗位仍然高度依赖扎实的算法与工程基础，代码能力依旧是重要筛选标准，不同企业和岗位的招聘标准本就存在差异。
第三个争议，来自面试过程本身。
李博杰表示，面试官迟到，对其项目介绍评价 " 工作态度轻佻 "、" 对我介绍的问题毫无感知 "，在代码面试过程中，由于其使用双屏办公环境，被怀疑存在抄代码的嫌疑，" 并用终止面试来威胁 "。
李博杰解释称，自己平时工作一直使用双屏，但双方未能达成一致，他主动结束了此次面试，并表示感到 " 被严重冒犯 "。
对于这一细节，也有网友提出自己的面试经历，既然双屏容易引发误会，有些企业曾要求其关闭另一块屏幕。不过，双方未进一步回应面试过程中的具体情况。
而比吐槽更值得关注的是：为什么他去面试 DeepSeek？
今日清晨，李博杰再次更新社交媒体。他表示，目前 Pine AI 产品增长不错，公司运营正常，自己并非因创业失败寻找工作，而是希望进入基座模型公司探索更高的智能上限。
过去一年，大量 AI 创业公司围绕 Agent、应用和垂类模型展开竞争，但越来越多团队发现，模型能力上限的许多经验，并不会体现在公开论文或开源代码中，而是沉淀在数据构建、训练流程、评测体系以及工程优化等内部能力中。
对于希望进一步突破模型能力边界的研究人员而言，进入基座模型研发公司，能够接触到更多核心训练经验，成为理性选择。
除了面试过程本身，李博杰仍选择应聘一线研发岗位，也引发了业内关注。
李博杰博士毕业后于 2019 年进入华为，已有数年研发经历，为何如今仍选择应聘 Harness 等研发岗位。一位业内人士告诉数智前线，在不少大厂，优秀工程师工作几年后往往会转向管理岗位，长期坚持做一线研发和工程的人并不多。
随着 AI 竞争进入工程化深水区，训练系统、数据构建、Harness 等底层能力的重要性不断提升，像李博杰这样拥有丰富工程经验、仍愿意深耕一线研发的技术人才，或许会成为下一阶段人工智能竞争中更具价值的一类人才。而人工智能大厂应该以什么样的方式对待，也值得思考。
就在此次事件发生前不久，DeepSeek 刚刚开启一轮大规模招聘。
公开招聘信息显示，其岗位覆盖算法研究、超算集群、运维、产品、数据、HR 等多个方向，工作地点包括北京和杭州。
数智前线获悉，DeepSeek 加大了 Agent 人才招聘力度，希望进一步加强 Agent 能力。官方也表示，希望未来 " 将所有部门规模扩大至少一倍 "。
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