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具身智能第一城 , 其实宇树心里也清楚不在杭州

01.

杭州,蹦跶的数字经济性格

2025 年,杭州策划了个 " 六小龙 " 概念火遍全国;到了年底,我们预判,以杭州的网红性格,今年初她肯定会再捣鼓出个产业概念,吸一把眼球,这是典型的产业发展品牌策划。

果然,新年伊始,新概念就来了!杭州在人工智能产业领域掷出新口号,喊出打造" 人工智能创新发展第一城 "的目标,摆出 ALL IN 人工智能的姿态全力冲刺——不管能不能做成,反正产业界的人是都知道了。

平心而论,杭州喊出这个目标并非空穴来风,底气是有的—— DeepSeek、阿里千问、宇树机器人、阿里达摩院等一众明星企业与科研机构齐齐亮相,构成了杭州人工智能产业的核心阵容。

一时间外界普遍相信,这座依托数字经济崛起的城市,大概率能将 " 第一城 " 的目标落地成真,甚至不少人在舆论引导下觉得 " 对哦,杭州就是人工智能第一城 "。

宇树科技机器人春晚武术表演 @网络

果然,心理暗示的力量远比想象中强大。

你拼命告诉自己能做成一件事,哪怕当下差距明显,凭借这份执念与自驱力,最终大概率能得偿所愿。

马云在创办阿里巴巴之初,面对互联网行业的一片空白,始终坚信自己能搭建起连接世界的电商平台。

而这种逻辑,同样适用于城市的产业发展—— " 喊出目标 " 从来都不是无用功。对城市而言,这是给自己的心理暗示(天天喊自己是第一,不按第一的标准去做不好意思吧!),更是打造产业品牌、吸引资源聚集,一句掷地有声的口号,让全球的人才、资本、技术都将目光聚焦于此——想着 AI 创业的人,怎么也会想着去杭州看看。

相信相信的力量,杭州人深知其理。

02.

智能手机时代的启示——

" 大脑 " 是产业的核心话语权

但回归产业本身,我们厘清一个核心问题:

在当下最火热的具身智能赛道,谁才是真正断代领先的 " 第一城 "?

要回答这个问题,我们回望智能手机时代的产业格局,能找到清晰的答案。

智能手机浪潮席卷全球时,谁是移动互联网的第一城?

答案显然不是重庆、郑州、昆山、东莞这些手机本体制造领先的城市——它们能实现千万台级的手机组装,却无法掌握移动互联网年代的核心价值;

真正的第一城,是聚集了大量互联网应用软件企业的深圳、杭州和上海。

在美国也是如此,软件企业扎堆的旧金山,远比那些专注于硬件制造的城市更具话语权。其中的逻辑再简单不过:

随着产业链成熟,攒一台智能手机的门槛会越来越低,决定手机价值的,从来不是外壳和硬件堆砌,而是其 " 大脑 " ——操作系统和各类应用软件,我们早已领教了每天离不开微信但能随时换一个手机牌子的日子。

位于美国旧金山的苹果总部 @网络

这个道理,放在如今的具身智能产业上,同样适用,甚至更为关键。

像宇树这些公司心里比谁都清楚,机器人本体制造的壁垒会越来越低,未来大概率会像当年的智能手机组装一样,越来越多的城市、越来越多的企业都能掌握这项技术。

真正能决定具身智能产业格局、构建不可逾越壁垒的,从来不是机器人本体,而是其 " 大脑 " ——也就是大脑控制、世界模型、数据开发等核心技术。

而从现在的数据看,这些领域的顶尖企业,绝大部分都集中在北京,或是由北京孵化成长起来。

可以这么说,北京人形机器人的核心技术密度,放到全世界也是北京第一。

03.

具身智能大脑基本全在北京

就在杭州全力喊出 " 第一城 " 口号的同时,北京的极佳视界宣布完成近 10 亿元 Pre-B 轮融资,估值稳步逼近百亿,成为国内具身智能领域的后起之秀。

作为国内首家布局世界模型的企业,极佳视界的核心竞争力不是机器人本体制造,而是构建了一套完整的" 具身基模 - 世界模型 - 原生本体 - 泛化场景 "四位一体的产品矩阵,其自研的 GigaBrain 系列具身基模在真机评测中拿下全球第一,复杂长时程任务(如折纸盒、叠衣)的成功率接近 100%;而世界模型平台 GigaWorld,更是实现了 10-100 倍的训练效率提升,通过 " 仿真 + 真机 " 双轮驱动,解决了真实数据采集成本高、泛化难的行业痛点,被业界称为 " 物理世界的 OpenAI"。

极佳视界从一开始就聚焦于具身智能的 " 大脑 " 和 " 认知能力 ",这种布局让其在同质化竞争中脱颖而出,也成为北京具身智能产业核心竞争力的缩影。

极佳视界产品在多种场景中执行任务 @极佳视界官网

在北京,像极佳视界这样手握核心技术、构建起技术壁垒的具身智能企业,还有很多,它们共同构成了北京具身智能产业的 " 大脑矩阵 "。

帕西尼感知科技(北京)是其中的典型代表,它拥有全球唯一的百亿级实采全模态数据集,彻底解决了行业内感知数据稀缺、精度不足的痛点。

银河通用机器人则在具身大模型和数据训练领域做到了全球领先。作为目前国内具身智能领域估值最高的未上市企业(200 亿),银河通用的核心优势,在于自研的银河星脑(AstraBrain)——这是全球首个集成 " 大脑 - 小脑 - 神经控制 " 于一体的全身全手端到端具身大模型。

同时,银河通用还构建了百亿级具身智能数据集 " 银河星坊 ",首创虚实融合训练范式,这种训练模式让机器人的训练效率比特斯拉高出1000 倍,泛化抓取成功率达到95% 以上

颐和园内工作的银河通用机器人 Galbot @北京海淀

类似的领先企业还有很多。

比如星海图在开发者生态和数据闭环领域形成了绝对领先优势,它的轮式双臂机器人 R1 Pro/R1 Lite,覆盖了 90% 以上的全球顶级开发者,其中就包括斯坦福大学李飞飞团队——要知道,李飞飞作为人工智能领域的顶尖学者,曾力排众议创建 ImageNet 大型图像数据库,发起的 ImageNet 视觉识别挑战赛,成功发现了辛顿教授的神经网络价值,推动了深度学习革命的爆发,其团队选择星海图的产品作为研发工具,足以印证其技术的先进性。

李飞飞团队用星海图机器人推出 BRS 机器人套件 @网络

从核心技术布局来看,北京在大脑控制(VLA/ 具身大模型 / 运控)、世界模型(仿真 + 物理推演)、数据开发(实采 / 合成 / 工具链)三大核心领域,形成了完整的产业生态,核心企业数量和百亿估值企业数量,远超上海、杭州、深圳。

根据最新统计,北京在大脑控制领域有18 家核心企业,其中6 家达到百亿估值;世界模型领域有8 家核心企业,2 家实现百亿估值;数据开发领域有10 家核心企业,3 家突破百亿估值。

而上海、杭州、深圳三地在这三大领域的核心企业总和为 31 家,百亿估值企业总和仅为 3 家,北京的领先优势堪称断代级。

可以说,在具身智能领域,北京的领先不是微弱的优势,而是全方位、断代式的领先,是名副其实的中国具身智能第一城。

北京与上深杭具身智能核心领域企业对比情况 @网络

04.

" 喊 " 与 " 做 " ——

第一城该有的格局与担当

可能有人问:

既然北京已经是毫无争议的具身智能第一城,像杭州那样天天喊 " 第一城 "、搞各种赛事和宣传,有必要吗?

我们的答案是:

非常有必要。

这不是虚头八脑的噱头,而是产业品牌建设的核心动作,是对未来所有优秀企业、人才植入的心智认知。

你是第一城,和你能让所有人都知道你是第一城,是完全不同的两回事。

大声喊出 " 第一城 " 的口号,对内,不断给自己施加心理暗示,时刻提醒自己:要做第一城该做的事,不能有丝毫懈怠;对外,让全球的人才、资本、技术都形成 " 要做具身智能,就去北京 " 的认知,从而吸引更多优质资源聚集,进一步巩固领先优势。

这个和踢球就去英超淘金、打篮球就去 NBA,是一个道理。就像我们常说的:一个餐厅人多,是因为人多。

杭州把产业品牌敢喊出来,这做法其实值得北京学。杭州喊出 " 人工智能第一城 " 的口号后,并没有停留在口头宣传,而是快速落地了一系列实际动作。

2026 年新年伊始,杭州就筹备组织具身机器人场景应用大赛,邀请阿里、绿城等龙头企业出题,这些题目都源自企业的真实业务痛点,确保比赛的实用性;同时邀请国家机器人检测与评定中心等权威机构打分,保证比赛的专业性,面向全球邀请优秀团队参赛,旨在破解具身智能技术从实验室走向市场的 " 最后一公里 " 难题。

杭州 2026 国际具身智能机器人场景应用大赛 @杭州经信

很多人可能觉得这场比赛只是一场普通的赛事,但懂的人都懂,这样的动作蕴含巨大的价值。

当年李飞飞在斯坦福大学发起的 ImageNet 视觉识别挑战赛,看似只是一场学术比赛,却成功发现了辛顿教授的神经网络价值,印证了 Scaling Law 的正确,直接推动了深度学习革命的爆发,改变了全球人工智能的发展格局。

杭州的这场赛事,本质上就是在复制这种模式——通过赛事挖掘优质团队、推动技术落地,同时强化自身的产业品牌形象。这种 " 喊得出、做得到 " 的态度,是不是该学学。

在李飞飞的推动下,斯坦福大学成立以人为本人工智能研究院

05.

北京,要显示出" 第一城 " 的格局和担当

客观来说,北京在具身智能产业发展中,还有很多需要提升:

城市创新魅力空间营造不如上海,产业主理人专业服务不如杭州、供应链快速响应不如深圳、而在产业品牌营造方面,北京与美国奥斯汀等国际科技城市相比,还有不小的差距。

这就是第一城该有的思考:

敢于正视差距、诊断问题、补齐短板,努力打造具身智能第一城的 " 六边形战士 "。

奥斯汀西南偏南 @网络

我们之所以写下这篇文章,不仅仅是为了厘清 " 中国具身智能第一城 " 的真实格局,更想向所有关注具身智能产业的读者传递一个信念:

我们深知北京在具身智能领域的领先优势,更清楚短板和不足。

具身智能是未来十年、二十年最具发展潜力的未来产业,对于中国的其他城市来说,更早发现北京的价值,能够和北京携手共进,这样的谋划也许从现在就要开始了。

来源:FTA 产服

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