从 Token 消耗到 DAA 增长，AI 价值标尺正在重构

普华永道一项针对全球超 1200 家 AI 企业的调研数据显示：75% 的 AI 经济价值，集中在 20% 的头部企业，行业鸿沟正在拉大。也就是说，80% 的企业即使拿到了 AI 工具，也没有真正品尝到 AI 带来的红利。

向 AI 要结果、要价值，已然成为无数企业的主流共识。但怎么要？Create 2026 百度 AI 开发者大会现场，我看到了许多带着难题，带着疑问，也带着兴奋在寻找答案的身影——

国内的自媒体太卷了，有博主打算出海带货，把产品卖给外国人，大会演示了用数字人平台百度一镜做健身博主帕梅拉带货视频的 AI 创作案例，就吸引了不少现场观众。

还有不少小微创业者，平时一人身兼数职，忙得焦头烂额，又养不起一个真人团队，听说百度新推出的智能营销解决方案 Hogee 能一次雇佣客服、数据、运营等多个数字员工，来看看能不能为自己减负。

个人用户孙昱在超级个体论坛分享：小团队如何用秒哒拿下千万级订单，有不少观众前来围观取经。

热闹的大会现场，组成了我们这个时代的一个缩影，几乎所有企业、所有个体都怀揣着拥抱新技术的焦虑与期待。AI 时代的自我进化，成了所有人与组织的必选项。

大会中，百度创始人李彦宏也提出了全新的 " 非共识 " 的判断：AI 时代的 " 度量衡 "DAA（日活智能体数）和 AI 时代进化论。

他认为， Token 只代表成本，真正应该关注的是有多少 Agent 在给人类干活，并交付结果。而面对这样一个全新的生产力时代，我们该如何应对呢？智能体、人类个体、企业组织，三者都要自我进化。

结合在 Create 2026 百度 AI 开发者大会的所见所闻、所思所想，我们能看到一条日渐清晰的 AI 价值兑现之路。

1992 年，诺贝尔经济学奖得主菲利普 · 阿吉翁提出了内生增长理论的核心机制：创新是经济发展的永恒引擎，而创新来自企业的内在因素，就是对市场领先地位的追求。

今天来看，绝大多数企业积极投入 AI，以此提升内在竞争力。但从近年来的反馈看，企业 AI 转型存在人与 AI 工具协作难，效率没有明显提升，AI 转型沦为表面功夫，ROI 回报也不明确的瓶颈，高达 95% 的企业 AI 投资未能产生实质性回报。让企业品尝到 AI 的价值，需要的是实实在在提升企业组织的内力。

最首要的就是认知能力。多数企业管理者有着 AI 是 AI、人是人、二者泾渭分明的思维，忽视了智能体对生产关系的颠覆性影响，没有从根本上调整组织架构与管理模式。

管理能力也存在短板。接入、管理、调度一整支智能体团队，需要全新的组织管理能力，很多企业都不具备。

这种情况下，企业内部就不可能将智能体视作正式的数字员工。而在旧的组织架构下，数字员工与人类员工内耗不断，无法发挥人机协同的真正效果。

企业固有的认知、制度、架构都与智能体时代不适配，缺少落地 AI 的内力，自然限制了技术给业务带来的价值增益，而迟迟见不到回报，又会进一步影响企业做 AI 的信心。这时，先行者的实践就成为宝贵的借鉴。

当多数企业用了 AI 却不见成果、价值甚微而束手无策时，百度已经在品尝 AI 的果实了。历时三年，百度正在逐步向 " 人与智能体共同进化 " 的新型组织形态转变。而复盘百度的自我变革，会发现这是一条走通了的 AI 价值兑现之路。

2024 年，业界还在纠结 AI 到底能不能用、有没有实际价值的时候，李彦宏已经在定义 "AI 时代的开发者应该是什么样 ""AI 时代的应用形态应该是什么样 "，并在 2024 百度 AI 开发者大会上作了 " 人人都是开发者 " 的主题演讲。

同时，百度自身率先行动，全面重构全系产品，用实际行动完成首轮自我进化，将 AI 能力嵌入了搜索、文库、网盘等产品核心，提前验证技术落地的可行性。

时间来到 2025 年，行业普遍接受并启动 AI 项目，调研数据显示，金融业没有 AI 应用的机构是 0。多数企业还在摸索如何初步应用 AI，百度已经迈入更深层次的变革，提出了 "AI 内化 " 的理念，就是让 AI 像人体神经系统一样，深度嵌入组织肌理，成为企业原生能力。AI 内化进工作流，比简单的工具堆砌，效果更好，证明了人机混编的实用价值。

百度的实践证明，企业向 AI 要结果、要价值，在实际业务中是完全可行的。所以，当各行各业不再满足于盲目投入和不清晰的 ROI，开始纷纷向 AI 要结果、要价值时，百度更向前一步，强调 AI 时代中，智能体进化、个体进化、组织进化的重要性。

在李彦宏看来，将智能体当作数字员工，让人机混合、高效协同，才能在复杂知识工作中发挥出远大于纯碳基或浅层次使用 AI 的效果。但如果没有明确的标准，百度的实践就只能是个案，无法被更多企业复制，也无法成为行业普遍现象。

正是基于这一痛点，李彦宏在 Create2026 百度 AI 开发者大会上，再次抛出一个全新 " 非共识 " 判断：以 DAA 日活智能体数，作为 AI 的价值度量衡。

通过衡量每天有多少个智能体在真实场景中为人类完成任务，判断 AI 实际带来的收益，衡量一个企业的组织能力。DAA 这把标尺的背后，是一套经过时间沉淀、可落地验证的完整认知逻辑。

从早年预判的逐步印证，到全新非共识的提出，李彦宏的 AI 认知一直在迭代深化。

在行业盲目跟风训练大模型时，李彦宏就发现，绝大多数企业拥抱 AI 的机会，是在应用层，不应该跟着一窝蜂去卷模型。聚焦 AI 应用，是他当时不同于行业主流观点的超前认知，也为后续的预判奠定了基调。

什么样的 AI 才有用呢？紧接着，当主流还在押注 ChatGPT 杀手级应用时，争相打造会说话的 chatbot 工具时，李彦宏提出非共识预判：智能体是最看好的 AI 应用发展方向。彼时，这一判断并未被行业普遍认可，但李彦宏始终坚持这一认知，而百度也率先投入实践，验证智能体的实用价值。

今天来看，OpenClaw 等类智能体应用的火爆，印证了这些预判的前瞻性。而有了真正有用、可用的智能体，自然延伸到下一个核心命题：怎么定义 AI Agent 时代的价值度量？于是，DAA 这一全新非共识判断应运而生。

日活智能体数 DAA，核心是衡量每天有多少个智能体在真实场景中为人类完成任务，这意味着企业对 AI 的关注点，不能只是关注有没有人用，而是关注 "AI 实际帮人完成了多少任务 "。

Token 代表成本与投入，而 DAA 代表收益与产出，这并非对立，是对 AI 认知的又一次升级，也是当前产业良性发展所需要的务实之举。

与此同时，DAA 也关注 AI 对人类员工的助益，避免智能体成为员工的负担，转而成为人机协同的助力，这与 " 人与智能体共同进化 " 的判断深度契合，也让新技术更容易落地，人机混编的新型组织才成为可能。

回溯这条认知轨迹，李彦宏的每一次发声背后，是一个连续、可验证的 AI 思想体系，DAA 的提出，则是这一体系的最新延伸，推动行业向更务实、更有价值的方向发展。

当前，中国正转向高质量发展，处在经济增长动力切换的复杂阶段。AI 技术既展现出提质增效的巨大潜力，也加剧了传统与新兴行业的分化、企业之间鸿沟的拉大。企业需要的不只是拿到 AI 工具、装一只龙虾、部署一个大模型这么简单的变化，更需要用好 AI、用出好成果。

只有让更多企业品尝到 AI 的价值红利，才能不断凝聚起各行各业投入 AI、发展 AI 的信心，推动 AI 技术持续迭代，这是 AI 产业健康发展的关键。

因此，李彦宏在此时提出智能体公司、DAA 等 " 非共识 "，让更多企业能更早、更快地完成组织进化，注重技术的价值侧兑现，是一种社会需要的必要声音。保护这种前瞻性的 " 非共识 "，才能推动行业不断打破固有共识，实现认知升级，让 AI 产业真正从概念走向价值。

对于绝大多数企业来说，不具备百度这样的 AI 积累，仅靠自身力量很难快速提升 DAA，无法把智能体大量部署到业务当中，又该怎么办呢？百度依托 " 芯云模体 " 的全栈 AI 能力，成为万千企业向 AI 要价值的支撑，也在推动 " 非共识 " 变为共识。

比如企业渴望无需复杂部署，就能快速落地业务、创造价值的 AI，自我演化决策智能体和全场景数字人等应用层工具，就能精准满足这一需求。

超级智能体伐谋 2.0 升级后，面向业务专家深度适配制造业排程、物流规划、港口管控等垂直场景，帮助企业实现全局决策升级。在青岛港自动化码头，助力 A-TOS 智能管控系统实现 10.21% 的效率提升，让智能体真正承担核心业务任务，带来价值回报。

品牌主、创作者、视频博主希望轻松搞定拉新、推广、商业转化等流程，升级为百度一镜的原慧播星数字人平台，就覆盖了营销、内容、金融、直播等全场景生态，而且还有海外版，内容出海、触达全球受众不再是难事。

解决了人机混合编队的协同问题，就可以让企业拥有一支数字团队。这一次，百度在工具层对秒哒企业版进行了跨越式升级。作为生产级的产品交付平台，它能支持大型复杂项目多人协同、高效分工，并具备企业级稳定性与规模化承载能力，让人与智能体的协作不再停留在浅层，落地到核心生产环节。

这么强大的生产力工具，普通人能上手吗？在 Create2026 百度 AI 开发者大会现场，我们见到了年仅八岁的小男孩扑满，是全场最小的开发者，他发现同学们会在下雨时找人拼伞，但以前只能靠喊。扑满告诉了秒哒自己的需求，谁要打伞、谁来接单、怎么拼伞、怎么赚积分，一个完整的 " 哒哒打伞 " 小程序就成形了。

小学生也能轻松玩转的秒哒，能帮助个人和企业快速进化成 AI 时代的超级组织和超级个体，让更多智能体参与到复杂的生产力任务当中，未来全社会的 DAA 水平一定会有大幅的飞跃。

如此多的智能体同时运行，会消耗大量计算资源，算力不足、成本过高，就成了很多企业规模化部署智能体的另一大阻碍。百度深知这一痛点，以新全栈 AI 云 + 昆仑芯筑牢算力底座，在 Agent Infra 层面支撑企业向新型组织转型、提升 DAA 的现实需要。

其中，百度智能云全面升级的，面向大规模智能体应用的新全栈 AI 云，极致优化单位 Token 智能水平与算力性价比。硬件层面，百度昆仑芯 P800 在互联网、金融、制造、教育、能源等行业都实现超万片级交付；天池超节点 256 卡昆仑芯版本正式点亮，可将模型推理效率提升 50%。在 Create2026 百度 AI 开发者大会现场，百度也同步公布了文心大模型的最新成绩，文心 5.1 登上 LMArena 搜索榜国内第一、全球第四，是唯一上榜的国产模型。此前，其 Preview 版本也登上 LMArena 文本榜国内第一，超越 GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro 等多款国内外主流模型，为企业智能体部署提供了坚实的技术支撑。芯云模体的全栈 AI 基础设施，让企业能够大规模、低成本地部署和运行智能体，向 AI 要到实实在在的业务回报。

多年来，李彦宏一次次提出行业 " 非共识 " 判断，从 " 卷应用而非卷模型 "，到 " 内化 AI"，再到 DAA 价值度量衡和自我进化，之所以每一次非共识都能突破行业固有认知，最终成为行业共识，核心就在于百度 " 起大早 " 的前瞻性。

始终走在行业前列，不只是停留在口头预判，更用实打实的实践，验证了每一个 " 非共识 " 判断的可行性，更将这些实践转化为可复制、可落地的赋能方案，让更多企业提升 DAA，品尝到 AI 的果实。

诺贝尔经济学奖得主菲利普 · 阿吉翁说过：" 创新总是带着伤痕、带着委屈、带着白眼出场的。" 创新或许一开始不被理解，但 " 非共识 " 的存在，为行业的发展与创新提供了宝贵的思想资源。而随着越来越多的企业，开始向 AI 要结果、要回报，这条价值兑现之路，也是 AI 产业持续向前的必由之路。