开源模型驱动成本优势
成立于 2022 年的 Together AI，其核心商业模式在于帮助企业以更低的成本训练和部署人工智能工作负载。平台整合了 DeepSeek、MiniMax 和 Kimi 等主流开源模型，通过购买或租赁计算芯片并部署专用推理加速软件，提供数百种可定制配置的开源模型服务。相较于 OpenAI 和 Anthropic 等闭源系统提供商，这种模式显著降低了企业的使用门槛。
市场数据印证了这一策略的有效性。随着过去 12 个月内行业对开源模型的使用量增长三倍，Together AI 上一季度的年度预订额已突破 11.5 亿美元。Decagon 联合创始人 Ashwin Sreenivas 透露，将工作负载迁移至 Together AI 的成本，仅为使用闭源模型收费的五分之一到七分之一。目前，Cursor、Cognition 和 Decagon 等均已成为其付费客户。
算力扩张与 IPO 预期
Together AI 联合创始人兼首席执行官 Vipul Ved Prakash 表示：" 智能正成为现代经济的基础资源，其重要性不亚于电力、带宽或资本。我们的使命是确保智能变得丰富而非昂贵。" 公司计划将新获资金用于扩展产品线，并大幅扩大计算能力和基础设施规模，预计未来五年内计算能力将增长约 50 倍。
Prosperity7 Ventures 管理董事 Abhishek Shukla 指出，该公司正 " 朝着公开市场迈进 "。在竞争激烈的 AI 基础设施赛道，Baseten 已于上月以 130 亿美元的估值完成了 15 亿美元融资，显示出资本市场对该领域头部玩家的高度追捧。
【星途科讯 图文丨王宇洲 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】
