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近日，荷兰医疗 AI 企业 ScreenPoint Medical 宣布完成 1600 万美元融资，用于推进其 Transpara 乳腺 AI 筛查工具的全球扩张及技术迭代。本轮融资由风险投资公司 Insight Partners 领投，现有投资方西门子医疗继续跟投。
作为全球医疗器械龙头企业之一，此次西门子医疗的持续跟投，成为本轮融资的核心亮点。
资料显示，尽管成立时间不长，但ScreenPoint Medical 已成为乳腺 AI 筛查领域的 " 隐形冠军 "，该公司自成立之初便聚焦乳腺癌筛查这一细分场景，并通过持续的技术迭代与临床验证，构建起深厚的行业壁垒。
01
再次跟投
西门子医疗加码 AI 医疗
本次ScreenPoint Medical融资的结构与参与者，深刻反映了医疗器械行业对 AI 创新的资本态度。根据公开信息，本轮 1600 万美元融资中，1400 万美元来自股权融资，由风险投资公司 Insight Partners 领投，现有投资方西门子医疗继续跟投；剩余 200 万美元为非稀释性研究拨款，用于核心技术的临床验证与迭代。
从融资用途来看，ScreenPoint 的战略规划与西门子医疗的产业需求形成高度契合。ScreenPoint 首席执行官 Pieter Kroese 明确表示，资金将聚焦三大方向：
深化 Transpara AI 在全球 30 余个已部署国家的市场渗透，重点拓展亚洲、拉美等医疗资源不均衡区域；
优化 2D/3D 乳腺 X 光影像分析算法，提升对微小病灶、特殊类型乳腺癌的识别精度；
从单一筛查工具向全流程解决方案延伸，研发个性化乳腺癌诊疗路径规划系统。
值得注意的是，这三大方向均与西门子医疗的核心业务形成互补。作为长期合作伙伴，双方自 2020 年起便实现技术整合，Transpara 已深度嵌入西门子医疗 MAMMOMAT Inspiration 等主流乳腺影像设备，形成 " 硬件 +AI 软件 " 的一体化解决方案，其联合诊疗方案已实现规模化落地。
西门子医疗的持续跟投，本质上是对器械 +AI 生态的战略押注。其女性健康 X 光产品线负责人 Alexandra Krumb ü gel 表示：" 持续投资彰显了我们对 AI 重塑乳腺影像领域的坚定信心。"
02
规避同质化竞争
乳腺 AI 筛查领域 " 隐形冠军 "
作为本次融资的主角，ScreenPoint Medical 虽成立时间不长，却凭借精准的赛道定位与硬核技术，成为乳腺 AI 筛查领域的 " 隐形冠军 "。其自成立之初便聚焦乳腺癌筛查这一细分场景，避开了行业的同质化竞争，通过持续的技术迭代与临床验证，构建起深厚的行业壁垒。
据了解，ScreenPoint 的核心竞争力集中在其 Transpara 乳腺 AI 系统，该产品的技术布局呈现精准化、全场景、临床导向三大特征。
在技术原理上，Transpara 采用深度学习算法，通过分析 2D 及 3D 乳腺 X 光影像中的纹理、密度、钙化点等关键特征，自动识别早期乳腺癌病灶，其核心优势在于精准检出与效率提升的双重突破。
与传统 AI 筛查工具相比，Transpara 的差异化在于对临床需求的深度适配：一方面，针对不同年龄段、乳腺密度类型的女性优化算法模型，减少因个体差异导致的误诊漏诊；另一方面，与临床工作流程深度融合，支持影像数据实时分析、报告自动生成、可疑病灶标记等功能，无需改变医生现有工作习惯。
这其中，临床数据是 Transpara 技术实力的最佳背书。作为全球首个完成大规模随机对照试验（RCT）的乳腺 AI 筛查工具，其性能已得到顶级医学期刊的权威认证。
2026 年 1 月发表于《柳叶刀》的 MASAI 试验数据显示，Transpara 可使间期癌（筛查间期内新发癌症）发生率降低 12%，侵袭性更强的非 A 型管腔亚型癌症检出减少 27%，同时将筛查敏感性从 73.8% 提升至 80.5%，且保持 98.5% 的特异性（与标准双人阅片一致），未增加假阳性率。
同年 3 月《Nature Medicine》发表的前瞻性研究进一步证实，该系统能将放射科医师的阅片工作量减少 63.6%，癌症整体检出率提升 15.2%，在高风险人群筛查中，其阴性预测值高达 99.8%，可有效减少不必要的活检与患者焦虑。
值得一提的是，Transpara 已于 2018 年率先获得欧盟 CE 认证，2024 年 12 月拿下美国 FDA 批准，成为少数同时通过两大主流市场监管认证的乳腺 AI 产品，目前已累计处理超过 1200 万份乳腺影像，覆盖全球多家顶级医疗系统、筛查机构及高校。
03
万亿 AI 医疗赛道的
崛起与核心缺口
显然，ScreenPoint 的融资热潮，背后是全球 AI 医疗市场的爆发式增长与结构性缺口，而西门子医疗对其持续跟投，正是行业趋势下龙头企业的战略布局缩影。
在人口老龄化加剧、医疗资源分布不均、慢性病发病率上升等多重因素驱动下，AI 医疗已从可选技术变为刚需解决方案，医疗器械作为 AI 落地核心载体，成为市场增长关键引擎。
从市场规模看，AI 医疗赛道呈现高增长、广覆盖特征。据 GlobalData 报告，2024 年全球医疗 AI 市场规模达 119 亿美元，预计 2029 年将飙升至 574 亿美元，年复合增长率超 37%，其中医疗影像 AI 占比超 40%，为最大细分领域。
聚焦乳腺癌筛查是核心应用场景，全球每年新增患者超 230 万，早期检出率不足 40%，AI 技术可将其提升至 68%，5 年生存率跃升至 90% 以上；在中国，每年新发乳腺癌约 72 万例，普及 AI 筛查可多发现 18 万例早期患者，挽救约 9 万条生命，市场潜力巨大。
然而，市场快速增长未掩盖临床适配、医疗资源分配、硬件与 AI 一体化三大核心缺口，而这也是西门子医疗加码的重要逻辑。凭借多年 AI 技术积累，目前西门子医疗构建了从技术储备到产品落地、生态协同的全链路布局。
在技术层面，西门子医疗拥有超 20 亿高质量医疗数据、两大自主超算中心及 350 位顶级算法专家，累计上市超 100 款 AI 赋能器械，注册超 1000 项相关专利。
在产品端，西门子医疗实现全产品线 AI 赋能与全诊疗周期覆盖，CT 领域可节省 84% 拍片时间，磁共振检查通过 Deep Resolve 技术节省 73% 扫查时间，阿尔茨海默病诊疗中实现早期预警。
在生态层面，西门子医疗打造的 " 智核工场 " 平台，与行业协会、医疗机构、科技公司等合作。通过投资诸如 ScreenPoint 等优质初创企业，可以打通 " 硬件 +AI" 壁垒。
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当前，在 AI 技术的驱动下，传统医疗器械企业正告别 " 硬件为王 " 的时代。从西门子医疗对 ScreenPoint 的持续加码，到 Transpara 技术在全球临床场景的深度渗透，医疗器械行业的智能化转型已成为必然趋势。
诚然，当 AI 技术与医疗器械从简单叠加走向深度融合，未来的行业竞争将不再是单一产品的比拼，而是生态、技术、临床资源的综合较量。而在这场变革中，巨头与初创企业的协同共生，为行业提供了高效的创新路径。未来，随着技术的不断迭代、市场需求的进一步释放，AI 医疗将迎来更广阔的发展空间。对此，器械之家也将持续关注。
END
