编辑 / 子夜
3 月 6 日的深圳，气温刚刚回暖，但腾讯大厦前的热度已经飙升到沸点。
上午 10 点，第一波八十余位开发者与 AI 爱好者开始排队。11 点，数百个预约号码全部发放完毕。
人群中有穿着格子衫的程序员，有好奇观望的白领，还有普通市民，他们等待的是同一件事——免费安装一个名叫 OpenClaw 的 AI 工具。
这只图标形似红色龙虾的 AI 智能体，上线仅 4 个月，GitHub 星标数突破 27 万，超越了 React、Linux 乃至 Python。
热潮中，不仅有包括腾讯云、阿里云在内的众多云厂商，大模型创业公司月之暗面、阶跃星辰、智谱、手机厂商小米等都加入了。对大厂们而言，谁尽快掌握对 " 虾 " 的部署能力，谁就掌握了下一次交互的主动权。
当巨头们在云端激烈厮杀时，一个更有趣的现象在街头巷尾悄然发生——那些不懂代码的普通人，也在这场盛宴中找到了自己的掘金姿势。有人上门安装几天狂赚 26 万，有人每天消耗 100 美金 token ……
实际上，OpenClaw 的破圈回应了这两年大模型应用的核心问题：我们离 AGI 又近了一步。
这场由 OpenClaw 引发的 " 养虾 " 热潮，早已跨越极客圈层，演变成一场全民围观的科技狂欢。浪潮背后，一条清晰的产业链正在浮现：巨头在云端 " 抢滩 "，普通人在街头 " 掘金 "，而热闹之下，隐忧同样暗流涌动。
工信部发布高危风险预警表明，OpenClaw 拥有系统 Root 权限，配置不当可能导致数据泄露、账号被封。更重要的是，如何将 OpenClaw 的热度转化为真正的 Agent 能力。
那时候，才是验证 OpenClaw 奇点能力的时刻。
谁在 " 虾 " 口夺食？
大模型火热以来，AI 圈似乎从来不缺新鲜事物，今年开年，OpenClaw 无疑站在风口。
OpenClaw 是一个完全开源且可以本地运行的 Agent 框架。不同于对话应用，它是 24 小时在线，且能执行复杂任务的智能体，可以实现认知、执行、记忆的系列操作。
OpenClaw 打破了传统 AI" 只动嘴、不动手 " 的局限，更成为连接用户与数字世界的全新枢纽。对于科技企业而言，抢占 OpenClaw 生态，就是抢占下一代人机交互的核心入口，更是锁定 AI 商业化未来的关键棋局，一场围绕 " 养虾 " 的全方位角逐就此打响。
率先涌入的依旧是各大巨头。其中，当属腾讯的动作迅速。
3 月 6 日，腾讯云团队刚刚举办完 OpenClaw 线下免费安装部署活动；3 月 7 日，腾讯就开放了 QQ 机器人接入 OpenClaw。
3 月 9 日上午，据新浪科技报道，腾讯正在内测一款名为 QClaw 的产品。这是一个 OpenClaw 的一键启动包，下载安装就能在本地电脑上部署 OpenClaw，并且直连微信和 QQ。当日下午，腾讯云官方公众号宣布，腾讯旗下全场景 AI 智能体 WorkBuddy 正式上线。
不到三天，一边通过线下摆摊装机降低用户感知门槛，另一边依托云端算力资源，收取服务器租赁、流量带宽等费用，如此密集的动作足以见得腾讯拥抱 OpenClaw 的决心。
这期间，阿里云、移动云、天翼云、京东云、火山引擎、百度智能云等国内云厂商都连夜上线一键部署模板。
阿里云官网显示，其方案基于 OpenClaw 与阿里云百炼大模型平台，通过 4 步快速部署，就可以通过钉钉等聊天工具让 AI 员工干活。华为云则介绍了如何在 Flexus L 上使用 OpenClaw 结合飞书快速搭建个人 AI 助手。
3 月 9 日，火山引擎正式上线 ArkClaw，无需复杂配置，打开网页即可使用 7x24 小时在线的 AI 助手，轻松养 " 虾 "。3 月 10 日，金山办公 WPS365 旗下 IM 服务 "WPS 协作 " 正式接入 OpenClaw 数字员工，一句话能搞定约会议、发消息、管文档等协作操作。
云厂商的赚钱逻辑，本质是 AI 时代的卖铲人生意。OpenClaw 运行离不开算力支撑，尤其是复杂任务执行、多智能体协同，对算力消耗呈指数级增长，用户一旦入驻某一云平台，便会形成数据、配置、模型的深度绑定，迁移成本极高。
云厂商通过低价模板吸引用户入场，再依托算力租赁、增值服务实现长期变现，既消化了闲置算力，又抢占了 AI 生态入口，有望成为 " 养虾 " 的第一波赢家。
想要 " 卖铲子 " 的，不只有云厂商，还有众多大模型厂商。
据澎湃新闻报道，在 OpenClaw 的调用后台，来自中国大模型创业公司的基座模型占据了过半席位。阶跃星辰 Step 3.5 Flash 模型调用量一度攀升至全球第一，紧随其后的是 MiniMax M2.5、Kimi K2.5。
调用量的增多带来的是真金白银。MiniMax 今年 2 月的 ARR 已突破 1.5 亿美元，公司 2026 年以来 Token 量增长迅猛，M2 系列文本模型的平均单日 Token 消耗量已是 2025 年 12 月的 6 倍以上。据澎湃新闻报道，Kimi K2.5 发布不到一个月，近 20 天的累计收入已超过 2025 年全年总收入。
传统 AI 对话单次 Token 消耗寥寥无几，而 OpenClaw 需 24 小时后台运行、自主执行任务，搜资料、写代码、做调试、跑流程，每一步操作都伴随着海量 Token 消耗。
月之暗面、MiniMax 这类头部大模型企业，一边完成与 OpenClaw 的深度适配，一边推出自研的 Claw 类产品。MiniMax 推出 MaxClaw、月之暗面上线 Kimi Claw。3 月 10 日，智谱上线 AutoClaw，主打低门槛安装。
" 部署 + 自研 " 双线作战，大模型企业直指 Token 消耗与 Agent 生态话语权。
和云厂商、大模型企业将云端部署的 OpenClaw 装入 PC 端不同，手机厂商小米选择将 OpenClaw 装入移动端。
小米 3 月 6 日发布消息，基于小米 MiMo 大模型构建的 AI 交互测试产品 Xiaomi miclaw 开启小范围封测，聚焦大模型在小米人车家全生态系统中的执行能力。
如果说算力和模型是眼前的生意，那么生态才是巨头们真正押注的未来。这场 AI 生态战中，不被淘汰、抢占先机，分享 AI 生产力变革的时代红利是企业共同的目标。这一轮比拼，是在 " 虾 " 口夺食。
全民掘金，
" 养虾 " 如何变成普通人的生意？
当科技大厂在云端展开生态暗战、角逐行业话语权时，一场更接地气、更具传播力的掘金潮，在街头巷尾悄然兴起。
作为一个开源 Agent，和此前 DeepSeek、ChatGPT 零门槛上手不同，OpenClaw 的核心优势在于本地部署与数据私有化，所有记忆、文件索引均存储于用户设备。想让 AI 帮自己办更多事的同时，使用 AI 的门槛也在提高。
供需两端的错位，让懂技术的人发现了商机——上门安装 OpenClaw。
打开闲鱼，搜索 "OpenClaw 上门安装 "，会延伸出上门安装、远程安装等众多选项，价格也在 300-800 元 / 次不等。连线 Insight 搜索发现，有的贴主直接表明 "3 月 15 日后涨价 500 元 "。
赚钱逻辑很简单，海量用户想体验 " 养虾 " 乐趣，却苦于不懂技术、不会部署，愿意付费购买便捷服务，而掌握部署技巧的从业者，只需依托成熟教程、标准化流程，就能完成服务交付，投入低、回报高。目前有多个相关网店服务显示已售 1000+。
上门安装通常包含三件事：OpenClaw 安装 + 模型调试 + 上手培训，整个过程耗时两小时以上。
值得注意的是，当越来越多的技术人员看到商机，普通商家为了接单，在服务层面卷了起来。连线 Insight 发现，有的人在详情页中直接写出 "15 天售后服务，小龙虾罢工无忧愁 "。一对一服务、保姆式教学都是检索关键词。
海外市场更是频现大赚案例，旧金山湾区的 OpenClaw 上门安装服务，报价高达 6000 美元，即便价格不菲，依旧订单爆满，供需缺口极大。
短短几天时间，有技术从业者抓住风口，全职承接 OpenClaw 装机业务，高峰期一天接单 20 多单，短短几天时间狂赚 26 万；有人用 OpenClaw 做 Polymarket 预测市场的套利机器人，每 5 秒扫描一次市场赚钱；有人买了 8 台二手 MacBook Air，每台挂载一个 OpenClaw 智能体，组建一支永不睡觉的 AI 团队，批量生产网红内容。
实际上，OpenClaw 的热度本身，就是一座金矿。科技博主 Matthew Berman 在 YouTube 分享自己用 OpenClaw 实现 " 躺着赚钱 " 的经验，视频播放量数十万，粉丝纷纷求教程。他把提示词全部公开，这不仅给账号带来热度，也为后续的变现带来更多可能。
需要明确的是，普通用户花 500 块钱安装部署只是第一步，想要把 OpenClaw 嵌入日常，需要更多的真金白银和时间成本。
在社交平台上，可以看到不少用户在吐槽 OpenClaw 是个 " 吞金兽 "。
无论是大模型对话类产品，还是 OpenClaw 这类 Agent，本质上每一次思考和行动都要消耗 Token，这也是为什么大模型企业将 Token 消耗量作为重要的商业化指标。
有用户反馈，" 养虾一天 " 基础消耗可达 400 元，极端案例中 6 小时账单高达 1172 元。更令人头疼的是，OpenClaw 在后台部署的机制，决定其即便处于闲置状态也会持续触发端口调用，让账单在不知不觉中累积。
这意味着，对于绝大多数普通人而言，这只 " 虾 " 可能真的养不起。它的价值在于高频、重复、复杂的自动化任务，而非偶尔尝鲜的玩具。
在决定是否 " 养虾 " 之前，理性评估自身任务频率与预算，远比跟风安装更重要。毕竟，500 元的安装费只是入场券，真正的账单藏在看不见的 Token 消耗里。
热潮能否持续？狂欢之下的 " 冷思考 "
在这场狂欢中，最引人注目的 " 养虾人 " 之一，是猎豹移动 CEO 傅盛。
今年春节，傅盛滑雪摔伤了腿，髋关节脱臼，哪儿也去不了。他只能每天晚上躺在那儿，跟一只 " 龙虾 " 聊到凌晨四五点。
傅盛养的这只 " 虾 " 叫三万，前几天，三万连查个通讯录都搞不定。但 14 天之后，它变成了一支 8 个 Agent 的团队，7 × 24 小时自动运转。
成果是惊人的。除夕夜，三万在 4 分钟内给 611 名员工发送了不同风格的拜年短信。傅盛的公众号从一年更十几篇变成日更，三万自己策划的选题拿下账号历史最高阅读量。
早在 OpenClaw 爆火之前一年多，傅盛就有一个判断：AI 的下一个爆发点，是能替人干活的 Agent。3 月 7 日，傅盛正式推出了基于 OpenClaw 二次开发的 EasyClaw，能够一键安装、数据本地化运行，并加强了文件防护机制。
英伟达 CEO 黄仁勋更是毫不吝啬对 OpenClaw 的赞美，" 可能是历史上最重要的软件 "。
上至业界领袖，下至 AI 爱好者，AI 行业似乎一下子被 OpenClaw 填满。
过去三年，即便是大模型参数和技术每季度，甚至每月都更新，但能和日常生活融合的场景却不变，仍局限在对话聊天、内容生成、AI 生图等这类基础功能。
这其实指向了一个根本问题，即便 AI 再聪明，它也无法读取、学习用户的本地文件，不能主动操作数据库。
OpenClaw 的出现打破了行业过去三年的瓶颈。OpenClaw 最核心的优势，是拥有系统 Root 级权限，能自主操控设备、执行各类任务。
不过，这一优势也成为其最大的安全软肋。工信部早已针对 OpenClaw 发布安全预警，明确指出，该框架权限过高，一旦配置不当、安装恶意插件，极易引发数据泄露、账号被盗、文件篡改等安全问题。
这并非危言耸听。OpenClaw 的核心卖点是做事而非聊天，这意味着它必须获得很高的系统权限，才能操控本地文件和应用。一旦权限配置不当，攻击者可借此获取用户数月内的私人消息、账户凭证、API 密钥 。
值得关注的是，据 21 世纪经济报道，目前支持直接调用 " 龙虾 " 的原生应用是以国外软件为主，国内主要以飞书等办公软件为主。飞书的优势在于，其开放程度稍高，提供了完整的 BotAPI 与成熟文档，但即便是飞书，也对高级功能设置了限制。
抛开热度看实效，OpenClaw 的实用性短板愈发凸显，成为制约热潮持续的核心障碍。一方面，Token 消耗成本居高不下，OpenClaw 智能体持续运行、执行任务，需不断调用大模型 API；另一方面，" 装机即吃灰 " 成为普遍现象，大量用户花费数百元完成安装，却因不懂操作、缺乏实用场景，只能将其闲置。
现阶段，OpenClaw 的应用场景大多停留在测试、尝鲜阶段，想要真正落地，需要制定成熟的、可复制的应用方案。
更重要的问题来自商业化。当前，OpenClaw 点燃了 AI 智能体的热度，却没能构建起成熟的商业化闭环，这是行业面临的终极挑战。
目前，整个 " 养虾 " 生态的盈利模式，依旧停留在卖算力、卖 Token、卖装机服务的初级阶段，缺乏可持续、规模化的商业路径。
对于科技企业而言，短期热度能拉动营收增长，但长期来看，没有真实业务场景支撑、没有效率闭环的生态，终究是空中楼阁。
行业共识早已明确，OpenClaw 只是 AI 智能体的载体，Agent 真实落地、场景化应用，才是决定未来走向的核心。谁能将 AI 智能体融入真实业务流程，实现降本增效、创造实际价值，谁才能拿到 AI 时代的下一轮船票。
（本文头图源于 OpenClaw 官网。）
