具身智能，正迎来指数级爆发。
从春晚舞台上人形机器人硬核跳舞、取物、互动，到 " 具身智能 " 首次被写进政府工作报告，再到日前国家大基金首投银河通用将具身智能的融资热度推向又一个高潮，具身智能已然新质生产力最具想象空间的赛道。
时值产业爆发黄金窗口期，港股 "AI+ 消费 " 龙头量化派（02685.HK）踩准节奏战略卡位：3 月初，先后委任 MIT 机械工程博士谭丰为 CTO、港大计算机系徐东教授为首席科学家，完成核心管理层战略补强；随后披露的 2025 财报，首次明确提出 " 智能物种 " 这一科幻感十足的全新战略方向；4 月 17 日，又正式官宣品牌战略全面升级，明确全新发展方向、锚定用户核心需求，进一步聚焦智能物种领域，带着近十载的积累与初心，推动业务向 " 智能物种设计 + 研发 + 销售 " 一体化转型，启力量化派发展的全新征程。
近日，我们约到了量化派 CTO 谭丰，与之进行了一场深度对话。这位出身清华精密仪器、MIT（麻省理工学院）机器人学博士、曾在美国创办儿童教育机器人 Woobo 的技术掌舵人，首次系统解读量化派的新战略、产品矩阵与商业化路径。
在他看来，" 过去十年，AI 改变信息世界；未来十年，AI 将进入物理世界。" 而量化派的核心使命，是把数据与算法能力从线上延伸到线下，用 " 智能物种 " 重新定义人与 AI 硬件的关系。
智能物种：不是工具，而是"弱生命体 "
" 智能物种 " 并非营销概念，而是量化派对下一代 AI 硬件的底层定义。
在最新的财报中，量化派明确提到，随着 AI 新时代的到来，公司将积极深度拓展 AI 在消费品领域的应用开发，包括但不限于 AI+ 消费电子类，也会探索各类融合 AI 技术在内的智能物种产品的设计、研发与全球范围内售卖，为消费者提供更加智能化的生活体验和生活方式。
" 具身智能的本质是‘智能’与‘物理形态’的融合，而非对人类的机械模仿。从生物进化视角来看，智能的载体从来就不局限于‘人形’。" 量化派创始人、董事长兼 CEO 周灏此前在直播中就谈到，在 AI 时代，任何加入芯片、具备感知与决策能力的物理实体，无论形态是玩具、穿戴设备还是工业机械，都可以成为 " 智能新物种 "。
谭丰直言，这个词听起来科幻，但本质是在描述人与智能硬件关系的转变。" 在上一代认知里，机器人或者说智能设备是工具，你操作，它执行，用完结束；而未来的关系更像是它长期存在于你的环境中，能逐渐理解你的习惯，并在合适的时候‘主动参与’。"
" 我们不把它定义为简单的产品生态，更愿意把它理解为一种‘弱生命体’状态，提升到智能物种的高度。" 谭丰解释，未来产品的核心变量是主动性，设备不再被动等待操控，而是基于习惯、场景、情绪主动响应；人与设备之间不再是一次性使用关系，而是长期陪伴、共同成长的共生关系。
在量化派的体系里，" 智能物种 " 包含不同智能等级：既有高智能的机器人，也有在细分场景提供感知、决策、执行能力的轻智能硬件。最终目标是让家庭成为有机整体，多设备协同，在恰当时机为合适对象提供精准服务，实现健康指引、生活优化、情绪陪伴等专业价值。
目前，量化派推出的机器人已在多个真实场景展开试点：在餐饮领域，其已进入餐厅后厨，独立完成炒菜等标准化工作；在康养领域，在北京试点机构中，机器人已承担起看护老人、健康监测及物品运送等任务。谭丰强调，机器人的价值不在于 " 替代人类 "，而在于弥补人力流动性高、培训周期长、标准难统一等行业痛点，推动服务领域实现结构化升级。
AI 进入物理世界，量化派的战略升维
" 过去 10 年，AI 改变的是信息世界；未来 10 年，AI 会进入物理世界。" 这是谭丰对行业趋势的核心判断，也是量化派战略进化的底层逻辑。
IIM 数据显示，2025 年，全球具身智能市场规模预计突破 1200 亿美元，中国贡献率超 35%，成为亚太地区最大增长极。IDC 还预测，2030 年中国具身智能机器人市场规模将达 770 亿美元，年复合增速高达 94%；全球市场同步增长，中国占比持续攀升至近 45%。按照量化派对 " 智能物种 " 的定义，这一赛道未来的市场空间只会更加广阔。
" 行业整体推动下，机器人零部件质量提升、成本下降，消费级落地窗口逐渐扩大。" 正如谭丰所言，当前，量化派与行业内创业公司正迎来前所未有的历史机遇。
赛道宽阔，场景众多，那量化派的切入，倾向于 To B 还是 To C？
谭丰笑言，外界很喜欢问我们是 To B 还是 To C，但从内部看，公司更关心一个问题，即我们是在做产品，还是在做一套能力系统？如果是做系统能力，其实可以同时服务两边。
在量化派看来，To B 是 " 系统赋能 "，给企业的不只是硬件，而是一整套能力——感知、理解、交互、决策；To C 是 " 产品表达 "，把这些能力变成用户可以直接感受到的体验。
而谈到 To C 的 " 产品表达 "，不得不提其成长经历。
谭丰与机器人领域的渊源极深：父亲是工业机器人行业工程师，从小耳濡目染，对机器人、自动化与智能技术有浓厚兴趣；在清华求学期间，主攻机器人方向，还参与多项科技竞赛研发爬壁、双足机器人，后赴 MIT 攻读机器人学博士；2016 年，他在美国创立 Woobo，打造面向 3-8 岁儿童的 AI 毛绒陪伴机器人，成为 AI 硬件早期探索者。
" 这次创业让我收获了重要认知：To C 场景的核心不是技术参数，而是产品与市场匹配。" 谭丰说，技术创业者容易陷入 " 炫技误区 "，但用户只关心好不好用、有没有情感连接、能不能解决真实问题。
把技术光环拿掉，用户还会不会用？这已成为谭丰判断所有 AI 硬件的标准。那次创业也推动其从科研导向的博士生，转向科技产品全链路交付与管理的角色。
说到加入量化派，谭丰直言，" 我要推动的不是跨界转型，而是能力边界的延伸。"
公开资料显示，量化派一直以数据与算法驱动服务，过去聚焦线上消费撮合；下一阶段，公司将数据与算法能力向真实世界延伸，拟通过机器人与 AI 硬件，更深度地服务与理解用户。谭丰进一步解释，原有业务与新赛道将形成双向赋能的生态闭环：一方面，量化派现有业务积累的线上 6365 万用户消费行为数据，可用于用户需求预判、产品定义与场景打磨；反过来，优质的自研或合作智能硬件又能反哺线上平台，提升用户粘性与数据质量，形成 " 数据－产品－用户 " 的正向循环。
且据谭丰透露，公司新战略的商业化与产品落地已进入实质阶段。量化派目前聚焦运动健康、餐饮起居、交互陪伴娱乐三大场景，多款产品同步在研，包括智能抱枕、AI 耳机、机器人等形态，兼顾效率价值与情绪价值。
谭丰透露，智能抱枕、AI 耳机等端侧智能类产品将陆续推出，将通过众筹 + 全渠道销售，以爆点营销快速连接用户、验证市场，形成高效反馈回路。
参与者众，关键是落地价值
当然，AI 硬件赛道火热，水大自然鱼多，具身智能、陪伴机器人、AI 家电扎堆入场，俨然 " 红海 " 市场。对此，谭丰的判断很冷静：市场热闹恰恰说明机遇充足，且当前更像 " 早期混战 "，还没到真正红海。量化派此时入局，不把竞争作为核心考量，最终取决于谁能更好地服务用户，谁更有落地价值，愿与行业共同做大市场。
在他看来，AI 硬件从实验室走向消费者，最大的鸿沟从来不是技术，而是站在用户视角解决问题。实验室可以接受 " 偶尔不行 "，但用户场景是 " 一次不行就放弃 "。鲁棒性、成本、体验三者必须同时成立，产品才能真正跑通。
量化派的破局思路也很清晰：
不追全能，单场景打穿：不做复杂形态，先保证稳定可用；
自研 + 生态开放并行：核心 AI 能力自研，供应链与成熟模块合作，提升效率、控制成本；
长期主义，安全优先：家庭场景把安全放在第一位，先在餐厅后厨等场景打磨能力，待技术与伦理成熟再大规模推进家用机器人；
平台化能力，而非单点爆款：沉淀感知、决策、执行系统能力，实现多产品复用，构建体系化壁垒。
作为上市公司，量化派也在平衡短期业绩与长期投入。财报显示，2025 年，公司实现营收 10.35 亿元，同比增长 4.2%，连续四年保持稳健增长态势；净利润 1.95 亿元，同比增长 32.6%，运营效率持续改善。稳健的经营让公司以稳定现金流支撑 AI 硬件研发，坚持理性投入、高效配置，不盲目烧钱。
这也是谭丰加入量化派的原因之一。用他的话说，" 量化派资源充足、抗风险能力强，具备二次发力的天时、地利、人和。"
谈及量化派卡位赛道的战略目标，谭丰的回答笃定又清晰：短期（1 年）打造产品爆点，落地技术认知，快速建立用户反馈回路；中期（2-3 年）构建平台化与系统级能力，实现多产品协同，提供整体解决方案；长期（3-5 年）持续积累算法、数据与系统能力，打造用户认可、具备全球竞争力的智能物种产品形态。
在对话最后，谈及行业未来，谭丰直言，当下最稀缺的不是资本与技术，而是长期主义的坚持与耐心。AI 迈入物理世界的核心命题，早已从 " 能不能做 " 转向 " 好不好用、安不安全、用户能不能长期接受 "。他坚信，AI 硬件的终局不属于追风者，而属于深耕者。
只有真正耐住性子、打磨价值、能持续创造价值的智能物种，才会笑到最后。
