在汽车智能化转型的下半场，AI 已经成为新的主角。每家车企都在谈论 AI，似乎没有了 AI 汽车就失去了竞争力。
但真的是所有车企都懂 AI 吗？吉利汽车集团 CEO 淦家阅在北京车展上给出了否定的答案：" 现在很多人都在说 AI，但是如果没有提前四五年的布局，就不会有什么成绩。AI 需要算力、算法研究，需要大量验证、训练。"
吉利汽车在这方面有着较长时间的布局。据吉利汽车集团副总裁、吉利汽车研究院院长李传海介绍，吉利汽车从 2021 年开始践行 " 智能吉利 2025" 战略，其中一项重要工作就是组建专门的 AI 技术研发团队，并建立星睿智算中心。
经过多年投入，吉利汽车在 AI 技术方面已经小有成绩。2025 年 1 月，吉利汽车发布了智能汽车全域 AI 技术体系，该体系以 " 算力、数据、算法 " 三大核心要素为基石，实现了 AI 在动力、底盘、座舱、辅助驾驶等整车全域的深度应用，目标是打造会感知、能思考、有情感的 " 原生出行智慧生命体 "。
如在动力系统方面，吉利汽车打造了星睿 AI 云动力。其核心能力在于基于不同用户的用车场景、用车习惯和用车环境，给每辆车提供专属的服务算法，帮助用户把能耗降下来，动力反应速度提上去。在星睿 AI 云动力的帮助下，用户用车的能耗可以降低 10~15%，相当于把发动机效率提升 5%。
一年后，吉利汽车将全域 AI 技术体系升级至 2.0 版本，其核心 WAM 世界行为模型是一个 " 整车大脑 "，可实现智驾、座舱、底盘等多域的跨域融合与协同决策。
" 全域 AI 2.0 技术体系把智能汽车的整体智能化提升到了一个全新的高度。比如目前还没有任何一个软件可以做到‘舱驾融合’，但我们通过 WAM 世界行为模型，让‘舱驾融合’走出了一大步。" 李传海表示，" 未来 AI 技术会对产品赋能越来越多，这个方向是确定的。加速 AI 科技化进程是‘一个吉利 全面领先’ 2030 战略目标的一个重要方向，我们未来会持续深耕。"
对此，淦家阅补充称，星睿智算中心现在综合算力 23.5 EFLOPS（衡量计算机或智能算力规模的性能单位，表示每秒可执行一百亿亿次浮点运算），可以通过智能诊断功能，对新能源汽车的问题进行预判、预控，减少 92%~93% 的问题，节省了大量的质量管控成本。另外，星睿智算中心可以通过仿真软件大幅度提升效率，以前可能需要 30 天进行仿真模拟，现在两三个小时就可以搞定。
除了吉利汽车，特斯拉、" 蔚小理 "、长城汽车等在 AI 技术领域也有着深入布局。其中特斯拉作为以 AI 为核心的科技公司，一直以 AI 芯片、纯视觉方案及端到端技术引领行业转型，其 AI 领域的累计投入已达百亿美元级别。
新势力 " 蔚小理 " 们则属于激进转型派。理想汽车已宣布从汽车公司转型为 " 具身智能企业 "，2025 年约 113 亿元研发投入中的 50% 砸向 AI 领域；小鹏汽车更名小鹏集团并提出 " 物理 AI" 战略，2026 年将投入约 70 亿元，其自研的 VLA 大模型已实现端到端打通；而蔚来汽车虽研发投入有所精简，但仍推出自研的 " 蔚来世界模型 "，并重组智驾架构整合通用 AI。
传统车企中，长城汽车则在利润下滑的压力下仍保持过百亿研发投入，死磕 VLA 大模型和智驾决策的可解释性，展现差异化路线。
这些车企的 AI 布局呈现出清晰的共性：持续的巨额研发投入、自研核心软硬件技术、AI 战略深入公司顶层设计，并且技术成果已体现在产品体验和商业模式变革上。
在汽车智能化时代，AI 的作用正在被无限放大，AI 定义汽车成为新的趋势。然而，当所有人都开始谈论 AI 时，技术的开发者和应用者在欣喜之余，更需要警醒 AI 的局限性及其负面作用。因为只有理性审视技术，才能让其更好地为企业服务、为消费者服务。
