本文为 IPO 早知道原创
作者｜Stone Jin
微信公众号｜ipozaozhidao
5 月 12 日，「寻酷科技 SEEKOO」宣布已累计完成千万美金级别的融资，投资方包括奇绩创坛、Atypical Ventures 和元璟资本。
今年 4 月中旬，寻酷科技上线了 AI 视频创作平台 Anijam.ai。事实上，寻酷科技早在 2023 年就已推出了一款名为 dzine.ai 的产品，海外注册用户数达 500 万的量级，ARR 现约为 1000 万美元。
寻酷科技联合创始人兼 CEO 方晨指出，其认为 video 这个方向的空间非常大，有很多新的增量用户，尤其是那些原来并不知道怎么做视频的用户都会加入进来，所以寻酷科技想去打造一款协助用户完成视频制作的 Agent，这也是 Anijam.ai 诞生的初衷。
而之所以能在短时间内获得用户的青睐和 " 真金白银 " 的支持，核心原因无疑是 Anijam.ai 较好匹配了市场上尚未满足的需求。
在寻酷科技两位创始人方晨、王珏看来，基于上一代技术（以 GAN 为代表）打造的产品并没有把高质量和容易上手这两件事统一起来；而在新一代技术的加持下，视频内容创作能够实现普惠且天花板非常之高。
" 这个增量市场比想象中大得多得多——之前大家觉得好像有这些需求的人没那么多，实际情况则是他们有需求、但没有好的工具和产品帮助他们完成这件事。一旦有了我们这样的新产品，他们的使用意愿和付费意愿是很强的。" 王珏补充道。
这里不妨补充一点，寻酷科技的两位创始人方晨、王珏在 Adobe、字节跳动、腾讯等大厂工作多年，对专业用户和普通用户的需求洞察颇深————其中，联合创始人兼 CEO 方晨曾就职于 Adobe Research、字节跳动北美 AI Lab 和腾讯北美，拥有达特茅斯学院计算机视觉博士学位。他将生成式 AI 率先落地于 Photoshop 中，并以此打造出抖音历史上使用量排名第二的移动端 AI 特效，对专业创作工具与亿级用户产品均有极深的实战理解；联合创始人兼 CTO 王珏曾担任 Adobe Research 首席科学家、旷视北美研究院创始院长、腾讯 AI Lab 视觉计算中心负责人，是 IEEE Fellow。其博士期间的研究成果直接促成了相关产品荣获奥斯卡技术奖，技术广泛落地于 Adobe 旗舰产品，并在旷视率先推动移动端计算影像技术大规模应用于手机厂商，成为行业标准方案，对从底层研究到工程化、产品化拥有全链路把控力。
某种程度上而言，这样深厚的团队背景是 Anijam.ai 能够真正满足用户需求的重要基础。" 今天去打造一个 Agent 其实并不难，难的是基于在某个领域的专业知识让几个 Agent 协作起来。而如何解决这一块的问题，关键就在于团队的背景。" 方晨坦言。
同时，方晨还透露，鉴于 Anijam.ai 产生的作品时长基本上都是 5 分钟、10 分钟的甚至 20 分钟的视频，因为 token 消耗量非常大，且用户对内容质量以及发布的频率都有比较高的要求。
谈及未来的发展空间时，王珏表示，假设未来寻酷科技能通过 Anijam.ai 把一个创意变成一个非常高质量的电影，某种程度上其实就是世界模型的一种实现。" 因为它理解了这个世界的演进、故事的演进，这就是通往更高层次的智能的一条路径。所以从技术天花板的角度来看是非常非常高的，当然也对我们提出了更高的要求。"
" 我们的愿景是让所有想要去创作创意型视频的人都能用到我们的 Anijam.ai，并且我们期待 Anijam.ai 将是一款在任何地方、任何设备、任何时间都能触达的产品。" 方晨说道。
" 优秀的产品力正在驱动寻酷科技的用户活跃度持续攀升，元璟资本也将持续陪伴公司成长，期待寻酷科技在全球赋能更多视频创作者。" 任易表示。
日前，寻酷科技两位创始人方晨与王珏向「IPO 早知道」分享了 Anijam.ai 的定位、未来的发展空间以及对 Agent 产品形态的最新理解。
以下系经「IPO 早知道」整理的对话精选：
在新一代 AI 技术的加持下
视频内容创作能够实现普惠且天花板非常高
Q：你们公司的成立时间其实还是比较早的。
方晨：我们从 2023 年底开始做了一款名为 dzine.ai 的产品，海外注册用户数在 500 万左右的量级，目前的 ARR 约 1000 万美元。
Q：为什么今年开始做了 Anijam.ai 这款视频制作的 Agent 产品？
方晨：我们之所以开始做 Anijam.ai，关键在于我们发现了一个更大的新机会—— video 这个方向的空间非常大，有很多新的增量用户，尤其是那些原来并不知道怎么做视频的用户都会加入进来，所以我们想去打造一款协助用户完成视频制作的 Agent。
Q：应该和你们两位创始人的背景比较契合。
方晨：首先，我们两个人之前的工作履历都是服务专业用户，譬如我们在 Adobe 的时候就服务非常多专业的内容制作用户。后来我作为字节跳动北美 AI Lab 最早一批的员工，服务于纯 C 端的创作者。
我们其实观察到一点，普通用户对制作大量精品视频内容、高质量视频内容的需求是持续存在的。举个例子，2022 年春节的时候抖音上线了一款在手机端实时做脸部属性变换（比如性别、年龄等）的产品，15 天之内的发布量就突破了 3000 万，这已经在当时排名抖音特效发布历史排行的前三位了。
只是说，痛点在于技术本身，上一代对抗生成网络（GAN）技术所呈现出的产品效果相对一般，可能也就在及格线的水平。在我们看来，在新一代技术的加持下，视频内容创作是能够实现普惠的，这件事不可阻挡且天花板非常高。
这里我也可以分享一个细节，在我们做上一款产品的时候其实访谈过不少海外用户，其中既有专门从事视频制作的用户，也有很多非专业的，比如网文作家、学生、视频爱好者等等，他们的需求也非常强烈。在技术的加持下，很多原先非专业的用户都会加入到内容创作领域里来。即使是那些专业用户，就算是大牌的导演、制片人，他们也希望有能力孵化一些自己的 IP，而这种项目又没办法高成本地去请一个专业团队来进行制作，所以他们也需要 AI 工具的帮忙。
Agent 对生产力软件的交互是革命性的影响
基于专业知识让几个 Agent 协作起来是难点
Q：为什么选择了 Agent 这个产品形态？或者说 Agent 这个产品形态为什么能解决行业痛点？
方晨：我个人看法的是这样的。在过去，制作一段视频内容是需要一个团队协作完成的，或者至少也是一个内容创作者身兼数职来完成整个过程，是分阶段的工作流程。而这件事情刚好契合了 Agent 这个产品形态，我们的产品相当于打造了一个 "Agent 团队 "，每一个 Agent 都擅长于其中一个步骤，同时 Agent 之间互相有编排。在这个过程中，用户要是觉得哪一个地方不好，系统会自动地让负责那一块工作 Agent 启动去完成修改。一句话总结的话，Agent 能够很好地模拟或者说实现原先一个团队才能提供的服务。
另外有一个比较容易忽视的点，坦白讲今天去打造一个 Agent 其实并不难，难的是基于在某个领域的专业知识让几个 Agent 协作起来。而如何解决这一块的问题，关键就在于团队的背景，我们的团队背景相对来讲就比较深厚，能够真正打造出一个 Agent 团队、满足用户想要的内容。
而 Agent 的出现，实际上对设计软件的交付，乃至生产力软件的交互都是一个革命性的影响。在使用 Agent 的过程中，用户不需要花很多的时间和精力去思考下一步要用什么工具、这个工具放在哪、怎么去用它，创作者可以沿着自己的创作思维去思考这个事情，整个创作流程会更加顺畅，门槛会更低，但同时能保证最终的质量还不错。当然，现在也不能马上达到专业用户很长时间做出的产品，但是至少可以做出一个用户相对比较满意的结果。并且，随着 Agent 技术的提升，未来产品的质量必然会越来越高。所以得益于 Agent 的出现，创作的过程和以前已经是一个完全不一样的范式了。
产品面向没那么专业的创作者群体
早期用户大都通过口碑传播而来
Q：Sora 关停了，市场对于视频生成领域的观点褒贬不一，你们和文生视频这类产品的本质区别是什么？
方晨：使用文生视频或是图生视频的用户，他们直接去调用相对底层的模型，模型能够提供给用户的更像是一个渲染器或者说一个打印机，是需要用户把他想要的画面描述得非常清楚，那部分用户可能是非常专业的用户。而我们其实更多面向的是那些制作视频或者动画没有那么专业、不知道怎样使用一些表现手法、不太懂如何叙事、不太擅长使用一些底层剪辑工具的用户。
Q：目前的用户画像是怎样的？
方晨：我们 Anijam.ai 上线不到一个月的时间就已经了数千名付费用户，大致分为两类：其一、做教育类视频的，以 YouTube 博主为主，他们需要有很多的大量的视频去起号、吸引观看；其二、做广告类视频的，主要是宣传自己产品，这些产品的表现手法不一定需要那种写实的视频。有一些大品牌也是，他们通过更加丰富的艺术手法去做视频。
Q：种子用户以及早期阶段的用户是如何获得的？
方晨：我们的用户大都是口碑传播而来的，这主要得益于通过我们产品制作出来的视频质量比较高，从而具有传播属性。我们看到的一种比较强的增长方式是：Anijam.ai 做出的作品在社媒上，特别是 Instagram 上，形成爆款、形成传播。
另一方面，我们的产品是多端的，既有手机端也有电脑端，所以我们看到手机端的这部分用户很好地承接了设备带来的流量，大量的用户是从手机端过来，并且在手机端通过简单的对话，就像跟 ChatGPT 对话一样完成制作。同时，更高质量的内容是在 PC 端进入创作的第二阶段，也就是在 PC 端完成进一步创作，这是我们目前看到的一个趋势。
用户量级和 token 消耗量远比大家想象中大
海外市场有自己独特的发展空间
Q：投资人有对你们的天花板产生过质疑吗？
方晨：首先，就像我之前提到的，用户的量级远比大家想象中大。
其次，付费用户的 token 消耗量非常高，我们 Anijam.ai 这款产品的 token 消耗量远高于我们之前做的那款产品。因为 Anijam.ai 不是帮助用户做时长在十几秒的视频，很多用户做的是 5 分钟、10 分钟、甚至 20 分钟的视频。所以一个视频做下来，对 token 的需求量是非常大的。同时，这种用户会不断持续地烧 token，因为他们对内容质量以及发布的频率都有比较高的要求。
整体而言，我们用户的画像是非常多元化的，各种各样的背景、各种各样的行业、各种各样的需求。我们认为，Anijam.ai 这类产品的天花板远高于 Vibe Coding 类的产品，其实真正 coding 的人并不多。
王珏：我还是想强调那一点，增量市场比想象中大得多得多——之前大家觉得好像有这些需求的人没那么多，实际情况则是他们有需求、但没有好的工具和产品帮助他们完成这件事。一旦有了我们这样的新产品，他们的使用意愿和付费意愿是很强的。
Q：你们的产品专注海外市场有哪些大家容易忽视的想象空间？
王珏：首先，海外用户对个性化的需求比较强。举个例子，我们的动画有角色，他们更倾向使用一些比较容易被人记住的形象，而不是通用的一些形象，这种个性化的需求实际上也会刺激他们的创作。其次，从故事创意的角度来讲，海外用户会有很多很好的创意，整体水平会比较强。
方晨：另外有一点，Anijam.ai 着眼全球化，不光面向欧美。即使在欧美、甚至即使在美国，文化也比较多元，每一种文化都想要去讲述自己的故事，去为自己的文化发声，这个诉求可能是在国内体会不到的。
接下来迭代速度与占领用户心智尤为关键
要让想进行创作视频的人都能用上这款产品
Q：你们 Anijam.ai 这款产品的壁垒有哪些？Agent 产品被诟病的一点在于 " 护城河 " 没有那么深。
方晨：对我们而言，有两件事比较重要：
第一、Anijam.ai 生成出来的视频质量一定要非常高，即我们的 Agent 需要特别聪明，我们前期就已经花了很大的精力去让我们的 Agent 能够达到专业导演的水准。目前我们评估下来，我们的成片质量在行业里最好的，特别是在讲故事这个能力上我们是最好的，我们的目标是长期保持在行业最前沿。
第二、mobile first。我们认为之后的创作会以 Agent 对话为主，那么相应的那些专业的工具都会走到幕后。所以我们从设备平台的选择上，以及整体产品的交互上都会往这个方向去走。目前，我们其实看到海外的一些竞品工具，更多还是以服务为主。我们希望能有足够的差异化，我们要更加面向未来。
王珏：说实话，今天的 Agent 还没有办法像一个高水平的导演一样把这个故事讲得非常好的。也就是说从未来的发展来看，我觉得我们的产品提升空间还是非常大的，或者说可扩展性是非常大的——我们的 Agent 首先要有对故事的理解、对视觉元素的理解、对情感的理解、节奏的理解，某种程度而言我们要把这个 Agent 变成一个真正专业的导演团队。从这个角度来看，技术的发挥空间很大，现阶段我们处于一个比较领先的身位，我们要持续保持领先。
可以设想一下，假设未来我们真的能通过我们的 Agent 把一个创意变成一个非常高质量的电影，某种程度上其实就是世界模型的一种实现。因为它理解了这个世界的演进、故事的演进，这就是通往更高层次的智能的一条路径。所以从技术天花板的角度来看是非常非常高的，当然也对我们提出了更高的要求。
Q：在接下来的产品演化迭代过程中，优先级更高的是什么？
王珏：速度无疑是非常重要的。当越来越多的用户使用我们的产品后，我们也能从用户的使用习惯和使用数据里沉淀出一些更专业的知识，从而把整个飞轮跑起来，反哺我们在技术上能够实现用户最想要的效果。
在 AI 时代，我想很难有绝对的技术壁垒，往往都是暂时性的、阶段性的领先。我们如果做得更早、做得更快，我们就更有机会占领这个用户群体的心智，后续我们发展自然就会越来越好。
方晨：在抢占先机的同时，我们当下非常关键的一点是要获得我们的用户、也就是那些创作者的信赖。如果当这些创作者想要去制作视频的时候，第一时间想到的就是我们的 Anijam.ai，或者说他们心中最便捷的方法就是在 Anijam.ai 上创作，那我想后续无论是其他的大厂或者创业公司，再想把他们转化成自己的用户，这个难度就会比较大。
Q：你们对 Anijam.ai 这款产品的长期期待是什么？
方晨：我们的愿景是让所有想要去创作创意型视频的人都能用到我们的 Anijam.ai，并且我们期待 Anijam.ai 将是一款在任何地方、任何设备、任何时间都能触达的产品。
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