中经记者 李昆昆 李正豪 北京报道
小米方面告诉《中国经营报》记者："AI 与物理世界的深度结合是智能科技的下一站，小米正加速成为 AI 赋能的‘人车家全生态’公司，凭借自研大模型实力与 10 亿级硬件生态，会积极推动 AI 从屏幕迈向真实物理世界。"
面向 Agent 时代的旗舰模型
" 在 AI 领域，小米研发和资本投入今年预计超过 160 亿元，未来三年将超过 600 亿元。主要投向大模型、具身智能和 AI 应用等多个领域。" 小米集团合伙人卢伟冰告诉记者。
据了解，Xiaomi MiMo-V2-Pro 专为现实世界中高强度的 Agent 工作场景而打造。它拥有超过 1T 的总参数量（42B 激活参数），采用创新的混合注意力架构，并支持 1M 超长上下文长度。在强大的模型基座上，小米在更为广泛的 Agent 场景中，进一步拓展了智能的动作空间，实现了从 Coding 到 Claw 的重要泛化。
在全球权威大模型综合智能排行榜 Artificial Analysis 上，MiMo-V2-Pro 位列全球第八、国内第二。
据介绍，MiMo-V2-Pro 已在多个平台同步上线。在官方模型体验页面，同步上线了 MiMoClaw，免费解锁 MiMo-V2-Pro 养虾体验。MiMoClaw 模块现已全面打通金山 WebOffice 生态。原生支持 Word、Excel、PPT、PDF 四大主流格式，无缝覆盖超 95% 的日常文档类型。
Xiaomi MiMo 底层推理引擎与金山办公生态实现框架级集成。WPS 灵犀现已接入 MiMo-V2-Pro 模型，可以向灵犀 Claw 提问或布置任务，办公更高效。
据介绍，小米手机龙虾 miclaw 是首个基于 MiMo 大模型构建的手机端 AI 智能体产品，具备系统级执行能力、" 人车家全生态 " 深度集成，以及本地部署的安全增强。MiMo × miclaw 推动了 AI 从 " 对话能力 " 迈向 " 系统级执行能力 " 的实质性演进。
此外，小米浏览器目前也已经接入 MiMo-V2-Pro，助力用户得到更好的 AI 搜索体验。
AI 赋能 " 人车家全生态 "
卢伟冰告诉记者，小米自研大模型实力跻身全球开源第一梯队。"2026 年 3 月，我们一口气发布了三个模型：Xiaomi MiMo-V2-Pro，Xiaomi MiMo-V2-Omni，以及 Xiaomi MiMo-V2-TTS。三个模型构成了小米在 Agent 时代完整的技术底座。其中，Xiaomi MiMo-V2-Pro 总参数超过一万亿，支持 100 万 token 的上下文，在 Artificial Analysis 大模型智能指数全球榜单排名第八。模型匿名内测期间与正式上线后，小米在 OpenRouter 的平台上，模型调用量均取得周榜第一、多日排名第一的好成绩，单日调用量甚至达到第二名的两倍以上。在 PinchBench 的测评榜单上，任务完成率位居全球榜单第三名。小米会持续对自研模型进行迭代升级，向真正的通用智能迈进。
另外，据介绍，小米有望率先推动 AI 迈向物理世界。AI 与物理世界的深度结合是智能科技的下一站。小米拥有十亿级别的硬件生态入口。个人设备方面，在 2026 年 3 月，小米手机 AI Agent 小米 Xiaomi miclaw 正式开启小范围的封测。小米是首个尝试将龙虾部署在手机的终端厂家，探索为用户提供真正的 AI 手机与生态体验。新一代小米 SU7 搭载了小米 XLA 认知模型，实现了商场地库车位级导航、复杂场景理解推理和语音控车辅助三大能力跃升。小米 SU7 Ultra 搭载了超级小爱、智能座舱和先进的 AI 控车，控车能力全面升级。在智能家居方面，小米在去年 11 月份发布了全屋智能解决方案 Miloco。让全屋智能拥有了眼睛、大脑和手脚。这也是小米 MiMo 在真实生活空间中首个应用的落地探索，描绘了下一代智能家居的全新范式。
同时，AI 已经成为小米内部技术创新的核心驱动力。在小米 2025 年度技术大奖获奖项目中，约三分之二的项目运用 AI 技术把现有的工作重新做一遍，覆盖了底层材料和结构、芯片和 OS、智能驾驶、科技家电等众多领域。背靠强大的 AI 产业基础，AI 在下一个十年一定是看中国。小米既有全球第一梯队的基座大模型实力，又有人车家全生态的场景、数据和规模的优势。卢伟冰表示，小米会坚定投入未来。在未来的三年投入 600 亿元在 AI 上。面对物理 AI，小米有机会有信心为中国的 AI 闯出一条路来。
" 最后是具身机器人。2025 年我们持续探索物理智能的边界，在具身智能领域取得阶段性的成果。第一，具身智能是 AI 能力、芯片能力、OS 能力、生产制造能力的最终整合平台，门槛是非常高的。第二我们有着非常好的阶段性成果。今年 2 月，我们首先发布了触觉驱动的精细抓取 TacRefineNet。这是人形机械手灵巧手相关的技术。紧接着我们也开源了小米机器人 VLA 大模型 Xiaomi-Robotics-0，成功刷新了多项 SOTA（当前最高水准）。今年 3 月，小米具身机器人进入汽车工厂进行实习。在自攻螺母上件工站中，连续自主运行了三个小时。双侧同时安装成功率是 90.2%，同时满足了最快 76 秒产线生产节拍的要求。目前的进展我认为只是开始，未来五年，我相信会有大批量的具身机器人进入小米工厂来干活。机器人未来将打破虚拟世界与物理世界的边界，实现真正的物理智能，为小米打开全新的产业空间和市场空间。" 卢伟冰说。
小米方面表示，MiMo-V2-Pro 是 AGI 探索中的一次阶段性实践，其能力边界与系统鲁棒性，急需广大开发者在真实、复杂的场景中共同验证与打磨。小米大模型 Core 团队将持续保持极高的研究与工程迭代密度，为社区提供综合体验更优的 Agent 基座模型。
据悉，未来，小米的核心方向是攻克高复杂度推理与长周期任务规划，系统提升模型在未知环境中的泛化与决策能力，向真正的通用智能迈进。
