一行代码不写，龙虾军团日夜为我打工赚钱

还能这样用？？

Agent 实战派、油管科技博主 Matthew Berman 老哥分享了他的 0 代码 OpenClaw 使用心得，给我看傻了。

在这个卷生卷死的时代，还真有人实现 " 躺着把钱赚了 "。

这位养虾人的数字员工已经深谙打工之道。

能帮他处理商务邮件、搜集客户信息、判断该不该合作，回复工作邮件、盯项目进度发提醒……甚至查漏补缺让自己更全能。

看完视频，老哥的粉丝们也纷纷表示：那个男人又回来了（hhh）。

老哥表示，自己能躺着赚钱的秘诀在于——

提示词 +Vibe Coding。

下面咱就来扒一扒，这位老哥是怎么用 50 亿 tokens 磨出龙虾打工秘籍的。

老哥已经把自己的 Prompt 公开了，小白也能抄作业～

入职

想让这只龙虾支棱起来，第一步是给它办一套正经的入职手续——

姓名、专属企业邮箱、一整套 Google Workspace 办公账户。

在团队的通讯录里，龙虾变成了真实的同事（doge），还直接被拉进了公司的商务邮件组。

入职之后，为了防止它在客户面前已读乱回，老哥用纯自然语言给它整了一套邮件打分准则。

这套准则的评判内容包括这个客户的合作匹配度高不高？预算够不够厚？是不是真心想合作？最后成交概率有多大？

现在，每一封商务邮件进来，龙虾都会自动开启 " 全网人肉模式 "，翻对方官网、扒产品评价、查融资背景、甚至去社交媒体上看这公司是不是皮包公司。

一通操作下来，OpenClaw 几分钟内就能甩出一份评分简报，遇到 80 分以上的神仙客户，它就直接在 Slack 里 @所有人：快来！大客户！

碰到那种群发的垃圾邮件，直接原地无视。

最好玩的是，它还会动用 " 人话 " 帮忙起草回信，语气拿捏得死死的。

通过跟 Gmail、HubSpot CRM 和 Telegram 深度绑定，它甚至能在订单谈妥之后自动在系统里推进交易进度，顺手在 Telegram 上给老板发个小报告。

这种 24 小时待命、不用吃饭的员工，上哪找？

职场老油条

系统跑起来只是开胃菜，想让龙虾在复杂的职场环境里不翻车，还得上一堆硬核防坑指南。

首先就是安全问题，现在一些人老想通过邮件搞什么提示词注入来洗劫后台，于是老哥给龙虾建了三层安全防护。

第一层是代码清理，过滤脏指令；第二层把邮件关进沙箱隔离观察；第三层请出最强的 AI 模型进行前沿扫描，只有全票通过，邮件才被放行。

为了提高效率，老哥还整了一套双重提示词栈。

这主要是因为 AI 的性格差异，比如 Claude 喜欢更自然的表达，GPT 更吃强硬指令，于是他给每个模型单独准备了一份 Markdown 格式的员工手册。

为了防止提示词漂移，他把行为守则拆成好几个文件，agents.md 管执行流程，soul.md 定义性格，user.md 记录老板的各种偏好。

同时，为了防止两套指令在快速迭代中产生逻辑偏差，他设置了一个每晚同步审查机制，让 AI 在深夜自动校对所有指令文件，确保核心业务事实的一致性。

并在发现偏差时通过 Telegram 提醒作者，只需说一句 " 修好它 " 就能自动修复。

但为了防止它在 Telegram 里疯狂刷屏，还给装了个消息过滤器，普通琐事几小时汇总一次，只有火烧眉毛的急事才会瞬间弹窗。

为了进一步降低成本，老哥还引入了本地化资源优化。

他在自己的 MacBook 上利用 Nomic 模型执行本地嵌入任务，实现了零成本的数据向量化处理。

最后，是自我修复功能。

老哥让 OpenClaw 通过 event log.js 系统记录下每一次调用的轨迹和报错信息。

每天早晨只需要指 AI 审查昨晚的错误日志，AI 就会自主定位逻辑漏洞、修复代码，并把学到的经验存储在 learnings.md 文件中，防止同样的坑踩第二次。

不得不说，还是老板会压榨啊懂。

好用的 OpenClaw 实例

Matthew Berman 是 YouTuber 比较有名的科技评论家，发布的 AI 实用教程向来信息量很大。

除了上面的全自动工作流，Matthew Berman 近期还分享了了多个龙虾食用方法。

必装核心技能、独家实操技巧……各种维度都有。

比如他把手伸向了知识管理与内容创作。

他现在往 Telegram 丢文章、YouTube 链接或 X 帖子，OpenClaw 就会自动抓取全文（包括 X 线程里的外链）并向量化存起来，支持在 Slack 里跟团队共享。

做视频时，他在 Slack 触发创意流水线，AI 会全网调研、分析趋势，在 Asana 中生成包含标题建议、封面设计建议及脚本大纲的任务卡。

每天早上，YouTube 和 TikTok 的表现数据已经躺在他数据库里了。

甚至组了个 8 人 AI 业务顾问团，财务、营销专家各司其职，每晚并行分析 14 个业务数据源，在他醒来前通过 Telegram 甩来优化建议。

每天早晨，一份包含日程、邮件摘要和社媒表现的晨间简报准时送达。

还不算完，他的龙虾集成了 V3 和 Nano Banana 等多模态 API。

让 OpenClaw 当起了饮食管家，拍张食物照片，再记录一下身体症状，AI 就能帮他揪出了导致胃部不适的潜在过敏原。

在 Telegram 里输个文本指令，图就生成了，短视频也有了，社交媒体素材轻松搞定。

每晚，它会自动检查平台更新，汇报变更日志，确保系统永远最新。

还成立了 AI 专家委员会，整合视频数据、会议记录和财务信息，每天凌晨自动产出业务优化报告；

这套系统甚至能自我更新提示词、修复 bug，用Humanizer 技能去掉 AI 感，越用越聪明。

老哥把提示词全放出来了，干货，满满的干货。

话说，朋友们还有啥龙虾高级玩法没～

参考链接：

[ 1 ] https://www.youtube.com/watch?v=3110hx3ygp0

[ 2 ] https://gist.github.com/mberman84/885c972f4216747abfb421bfbddb4eba

[ 3 ] https://gist.github.com/mberman84/663a7eba2450afb06d3667b8c284515b

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