AI 大模型迭代、智算中心规模化建设与边缘智能场景全面渗透，持续推高国内 AI 算力市场需求，国产算力芯片企业迎来业绩兑现关键期。
作为国产算力芯片双龙头，海光信息与寒武纪一季度业绩稳居第一梯队。公告显示，寒武纪报告期内营收达 28.85 亿元，同比大幅增长 159.56%；归母净利润 10.13 亿元，同比增长 185.04%。尤为关键的是，其经营现金流转正至 8.34 亿元，为上市以来首次季度现金流为正。寒武纪表示，公司产品持续在运营商、金融、互联网等重点行业场景落地应用，并已规模应用于大模型算法企业、服务器厂商等，辐射云计算、能源、金融等多个领域。
海光信息延续稳健高增态势，一季度营收达 40.34 亿元，同比增长 68.06%；归母净利润 6.87 亿元，同比增长 35.82%。公司坚持 "CPU+DCU" 双轮驱动战略，其 DCU 产品深算三号已与 DeepSeek、Qwen3 等 365 款主流大模型完成适配，覆盖全球 99% 非闭源大模型。海光信息总经理沙超群在业绩会上表示，未来三到五年，智算中心竞争将从比拼建设规模，逐步转向能效比、集群利用率与全生命周期综合成本等方面的比较。
摩尔线程、沐曦股份作为 GPU 赛道核心力量，一季度商业化进程加速。摩尔线程成为首家实现季度盈利的国产 GPU 上市公司，实现营收 7.38 亿元，同比增长 155.35%；归母净利润 2936 万元，同比扭亏为盈。沐曦股份实现营收 5.62 亿元，同比增长 75.37%，归母净利润亏损大幅收窄 57.49%。
此外，壁仞科技与天数智芯聚焦高端算力赛道，已成功交付多个大规模智算集群项目。高强度研发投入仍是企业构筑技术壁垒的核心抓手，已披露财报的四家 A 股算力芯片企业研发投入占营收比重均维持高位。
中原证券分析师唐月在今年 4 月发布的研报中称，2026 年 AI 应用发展速度整体超预期，带来了整体算力产业供应链的紧张。2026 年来看，在海外芯片供给受限的大背景下，国内 AI 芯片也迎来了性能、产能的双方面改善，有望持续受益于市场结构的变化，并最终改善国内算力的供给能力。
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