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火山引擎谭待、杨立伟谈汽车 AI 布局:保持开放,短期内提升 C 端体验优先级高于利润目标

(火山引擎总裁谭待)

作者:苏打

出品:明亮公司

" 过去,汽车是最大的制造业,但现在,车厂不仅在制造汽车,也在制造 tokens。Tokens 可以通过自动驾驶的方式服务司机。这个过程中,汽车便不仅是出行工具,它变成了更智能的第三空间。"

「明亮公司」获悉,2026 年北京车展期间,火山引擎总裁谭待公布汽车行业最新成绩单——目前,100% 主流车企已使用火山引擎大模型服务。

同时,搭载豆包大模型的智能汽车已超过 700 万辆,覆盖超 50 个汽车品牌、145 个车型,搭载量稳居行业第一;豆包大模型日均以完成超 3000 万次座舱交互和服务闭环,成为用户真正 " 用起来 " 的高频伙伴。

4 月 24 日车展开幕日,火山引擎正式发布基于 Agentic AI 架构的新一代汽车 AI 解决方案,包含 AI 座舱套件方案、豆包座舱助手方案两大解决方案,通过一个 AI 大脑深度联动整车,打通车控、导航、智驾等关键功能域,实现 " 感知 - 推理 - 执行 - 记忆 - 学习 " 一体化闭环。

其中,AI 座舱套件方案基于已经广泛量产落地的豆包大模型智能座舱方案进行了 Agentic 化的架构升级,车企可以按需灵活配置上车。

豆包座舱助手方案是完整的产品级交付,并与豆包 APP 互联互通、能力同步进化,将在今年年内量产上车。

当天,火山引擎总裁谭待与火山引擎副总裁杨立伟在群访环节,针对汽车行业客户结构、座舱领域痛点以及汽车业务商业化目标等问题进行详细解答。

(火山引擎副总裁杨立伟)

「足够开放,且大模型有天然优势」

" 实际上,豆包大模型套件化已经做了两到三年,因为有视觉和交互等方面的深度积累,搭载量也已非常可观 "。

杨立伟表示,AI 起势对汽车的提升空间将非常大。如果此前的智能水平是五六十分,通过更好的 AI 逐步介入后,大约能达到八十或者九十分,这对用户的价值将特别大。但他强调,这些数据本身火山不会拿去做训练。

据谭待公布的最新数据,截至目前,搭载豆包大模型的智能汽车已超过 700 万辆,覆盖超 50 个汽车品牌、145 个车型,搭载量稳居行业第一。

" 火山是做企业服务的,最重要的就是数据质量,且我们的大模型具有天然优势。" 谭侍指出。

鉴于目前部分车企已主动将触角延伸至座舱,面对市场空间的逐步挤压,火山引擎如何攫取更多份额?

" 每家车企的自研的程度的确都不一样,进度也各有千秋,但我们是足够开放的,因此会提供不同的方案和合作方式。"

杨立伟举例道,比如,一些车企可以直接调豆包大模型,包括各种 agent;同时火山也会提供 agent 套件,方便车企迅速量产。

" 你可以理解为我们做的是一个整车助手,他负责跟人的所有交互,但不涉及驾驶,主要提供司机 agent 和人的交流。"

谈及当前座舱实际体验,杨立伟认为,目前仍有诸多痛点。首先,语音交互还不是特别好,需要人去理解指令;第二,屏幕交互效率不是特别高,因为很多生态此前主要是针对手机端开发的。

" 整体而言,目前业内并没有一个完整智能交互体验。而这也是我们希望达到的目标,预计年底将会实现。" 他表示。

「正推动智驾与智舱 AI 能力打通」

目前,火山引擎面向的客户主要包括车企和软件 TIER 1。

" 我们是 AI 的 MaaS 服务商,一方面我们会提供标准的 Maas API 接口,车企、软件 TIER 1 甚至语音供应商等,都可以借助我们的大模型提升交互体验。另一方面,我们做的时间比较长,因此也希望能够成为一个标杆,做好一个端到端产品。"

杨立伟坦言,基于此,此次发布的豆包座舱助手,本质上也是火山希望投入更多资源、更闭环地把交付做好。" 如果其他车企也愿意,我们会在接下来的工作中把更多的能力变成标准化的组件,写到 AI 座舱套件方案中进行交付 "。

目前,火山正在与国内头部智驾 TIER 1 做智驾和智舱 AI 能力打通的方案,预计也将于今年年底前落地。

" 其中最关键的核心点在于模型能力足够强。如果看都看不清楚,连最基本的车控都做不好。" 杨立伟坦言," 随着司机 agent 越来越像人,他应该更好地去理解用户,而我们在座舱领域有端侧模型,感知能力和对话能力更强,因此更能了解用户真实意图。"

此前,舱驾一体更多集中在芯片层面,比如同一个芯片既跑座舱模型,又跑智驾模型。但伴随 AI 的迅速介入,模型层正受到更多关注。

" 但目前模型层在融合过程中还需要解决两个问题。第一是推理频次不一样。比如智驾模型,推理频次要求 10 赫兹到 48 赫兹,特斯拉就是典型的 48 赫兹,这个座舱模型其实不需要特别高的处理速度。不同频次代表的是对算力和内存的需求。"

" 第二,我们觉得从性价比和舱驾打通的用户场景看,目前阶段没必要把两个东西做到一起,因为这样会导致 ROI 不太好。所以我们现在的方式也是在模型层面实现数据和任务的打通,而不是把两个模型放在一起。"

杨立伟表示,火山更看重端侧模型,包括能够提供多大算力,多少分配给智驾,多少分给座舱。" 至于是两个芯片还是一个芯片,这个不是我们关注的 "。

盈利周期放长,当前重点是「提升 C 端价值」

谈及汽车领域的商业预期,谭待表示," 汽车对我们来说非常重要,因为它覆盖的人非常多,并占据了大量时间。解决了这个问题,对全社会的效率提升都会有很大帮助。比如如果交通能做得更好,大家就能够释放更多时间到其他场景。所以这件事的商业价值和社会价值都非常高。"

据杨立伟透露,尽管谭待 " 一直有要求 ",但布局汽车领域的盈利周期仍旧被放得比较长,目前不追求利润,更看重在终端服务了多少用户,用户体验的提升程度等," 毕竟这个业务也是一个 C 端场景。"

" 不过,由于一方面投入比较高,那么任何一个业务几年后都要回归到商业闭环,所以我们一定会考虑汽车业务在总收入中的占比;另一方面,汽车业务既 ToB 又 To C,如果 C 端价值没有提升,那么这就不是一个可持续的生意。" 杨立伟坦言。

谭待亦直言,现在最重要的是把事情做好。" 集团很大,只要做好了就会有结果发生。怎么发生呢?如果因为我们的方案,车辆销售得更好了,那结果自然就是好的。"

针对此前业界关于 L3 和 L4 的路线之争,火山引擎表示,并没有参与太多," 我们一直在给智驾提供底层的云和基础设施,帮他提升训练效率。所以不管 L3 还是 L4,只要它们持续发展,我们都愿意支持。"

公开资料显示,字节对汽车领域的布局可以追溯至 5 年前。

2021 年 3 月,字节跳动宣布参与轻舟智航 A1 轮融资,布局自动驾驶赛道;随后推出火山车娱,将抖音、西瓜视频的功能内容生态接入车机;同年 12 月,火山引擎正式发布云产品,进军汽车云市场。

此后几年间,火山引擎先后与毫末智行、理想汽车在智算方面达成合作。2024 年,字节跳动通过量子跃动入股斯年智驾,当年底,出海方案实现落地。

去年,字节再度领投轻舟智航。据火山引擎于 2025 年上海车展期间公布的数据,其与豆包大模型已进入 80% 参展车企,并与超 60 家伙伴在智驾算力、智舱大模型、AI 营销等领域达成合作。

今年北京车展期间,火山引擎在汽车 AI 领域的合作覆盖广度已拓展至 100% 主流车企。

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