近期，智驾行业又出现了路线之争。以欧阳明高院士、朱西产教授、何小鹏等为代表的认为，应该跳过 L3，直接从 L2 到 L4。以华为靳玉志为代表的则认为 L3 跳不过。对此，在 4 月 12 日举办的智能电动汽车发展高层论坛（2026）期间，太平洋汽车采访了元戎启行 CEO 周光。
周光特别强调，他所说的 Robotaxi 不是过去依赖高精地图的 L4，而是直接从城市 NOA 迈向 Robotaxi。" 在大模型介入之后，如果关键指标（如 MPCI）每年一个数量级的提升，很快就会突破。"
在周光看来，L3 的本质是在模型不完美的情况下，通过人工补丁和工程能力去实现。而通用自动驾驶的路径是提高模型的认知能力，这是两种不同的思路。" 今年年初多模态取得突破，我认为城市 NOA 会快速演进到 Robotaxi 阶段。研究范式已经发生变化，不再靠运营或高精地图，而是靠基础认知。"
事实上，文本领域的突破在 DeepSeek-R1 之后已趋于成熟，接下来是多模态，而多模态离物理世界的 Agent 只有一步之遥。今年年初 Gemini 的发布，使多模态对物理世界的理解和规则演绎能力提升了一个数量级，这将极大惠及自动驾驶和机器人。今年是合适的时机，大模型能力将在物理世界真正展现。 阮翀等顶尖人才选择加入元戎，是因为他们希望经营一家真正的 AI 公司，而不是以 Tier 1 的思维做事。元戎的愿景就是物理 AI。
