6 月 25 日，DeepSeek 发布招聘信息，计划将所有部门的规模扩大至少一倍。此前的 6 月 21 日，DeepSeek 旗下 Harness 负责人崔添翼在社交媒体发起网络直聘，招聘多个和 Harness 相关岗位，引发市场关注。
2026 年，Harness 爆火。在人工智能领域，Harness 指 " 为 AI 模型构建的整套辅助系统 "。Harness 决定了模型能调用哪些工具、能访问哪些资源、信息如何在不同子 Agent（智能体）之间流动、何时终止执行等。而此次崔添翼发起的招聘信息，也说明 DeepSeek 正加大对 Agent 的投入。
中科院计算所客座博士生导师、中国计算机学会数字金融分会常务执委白硕向《每日经济新闻》记者（以下简称 " 每经记者 "）表示，随着 AI（人工智能）应用爆发，对于基础大模型 Agent 而言，未来将更重视在 Harness Engineering（驾驭工程）领域的提升。
每经记者注意到，此前 DeepSeek510 亿元 A 轮融资落地，腾讯、京东、网易、宁德时代等进入投资方名单。彼时，有市场分析人士认为，DeepSeek 创始人梁文锋在这轮融资中更看重产业协同，譬如选择宁德时代资本进场，或为后续算电协同考虑。
当下，中国大模型企业各自的路径正逐渐分野。如智谱踩中了 AI Coding（编程）的风口，市值一度站上万亿港元；阿里巴巴则坚定向全栈 AI 方向布局，从芯片到算力，从模型到应用，全栈自研。
而低调的 DeepSeek，产业协同生态已隐约可见，未来又将如何发展？
Harness 人才紧缺，DeepSeek 加码 Agent 布局
6 月 21 日，崔添翼在社交媒体发文表示，作为新成立的部门，DeepSeek Harness 组的目标远大、工作繁重，仍然非常缺人。
崔添翼披露的岗位共有三种：Harness 研究员、Harness 工程师、Harness 产品经理。
公开资料显示，"90 后 " 崔添翼是 DeepSeek 创始人梁文锋的浙大校友，于今年 3 月正式加入 DeepSeek，出任全新独立业务线 Agent Harness 团队负责人。
每经记者注意到，自 2025 年下半年以来，DeepSeek 一直在加大 Agent 领域的布局。在 2025 年 12 月 DeepSeek 更新 V3.2 正式版时，就强调其新模型强化 Agent 能力、融入思考推理。
今年 3 月，DeepSeek 发布的一系列招聘岗位中，就有不少和 Agent 相关的岗位。如 Agent 全栈开发工程师、Agent 深度学习算法研究员、Agent 数据策略工程师等。
而此次 DeepSeek 发布 Harness 岗位相关的招聘，是在 Agent 领域的再一次加码。DeepSeek Harness 是 DeepSeek 内部专门组建的代码智能体工程团队，主要负责把模型能力转化为能真正干活的 Agent 产品，核心公式是 "Model+Harness=Agent"。
据报道，DeepSeek Harness 团队针对研发工程师的招聘海报显示，应聘者需要有 2 年以上软件开发经验（优秀者可放宽），具备本科及以上学历，可熟练使用 AI Agent 工具开发，学习能力极强。而且，要求应聘人员自身是 Agent 重度用户，熟悉 LLM（大语言模型）基础原理，同时要有良好的中文沟通能力。
每经记者注意到，进入 2026 年，Harness 成为 AI 圈的热门话题。
今年 4 月，网易副总裁、网易智企总经理阮良在接受每经记者采访时表示，当下 AI 大厂们不只在卷 Skill（技能），更关键的是还在比拼 Harness Engineering 能力。
阮良认为，随着 Coding 与 Agentic 能力的突破，AI 的 Harness 体系正加速构建——通过编码能力锻造技术工具，通过 Agentic 能力统筹任务流程，而安全、伦理等控制机制则如同缰绳，确保技术烈马始终沿着人类目标行进。
有科技行业高管在接受每经记者采访时认为，Harness 最核心的是可信，延展开来可以概括为可预测、可控制、可管理。业内多视其为 AI 时代的新技术架构。
对于 DeepSeek 招聘 Harness 岗位，白硕认为，Harness 已然成为大模型企业的基础能力，在 AI 生态里是很重要的一层。但当前技术迭代太快，市场上相关的人才非常稀缺。
招聘、融资背后：DeepSeek 的 AI 路径由轻变重？
显然，Coding 和 Agent 成为当下各科技公司角逐的热门赛道。
今年 5 月，阿里云管理层透露，AI Coding 和 Agent 已成为当下最核心的火力集中点。它们不仅能够生成新应用，更是在加速解构数十年累积的陈旧代码。
智谱 CEO 张鹏在 2025 年全年业绩发布会上明确表示，公司现阶段主要聚焦 Coding 和 Agent 的布局。
DeepSeek 也提前锚定了 AI 发展趋势，但不只是模型和应用，其给自己预设的 AGI（通用人工智能）未竟之路更为深远。
此前，DeepSeek 还披露招聘 IDC 设计规划工程师以及在内蒙古乌兰察布招聘智算中心人员等岗位的信息。
有算力租赁业内人士向每经记者透露，当前 DeepSeek 的算力主要以租赁为主，部分布局在内蒙古。据《财经》报道，一名交易人士透露，DeepSeek 已开始自建机房，计划亲自运营算力。但上述消息，每经记者尚未从 DeepSeek 处获得证实。
事实上，当前芯片、存储价格大涨，不少 AI 企业多选择算力租赁。如果 DeepSeek 自建机房信息属实，那么 DeepSeek 可谓在这一轮风潮中反向操作。
对此，IDC 中国研究副总裁周震刚向每经记者分析称，当前智能算力市场呈现清晰的供需分层特征：绝大多数行业终端客户优先选择算力租赁模式，核心依托按需付费的轻资产投入、弹性扩缩容能力，规避自建机房的大额资本开支、长周期建设成本与闲置损耗。同时，转嫁专业运维压力，能够灵活匹配间歇性、脉冲式 AI 研发与业务落地需求，综合投入性价比更优。
周震刚表示，以 DeepSeek 为代表的头部大模型平台企业更倾向于自主建设智算集群，依托长期高负载算力消耗摊薄硬件与基建折旧。通过大规模集采压低硬件采购成本，还可针对自研模型架构做底层网络、散热、调度全栈定制优化，自主锁定电力、场地等长期运营成本，规避外部算力配额、涨价、供给不稳定等约束，实现全生命周期算力成本可控，同时依托自有算力构建技术与供应链核心壁垒。
当然，更值得关注的是近期 DeepSeek 落地的 510 亿元融资。如果说腾讯、京东、网易是在 AI 应用生态协同方面顺应当前 Agent 发展趋势，那么宁德时代为何会进入资方名单？有算力行业高管向每经记者分析称，很大概率是因为 DeepSeek 考虑到算电协同后期需要光伏储能。
值得一提的是，今年 4 月 DeepSeek V4 发布时，其大模型和华为芯片的协同亦被市场高度关注。事实上，谷歌的 Gemini 大模型和其 TPU 的联动，软硬一体的协同效应正在加深其竞争壁垒。
而 DeepSeek 的产业协同在这一轮融资落地后，有望进一步打开想象空间。
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