" 以前是人追着井跑，凭经验猜；现在是数据追着人跑，AI 帮你把关。大模型让异常处置更精准了。" 新疆油田采油二厂异常井技术人员感慨道。4 月 12 日记者获悉，国内油气行业首个抽油机井生产优化工业大模型自上线以来，已在新疆油田超 3800 口抽油机井规模化应用，平均工况异常诊断准确率超 90%，异常井发现周期从天级缩短至分钟级。
工况智能诊断作为首个落地场景，已在新疆油田采油一厂、二厂、百口泉等采油厂实现稀油抽油井的全覆盖运行。系统以不同颜色标注油井健康状况，告警、预警、问题井一目了然。技术人员点击异常井编号，即可查看抽油机井运行状态的 " 全身体检报告 " 及对应的诊断结论、判断依据和处置建议，彻底改变了凭经验判断的传统模式，人均管井数从 3.5 口提升至 11.5 口，有效提升了生产效率，降低了生产成本。
据悉，智能产液计量和生产参数智能优化作为新拓展场景，可实现单井产液量在线连续计算，同时自动筛选潜力井、推送参数调整方案，推动油田生产从 " 人工调参 " 向 " 智能寻优 " 跨越。下一步，研发团队将继续以大模型落地见效为目标，持续迭代优化，提升模型能力，并开展具身智能体研究。
记者丨高屾 窦晶晶
