IT 之家 4 月 28 日消息，阿里巴巴达摩院今日（4 月 28 日）联合广东省人民医院等机构研发出肠癌筛查 AI 模型 DAMO COCA，从 2.7 万人的平扫 CT 影像中精准识别 5 例漏诊肠癌，敏感性、特异性分别达到 86.6% 和 99.8%，在国际上首次提出了一种无需肠道准备、患者 " 无感 " 的肠癌机会性筛查方法。
这也是继胰腺癌和胃癌之后，达摩院发布的第三个癌症筛查 AI 模型，意味着达摩院 " 平扫 CT+AI" 多癌筛查原创技术路线正式跑通。
达摩院创新性地提出了用 " 平扫 CT+AI" 实现肠癌 " 机会性筛查 "。平扫 CT 在国内广泛用于健康体检、创伤评估、腹痛排查，每年产生上亿份影像，如能从中检测肠癌病灶，就不用增加额外检查，顺带排查肠癌风险。然而，在患者不做肠道准备的情况下，肠道内容物严重干扰平扫 CT 影像，医生判读难度极大。
为此，达摩院发挥在 " 平扫 CT+AI" 方面的多年技术积累，采用" 先定位、后诊断 "的两阶段深度学习架构和混合监督学习策略，更针对小于 3 厘米的早期肿瘤专门训练，使得 AI 模型能精细分割形态复杂的肠道部位并克服内容物干扰，检测可疑病灶。
与 10 名不同年资的影像科医生相比，DAMO COCA 模型的敏感性显著高出 20.4%，在乙状结肠、直肠等易漏部位上的表现尤为突出。而在 AI 辅助下，医生的敏感性和特异性可分别提高 14.5% 和 3.1%，有效减少临床漏诊。
