终于，想养虾的人不用愁部署难的问题了。
因为现在，一个国产应用上面就能直接用满血龙虾！
它的界面长这样：
实时跟进 B 站、抖音、小红书、GitHub、X、Google、百度、知乎等，每隔 1 小时总结与 OpenClaw 相关的最新资讯。1 分钟后就开始执行。
或许你会说，这不就是现在普通龙虾都能做的事儿吗？
非也非也，因为这个国产应用，从安装到使用，只需要 1 分钟的时间，什么都不用你来配置！
这就是智谱最新推出的养虾电脑端应用——AutoClaw，艺名叫做澳龙。
除了傻瓜式部署这个最大亮点之外，模型也是随便可以切换，目前支持的包括 GLM-5、DeepSeek、Kimi 等等。
而我们刚才体验的模型叫做Pony-Alpha-2，是智谱专门为龙虾设计的一款模型。
这个 Pony 的命名，也是延续了 GLM-5 发布前测试版本的名字。据说近期将正式发布。结合节前 Pony 的亮眼表现带动智谱股价暴涨，这个模型也是期待住了。
不仅如此，澳龙直接预置了50 多个 Skills，组成一只龙虾战队。
方便，真的是连龙虾教程都不用看的方便。
那么接下来，老规矩，一波有趣的实测，走起 ~
只需 1 分钟，就能玩龙虾
在实测更多玩法之前，先来看下澳龙的安装有多方便。
以在 MacOS 为例（Windows 也可以哦），咱们只需要把安装包下载下来，正常安装软件的方式安装即可。
登录账号之后，会有一个 " 安全与风险指南 "，工作中涉及安全风险的小伙伴，一定注意要仔细阅读哦 ~
在确认无误的情况下，我们就直接进入到了澳龙的主界面。
除了扫码登录之外，剩下的所有操作都不需要你来执行，澳龙它会自己动：
以上流程均为澳龙自己操作，全程无需人动手。
最后只需要等 " 领导 " 通过审核就好了。
例如同样是定时搜集资讯，我们这次可以让澳龙在飞书里搞定：
每天晚上 9 点 10 分，抓取新能源行业最新资讯，推送到我们的飞书聊天界面。
再例如同步发小红书、X 等平台这件事，现在也是可以全权交给澳龙来做了：
最后，我们再来测试一个比较有趣的案例，给澳龙做一个像素办公室：
做一个你的像素办公室，基于 GitHub 里的 "Star-Office-UI" 来制作。
嗯，确实普通人可用了，有点意思。
Agent 时代的硬道理，还是好用
那么最后，智谱发布的澳龙，意味着什么？
毫无疑问的一点是，从 Chat 到 Agent，这是 AI 交互范式的一次巨大跃迁。
自从 OpenClaw 爆火之后，全网都在眼馋这只全自动干活的小龙虾。但现实情况却是：理想很丰满，部署很骨感。
用过开源项目的朋友们都知道，在此之前，想要在自己的电脑上养一只龙虾，你需要懂 Python、配环境、搞定各类 API Key，甚至还要去租昂贵的云电脑。看着长达万字的保姆级教程，99% 的普通用户只能默默点个收藏，然后果断劝退。
甚至此前在某鱼上，"500 块钱上门代装龙虾 " 都成了一门爆火的生意。
但现在，智谱这波操作，直接把 OpenClaw 的权力下放了。
澳龙主打的一个核心叙事就是：史诗级降低门槛。 不用租云电脑、不配环境，直接官网下载安装。
1 分钟，把你的普通电脑变成一台能自己干活的 Agent 机器。普通人拿到通往 Agent 时代的车票，就在今天。
但这还只是第一层。
Agent 时代的硬道理，不仅是好装，更得是好用，绝不能干着干着就降智。
为了让这只澳龙真正跑起来又快又稳，智谱在底层和能力上掏出了压箱底的绝活：
首先是模型层面的特供。正如开头提到的，澳龙预置了智谱最新专为 OpenClaw 场景设计的新模型——Pony-Alpha-2。
用通用大模型跑复杂 Agent 任务，经常会出现多步任务掉链子的情况。而 Pony-Alpha-2 不仅速度更快，最大的特点就是稳，专门治理各种多步任务中的中途崩溃和幻觉问题。
其次是技能栈的断层领先。原生 OpenClaw 的 Browser use 能力，往往只能应对一些简单的点击操作。 而澳龙直接接入了智谱自研的 AutoGLM-Browser-Agent 能力。
这意味着它能稳定完成多步骤、跨页面的复杂浏览器任务流程，自动把一系列网页操作串联起来。
最后，是开箱即用的工作流。澳龙直接内置了 50+ 预设 Skills，各种自动化场景拿来就用。更绝的是，它支持一键接入飞书等 IM 工具。
安装完毕后，你的飞书里就会多出几只虾助手（比如沉思小助手、监控等）。
你不需要单独打开什么复杂的软件后台，只要像给同事发微信一样，在飞书里给它发一句语音或文字，它就能按时按点地把做好的沉淀信息推送给你。
从极客圈的硬核代码，到大众触手可及的超级助理。
这大概是今年最平民，也最实用的一次技术进步了。
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— 完 —
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