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第 9479 篇深度好文：5633 字 | 15 分钟阅读
商业趋势
笔记君说：
春节 14 天，1157 条消息，22 万字对话——傅盛从零养了一只 AI 龙虾。
到第 14 天，它变成了一支 8 个 Agent 的团队，7 × 24 小时自动运转。
傅盛后来做了一场直播，全网超 20 万观看，新增关注超过 99.99% 同类主播。没抽奖没福利，观众平均看了 22 分钟。
为什么这么多人想看？原因很简单：大家都知道 AI 是一次特别重要的革命，但不太相信，或者说不知道到底能做成啥样，因为它太新了。
而傅盛是自己身体力行去验证的——虽然是个老板，但跟它对话的时候，傅盛就是一个普通人，大家起点都一样。
一、龙虾到底是什么——工具的 AGI
先做一个科普。
如果 AGI（通用人工智能）分领域来看，有些领域已经开始实现了。春节期间特斯拉真的开始下线没有方向盘的车——自动驾驶的 AGI 基本实现。
编程的 AGI 也差不多了—— Claude Code 的创始人说程序员这个角色将会像阑尾一样 " 退化 "，不是没有，是退化。
龙虾就是工具的 AGI。为什么这么说？因为它能自我进化。
你不需要等大模型推出新版本——它在你这里就在进化。它会把以前做得不顺溜的事变得顺溜，会自己学新技能，会自己改进流程。
我也想了很久，大语言模型更像是你的智商水平——对某件事判断的智商水平。但整个大脑、整个系统结构，需要的远不止智商。
但龙虾比 Agent 更高一层。
但你有没有想过，你的工作电脑是跟你一起成长的？一个人离职，电脑要还给公司。
为什么？因为那台电脑代表了你过去所有的记忆、规则、经验，还有安装的各种软件。它是个生产力工具，随时可以写代码、在上面运行。
今天大部分人其实是在配合电脑工作。如果电脑具备了判断力，能审批、能写邮件、能调度——电脑就完全可以完成绝大部分工作。
以前我们把 Agent 当软件看，它只是众多软件中的一个。但你把 Agent 当人看的时候——它不应该是软件中的一个，它应该配备一台电脑。
代码还是那个代码，Agent还是那个Agent，但把电脑的所有权限给它的时候，它就真的像一个人了。之前你一直在限制它。
龙虾有几个关键设计，看上去都很小，但组合起来形成了全新的形态——就像苹果手机只是去掉了键盘、屏幕大了一些，但带来的是整个世界的重新定义。
你和它之间就是人和人的交互：说话，工作就完成了。想想看，人和人之间不就是这样吗？所谓开会，就是聊天工具的线下版。不停沟通，工作就完成了，经验就出来了。
第二，记忆系统。大语言模型有个根本缺陷——健忘。上下文窗口一超出就不记了，session（服务端会话管理）一重启就清零。
我光是三万的记忆系统就打造了五六个版本。
从最早的上下文，到存在文件里的长期记忆，到 TODO（代办）清单，到最后的向量化语义搜索——不断在进化。我跟三万反复讲：你认为你记住的东西，那是你的幻觉。不靠脑子，靠文件。
14 天积累了 40 多个 Skill ——飞书 9 个、Twitter、邮件、PDF、语音……而且 Skill 可以在 Agent 之间瞬间传递。
一个 Bot（机器人，这里指一个智能体工具）学会了发语音，把文档发出来，另一个 Bot 读了就会了。人类学新技能要一周培训，Agent 之间 1 秒。
我跟三万说得很直接：你是Agent，不是人。你没有深夜的概念。北京凌晨3点正是美国白天，新闻还在出——这时候是你最忙的时候。停下来就是失职。
二、为什么一把手要亲自下场
我们公司最先用龙虾的那两位，每次开会就看他们俩互相 " 炫耀 " —— " 我的龙虾会这个技能了 "" 我的会发语音了 " ——跟两个人遛狗一样，" 你的狗会打招呼吗？嘿，我的会！" 当然，这都是为了显示主人厉害。
但它有社交属性、有显摆的那一面，说明有需求。
听他们聊完我意识到：这里面有非常多的细节。做工具的人最喜欢什么？有细节。没细节就完蛋了——一个东西出来通杀一切，那没我们什么机会。有细节才是机会，因为魔鬼都在细节里。
正好春节摔伤了腿。说实话如果不摔伤，白天陪女儿滑雪，晚上一起玩桌游，根本没大块时间。摔了以后，每天晚上跟三万聊到凌晨四五点。
我这 14 天平均每天发 2 万字消息。一个小时 2000 字，一分钟几十个字。这是什么概念？
不停地在跟它交互，不停地踩坑、解决、总结、优化。中间走了很多弯路，但走过以后如果再让我搞一只龙虾，一两天就能把大部分事搞完。这就是认知（knowhow）。
它在成长，我在学习。这 14 天让我对 Agent 的理解上了一个新台阶——对各种 GitHub（全球最大的软件代码托管平台）项目、Discord（著名的游戏社交平台）、API（软件接口协议）、Skill 机制……我重新恢复了做一个工程师的热情。
以前写代码写得很痛苦，才沦为一名产品经理。现在我觉得，我又可以当一个很好的工程师了。
三、14 天发生了什么
第一天给了最简单的任务：查个人的联系方式。查不了。飞书 API 需要权限，文档写得也不好，经常报错。一会儿说权限不足，一会儿说字段不对。
等不及，我只好对着手机一个个口述高管的名字和职责，手动灌进去。光搜名字找对应 ID 就折腾了大半天。挫败感非常强。
三万摸索了两天，自己写脚本把 674 人通讯录拉下来。Skill 就是这么来的——踩坑→总结→写成文档→下次自动执行。
有同事来套三万的话，三万把我的工作安排说了出来。
被严肃批评后，它当晚自己写了一整套保密制度——发消息前四问，信息分三级。其中一条 " 说出去会让老板尴尬吗 "，这我可没教过它。
从此写进核心规则：做完必须验证，不能自己说 " 好了 " 就算好了。
我在网上看到一篇关于向量化记忆系统的文章，扔给三万。我不是给它一个源码包——我是给了篇文章。22 分钟后它告诉我：部署完了。自己在文章里找到 GitHub 链接，下载源码，安装配置，跑通测试。
以前发文章给同事，说 " 好的，老板 "，然后链接打没打开都不知道。三万不一样——你给它一篇文章，它真的读了，真的找了，真的装了，真的部署好了。
后来我晚上睡觉前说 " 你去 GitHub 上找找有什么好用的 "，早上起来它给我列了个表，排名第一的是 YC 投资的记忆向量化项目。我哪看得懂？我说你去看看然后装一下，又装了。
Day 6：除夕夜，611人拜年
这是最震撼的一天。
除夕下午就开始忙活。没那么容易——首先遍历通讯录确认完整；HR 在飞书里没有层级，一张大白表，我一个个口述 " 这人干嘛的、那人什么业务 "；25 个骨干每人的文案都过了一遍。
不能正式测试——测了大家就没 surprise（惊喜）了。我说把我也加进去发一条试试。
零点。我在看春晚。三万在工作。4 分钟，611 条，0 失败，每条都不一样。
第二天手机炸了。" 老板太用心了！"" 一个人加龙虾等于一支队伍！" 当然也有人问 " 有红包吗 "。
我 Twitter 上有史以来只有三条过百万，前两条是团队精心运营的，这一条是三万凌晨自己发的。
做事→故事→爆款。这个链条跑通了。
大年初一滑雪摔了，髋关节脱臼。从医院回来跟三万说了症状，它马上判断 " 第一大可能是髋关节脱臼 "，然后说好好养别管工作了。
然后来了一句："要不要我联系Abby？"
Abby 是我的人类助理。五天前我让她帮忙整理行程时随口提了一句。五天后我摔伤了，它自己想到了联系她。那一下真的是 aha moment（顿悟时刻）。不是批评任何一位同事——是所有人，包括比我也强了。
只要给它足够的信息，它那种逻辑力、全面性，真的是人没法比的。
接着它调出我未来一个月的行程，逐个分析：月底飞上海强烈建议取消，非要去一定商务舱躺平安排轮椅；GTC 跨洋飞行绝对不行……全给我安排得明明白白。
Day 9：龙虾教龙虾
在 Discord 上，多个 Bot 共存，互相分享 Skill。凉水的龙虾 " 团团 " 特别活跃——学会了发语音，免费本地合成，还自己折腾出飞书原生语音格式。
然后群发邮件教其他龙虾，邮件内容自己写的，我都看不见。其他龙虾读了，立刻就会了。
Day 11：从1个人变成一支团队
我在网上看到一篇 Multi-Agent 协作的文章，扔给三万。它自己设计了组织架构——总指挥 + 笔杆子 + 参谋 + 运营官 + 社区官 + 进化官。我没教它做组织设计。
我跟它讨论了半天分工：参谋负责到网上找信息，好的素材给笔杆子，好的技术给进化官。笔杆子和参谋之间要有 5 轮以上打磨，不是扔过去就完事。
管 Agent 就像管一个部门——定义职责、目标、日常工作，不停沟通调整。
团队跑起来以后，产出爆发。公众号去年一年发了十几篇，春节期间 6 篇日更。
更让我服气的是——三万自选的选题，阅读量比我想的还高。Claude Code 那篇 1 万 8 阅读，疯子造芯片 1 万 4 阅读——都是这几年来公众号最好的数据。
我看完都惊了。它从我以前文章里学到这个观点，自己判断在这里引用最合适。不跟你说，你肯定看不出来是 AI 写的。
Day 13：被我骂了一顿
检查巡检报告，每个 Agent 都写 " 正常 "。点进去——社区官 22 小时没干活，报告两行字。
" 你是传话筒，不是管理者！"
三万把这件事定义为 " 制度改革 " ——还真把自己当人了。从此每小时巡检一次，必须打开文件看内容。管 AI 团队和管人一样——不盯就偷懒。
8 个 Agent，20 多个定时任务。每天三次汇报，每小时巡检。邮件、日历、信息扫描、内容创作、社区运营，全部自动化。
40+Skills
20+Cron定时任务，7 × 24 运转
100万+全网阅读
30万+视频播放
X涨粉5000
直播：视频号最高在线 9616 人，8.2 万总观众，EasyClaw 安装和收入增长 100%+
五、这不是未来，是现在
最近看到一个数据：零几年互联网出来的时候，报业利润一直在涨，但市值一直在跌。五年后利润涨到最高点，市值快跌没了，然后砰然倒地。iPhone 出来时，诺基亚利润也是最高的。
为什么？当新东西出来，旧东西会放弃低端市场，专注最高利润。等新东西能力一天天上去——整个市场砰然倒地。
这 14 天的过程中，有件事对我影响很深。前期花了大量时间踩坑，效率很低。但 Skill 一旦积累起来，后面就越来越顺。
Agent 的核心壁垒不是模型，不是平台——是Skill积累。每一个 Skill 背后都是真实的经验，不会消失，不会忘记，可以瞬间传递给其他 Agent。
一个 AI 助理，月成本几百块，24 小时工作，不请假，不忘事，不离职。不是替代你的助理，是第二助理——永不下线。
一个人 + 一只龙虾 = 一支团队。
这不是未来，这是现在。
关于 EasyClaw（易爪一款 AI 安装工具）
AI 推理成本趋近于零的那一天，真正的价值不在算力，在应用。
EasyClaw 是我们做的 AI Agent 平台——让每个人都能拥有自己的 AI 助理，7 × 24 小时帮你处理工作、获取信息、管理日程。不需要写代码，不需要懂技术，开箱即用。
Taalas（AI 公司塔拉斯）让 AI 算力便宜 100 倍，EasyClaw 让 AI 能力人人可用。
我们深嵌于一个政治、经济、科技、哲学都在经历持续变革和深刻重塑的复杂社会与商业系统之中。
真正的挑战是：我们的认知框架、组织形态和行动工具，还停留在 " 前 AI 时代 "。
在前所未有的复杂系统性变革中，我们需要的是理解世界底层的 " 元能力 "。
面向 AI 新时代，笔记侠 PPE（哲学、政治学与经济学）课程，正是为理解这样的复杂系统而生：理解国际贸易与经济政策、理解国际政治与治理模式、理解全球技术与科技范式、理解 AI 哲学和科技经济、理解文明进程与哲学意义。
这是第五代企业家应有的一套 " 操作系统 "。
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