把 AI 模型发布会开在 Livehouse，昆仑天工你是懂氛围感的（doge）！
虽然乍一听有点奇怪，但如果告诉你这里正在发布的是一款音乐模型，估计你也就 get 到它的小巧思了。
是不是很有韩国女团打歌的 feeling 了 ~ 不过从现场来看，这还只是 Mureka V8 实力的冰山一角——
在各路音乐人实测中，它一举打败硅谷顶尖音乐模型 Suno V5，登顶垂类世界第一。
而随着这一标志性节点的出现，此前被反复讨论、却始终缺乏共识的判断，第一次有了现实依据——
好的 AI 音乐，正在逼近从辅助工具走向 " 新品类 " 的关键门槛（类似爵士 / 乡村 / 说唱这些品类）。
毕竟放在不久之前，很难想象 AI 写这样一首歌可能就是一眨眼的事情！
在发布会现场，昆仑万维董事长兼 CEO 方汉表示：
为什么要把 Mureka 当品类来做？这其实和我们的使命有关——我们想让音乐变成每个人都拥有的表达方式，记录当下的心情、记忆、想说的话等等。
而当好的 AI 音乐成为一种新品类，AI 版 "Spotify"（指旗下的 Mureka）会成为行业的灯塔，能让创作者被看见，让作品被放大，让行业形成新的共识。
而他所描绘的这一未来图景，也获得了高晓松及国内顶尖唱片公司负责人的认可。作为离产业一线最近的人，他们对好的 AI 音乐引发的变革浪潮，感知也最为敏锐。
那么问题来了——
Mureka V8 真实能力究竟几何？它真能扛起 AI 音乐变革的大旗吗？
老规矩，一手实测见真章。
超越 Suno V5，昆仑天工新模型登顶世界第一
事先声明，本人算是日常听歌比较多的人（网易云 10 级临门一脚选手），之前一直觉得 AI 对音乐领域的开发还处于比较初级的阶段，一般新东西出来后也只是浅尝辄止、再无后续。
但体验了 Mureka V8 后，内心只有两个想法：
1）虽然不懂专业音乐知识，但有了这个工具，以前随手写的歌词也能立马变成完整歌曲了，几乎 0 门槛就实现了自己的音乐梦；
2）有了这个工具，以后人人都能写歌并且发歌了，而且因为平台提供了销售模式，所以普通人也能 dream 一个靠这个赚钱了（搞钱思路 +1）。
而且在随机对比了 Mureka V8 和它之前的版本后，你能明显发现——
AI 音乐领域的叙事逻辑变了，以前模型交出的 " 作品 " 还停留在 " 可生成 "（用了 AI）阶段，但现在直接迈向了 " 可发布 "（一种新的、完整的作品）阶段。
这些都是常规意义上，一首歌写完后能否直接发布的主要参考因素，而 Mureka V8 这次基本都做到了。
先说唱功。以前因为歌手念词总有种机械感，所以很多歌一听就是 AI 唱的。
但这次 Mureka V8会根据用户选择的歌手性别，智能匹配唱法，所以听起来明显更像人类主唱了。
同样的歌词，保证其他设置一致而只改变性别的情况下，男生 / 女生版分别如下：
摇滚乐风格，可参考 The Kinks 乐队（与披头士滚石齐名的一支英国乐队、迷幻摇滚风格）。
是不是开口就能明显听出不同风格和唱法？
男声在 Intro 后很快就接上歌词，而女声明显加了一段自己的唱腔，一下子就给整体分别定调：一个浑厚一个慵懒。
而且每一句歌词都有自己的情绪和张力，就拿 " 咚 " 这个明显不好处理的歌词来说，Mureka 旧版就处理得相对平淡，而这里明显都变成重音，Rock and Roll 的感觉一下子就出来了。
再说音乐的完整度。现在仅需一句话或简单的歌词，Mureka V8 就能火速生成一支完整的乐曲了。
为了体现差异，我们还是用同样的歌词测试 Mureka V8 和旧版本，只不过换一个乐队风格：
摇滚乐风格，可参考平克弗洛伊德乐队（Kimi 月之暗面的起名灵感就是这支乐队的一张专辑）。
别的不说，从时长就能一眼看出差别了。旧版只有两分多钟，而新版是更接近主流歌曲规格的三分多钟。
而且这多出来的，还恰好是能体现这支乐队风格的精华——开头和结尾都是大段大段的纯乐器演奏。
（p.s. 这支乐队采用这种独特的器乐编排技巧，有一首专辑时长有 40 多分钟，并收获全球乐迷的喜爱。）
这样一来，整首歌的旋律和编曲，一下子就变得更加丰富和抓耳了。
不过鉴于旋律和编曲这事儿主观性比较强，所以咱们还是听听专业音乐人的客观评测。
从以下对比图可以看到，即使以专业的耳朵来听，Mureka V8 也在综合实力上打败了硅谷顶尖音乐模型 Suno V5、成为世界第一。
这不，春节马上就要到了，就让 Mureka V8 创作一首马年贺曲吧。
马年新春贺曲、年味儿
好好好，一开口就知道离放假不远了 ~
尤其是副歌阶段男女生混唱的时候，听起来真的很像过年超市会循环放的其中一首歌。
Anyway，一番实测下来，Mureka V8 给人留下的最大印象就一个词：完整。
随机丢给它任何一个简单的想法（简易模式）、任何一段歌词（自定义模式），Mureka V8 都能立马输出一首足以直接发布的作品——
它不再只是一段 "AI 生成的音频片段 "，而是一首结构完整、情感连贯、制作精良的 " 歌 "。
由于将思维链技术应用到了音乐制作领域，所以 Mureka V8 能模仿人类进行创作——
就像人类音乐人那样，它会主动构思整体结构、设计情绪推进，最终产出的不是音频片段，而是结构完整、情感连贯、可直接发布的成熟作品。
下面这张图就清晰展示了传统模型和 Mureka V8 之间的区别：
传统自回归音乐生成模型：文本 / 歌词→直接生成→音乐片段；
基于 MusiCoT 的模型：文本 / 歌词→思维链规划（结构、配器、情绪）→按结构生成→一首完整的歌。
也正因为如此，Mureka V8 的意义已经不再只是一次模型迭代——
它不再只是创作流程中的 " 辅助工具 "，而是第一次以完整性、自主性和可发布性，站到了一个全新位置上。
在这个意义上，好的 AI 音乐，终于开始以 " 新品类 " 的姿态屹立。
但问题是，如果只是模型进步，这一切真的足以支撑 " 新品类 " 这个判断吗？
就在 AI 音乐领域，行业新范式诞生了
答案，显然不只在模型里。
技术的成熟，最终必须走向行业的融合与价值的重塑。
而这一次，昆仑天工作为 AI 代表，也终于将触角伸向了产业深处——
直接联合高晓松与太合音乐（秀动运营方、旗下艺人有许嵩、刘惜君等）一起 " 搞事 "，一举打通好的 AI 音乐从技术到商业、从创作到发行的整个链路。
其中，高晓松作为知名音乐人，代表的是专业音乐人开始主动拥抱 AI，通过新工具拓展创作边界。
在围绕 "AI 时代的音乐创作新范式 " 展开的圆桌论坛上，高晓松现场表示：
AI 本质上是在处理 " 怎么说 "，而不是 " 说什么 "。真正的创作源于人心里那个独特的 " 洞 " ——那是生活、情感和个体经验赋予的，AI 无法替代。
但 AI 在编曲、演唱、制作效率上的能力已经无与伦比，它让音乐创作的门槛前所未有地降低，正在推动音乐从 PGC（专业生成内容）向 UGC（用户生成内容）转型。
最终他认为，当每个人都可能成为创作者，音乐将不再只是版权交易的商品，而可能成为更普遍的社交语言和表达方式。
而且他在现场补充表示：
AI 音乐在未来音乐风格品类中一定会占据重要地位，并且份额会越来越大。
对于专业音乐人而言，AI 是一个强大的赋能工具——它能把基础工作做到 80 分，剩下的 20 分则需要音乐人用自身的审美、认知和与 AI 的提示词交互能力去完成。
这一感受或许不亚于昆仑天工董事长兼 CEO 周亚辉（右一）在见证 Mureka V8 诞生时的激动之情：
最初技术团队认为 " 五年内做不出完整的 AIGC 音乐 "，但到 Mureka V8 仅用约两年时间实现了上百倍的进步。
当我们真的把 V8 训练出来的时候，我意识到，音乐产业 100% 肯定要变化。
而这个新事物若想持续健康发展，则离不开整个产业链的协同发力。在这方面，中国传媒大学教授赵志安（右二）认为：
音乐产业的发展离不开艺术价值、商业价值与社会价值的统一。AI 目前作为工具，在激发灵感、提升效率和风格化体验方面优势明显。
但未来的持续发展，核心在于数据版权与收益分配的规范化。只有解决了训练数据的授权、AI 生成内容的版权确权与合理分配机制，无论是 UGC 还是 PGC 模式，AI 音乐才能真正形成健康、可持续的产业生态。
对此，昆仑天工这一次也拉来了太合音乐这个产业端的关键角色。
在发布会现场，昆仑天工正式官宣与太合音乐达成深度战略合作，并举行了现场签约仪式。
作为打通 " 产业最后一公里 " 的关键一环，太合音乐将为 Mureka V8 生成的音乐提供发行渠道、商业变现资源，从而解决 AI 音乐从创作到落地的核心痛点。
昆仑天工的 Mureka V8：作为技术底座与创作载体，解决 " 能不能写出好音乐 " 的问题；
高晓松：代表专业音乐人主动拥抱 AI，让 AI 音乐创作进入主流叙事的视野，主要起到催化剂的作用；
太合音乐：通过发行与商业化能力，为好的 AI 音乐提供变现渠道，从而让整个商业逻辑形成闭环。
而 " 传统唱片公司 + 顶流音乐人 +AI 巨头 " 联手，所释放出的信号也已经相当明确了——
作为行业最前沿的一批玩家，他们已不再将 AI 视为颠覆性的替代威胁，而是开始学会适应。
其实这也很好理解。
大多数新事物刚出来时，人们总是会下意识抗拒和恐惧，但一旦经历过一定的发展阶段，当它的价值被反复验证、边界被逐渐厘清，合作便成了比对抗更务实、也更有利的选择。
而好的 AI 音乐就处在这样的阶段。
一旦跳出 "AI 是否会替代人类创作 " 的陈旧争议，考虑如何将其作为一种新的、强大的创作变量纳入生产体系，便成了顺理成章的议题。
好的 AI 音乐正在成为一种新品类
而当人们开始认真讨论 " 如何才能创作出好的 AI 音乐 "，一个新的创作阶段，事实上已经拉开序幕——
音乐创作不再只属于少数专业人群，而是开始向更多普通创作者开放。
就是说，人人参与好的 AI 音乐创作的时代，正在加速到来。
在这个过程中，好的 AI 音乐 " 新品类 " 的身份也被进一步坐实，因为相较于传统音乐与早期 AI 音乐工具，它正在呈现出一种全新的形态——
不只是 " 创作工具 "，更是 " 新消费载体 "。
这种消费属性可以体现在我们日常生活中的方方面面，例如，用 AI 给好友写首专属生日歌、给某个私人旅行 vlog 配首应景的 BGM、给自家咖啡店生成一首专属音乐……
此时，每个人都可以根据自身需求，定制专属的旋律、风格与情绪表达，使音乐从标准化内容，演变为高度个性化的体验。
甚至还能拿来玩梗，承担起社交职责（doge）——去年 B 站一首 AI 创作的《美猴亡》就一度爆火，最高播放量上千万并引发广泛社媒讨论。
而这，正是它作为一种新消费载体的本质所在。
此外，最近摩根士丹利的一份调研显示，在美国 18 – 44 岁人群里，一半以上的人每周都会听 AI 音乐，平均大概 2.5 – 3 小时 / 周。换算一下，这些人每天大概会听 20 分钟。
如此也侧面证明了，当 AI 音乐达到 " 好 " 的标准时，其作为一种新消费载体的应用潜力。
当然了，除了在结果端彰显其 " 新品类 " 地位，好的 AI 音乐也在创作端拥有自己的独特定位——" 新创作伙伴 "。
回顾整个实测过程，我们对这种人机协同的创作模式可谓感受颇深。
一边是创作方式的 " 极简 "，另一边是作品的 " 极深 "。当你发现仅需一句话、一段随机哼唱就能创作一首完整的歌时，那种瞬间掌握某种技能、瞬间拿到成果的成就感，确实直击人心。
而这一切的核心价值在于——
它同时解放了创意的上限，与创作效率的下限。
如何变现形成良性循环？
对此，昆仑天工也算是为我们打了个样。
不同于早期 AI 音乐工具多停留在 " 生成即结束 " 的阶段，他们围绕新一代音乐模型，尝试将创作工具、内容社区、发行渠道与商业化服务，逐步串联起来。
模型：负责提供稳定且持续演进的创作能力；
工具：负责降低使用门槛，帮助创作者高效完成表达；
社区：承载内容的交流、反馈与扩散；
发行与服务体系：为好的 AI 音乐提供进入现实世界的通路。
还是以 Mureka V8 为例。这边模型一更新，另一边工具端的Mureka 创作平台就立即上架新模型了。
对所有普通用户来说，这种开箱即用的工具极大降低了使用最前沿模型进行音乐创作的门槛。
昆仑天工对这款工具的定义为：
我们想用 AI 的方式改造 DAW 的核心逻辑，把 " 操作软件 " 变成 " 指挥创作 "。
你只要把想法说清楚：我要什么情绪、什么推进、什么副歌钩子、什么人声质感。Mureka Studio 负责把它快速做成可编辑、可迭代的作品形态——让新创作者进入门槛变低，让专业创作者上限更高。
悄咪咪透露，目前这款工具也正在内测中，在 Mureka 官网即可申请。
通过完整封装的 API 功能，终端用户可以像在 C 端产品中一样，结合歌词、人声和参考歌曲进行深度定制与反复调整。
据昆仑天工透露，凭借每年 2-3 个版本的极速迭代，以及针对音乐创作和视频创作等全场景的模型微调服务，他们已经为全球 8000 多家客户提供了性能最稳定的官方支持。
一些典型的合作方式 be like：
它不再只是新奇的技术展示，而是开始成为能驱动产出、创造价值的新型生产工具。
而也正是在具备了 " 被使用 "" 被消费 "" 被变现 " 的能力之后，好的 AI 音乐才第一次脱离了概念讨论，开始在现实世界中站稳脚跟。
一旦整个闭环运转良好，好的 AI 音乐与传统音乐之间，就不会是 " 二选一 " 的状态。
最终的结局或许就是今日好的 AI 音乐被反复提及的一个论断：
它更可能与传统音乐并肩而行，作为一种新的音乐品类，共同拓展音乐的表达边界，丰富人类的精神世界。
最后，对于昆仑天工此次发布的 Mureka V8，国内用户已经可以通过 Mureka 官网和 API 体验。
不知道你的第一首 AI 音乐，又是为谁而作的呢？（林俊杰：？）
https://www.mureka.ai/
https://www.mureka.cn/（国内版）
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— 完 —
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