谷歌云于 1 月 27 日宣布，自 2026 年 5 月起将正式上调全球数据传输服务价格，其中北美地区费率较当前水平提高约一倍。在人工智能算力需求持续激增、硬件及能源等上游成本结构性上升的背景下，主流云服务商正逐步将系统性成本压力向终端传导，行业长期以来的降价趋势出现关键转折。
本次调价覆盖互联网络传输（CDN Interconnect）、直连对等（Direct Peering）及运营商对等（Carrier Peering）三类服务。具体调整后，北美地区单位数据传输价格将从当前每 GB 0.04 美元阶梯式提升至 0.08 美元，欧洲由 0.05 美元调至 0.08 美元，亚洲则由 0.06 美元上调至 0.085 美元。
值得关注的是，此前仅四日，亚马逊 AWS 已宣布对其面向大模型训练的 EC2 机器学习容量块服务上调约 15%，打破了该服务近二十年来 " 只降不升 " 的定价传统。两家头部云厂商在短期内相继提价，进一步印证了 AI 基础设施已成为行业战略投入与定价重构的核心领域。
中信建投证券在相关研报中指出，此次行业性调价反映出全球 AI 算力需求持续走高及基础设施成本上升的长期趋势。从产业链价值分布看，具备稀缺性的算力资源与网络传输环节在营收结构中的重要性正日益凸显。
AWS 率先打破降价传统
1 月 23 日，亚马逊云科技（AWS）宣布对其机器学习容量块服务实施约 15% 的价格上调。值得注意的是，这是该核心服务自推出以来的首次提价，标志着 AWS 在长期以降价为主导的定价策略上出现重要转向。
机器学习容量块是 AWS 为应对高性能 GPU 等稀缺算力资源供需失衡所推出的专项服务。该模式允许用户通过预先预订特定型号的 GPU 实例，确保在需求高峰时段获得稳定的计算资源供应，尤其适用于对算力保障要求较高的大模型训练与推理任务。
此次调价主要基于两大背景：一方面，全球大模型推理需求持续激增，带动 AI 算力端需求保持高景气；另一方面，GPU 等核心硬件供应链紧张态势仍未缓解，资源稀缺性进一步凸显。
成本压力推动行业性涨价
行业分析指出，云服务商的定价调整与上游成本结构的变化直接相关。硬件采购价格上涨、能源成本持续攀升，以及 AI 算力基础设施的巨额投入，正推动主要云厂商重新审视其定价模型。尤其在 AI 基础设施建设领域，云服务商正面临战略性投入与商业化回报之间的平衡压力。
从谷歌云与 AWS 相继宣布涨价的节奏来看，两家头部企业在短短数日内相继调整核心服务价格，反映出行业对成本压力已形成共识。市场普遍预期，其他主流云服务商也可能在未来阶段跟进类似的定价策略调整。
全球云计算行业在过去近二十年间，始终凭借规模效应与技术迭代实现服务价格的持续下降。然而，随着 AI 时代算力需求呈现指数级增长，而 GPU 等关键硬件的供应链约束尚未完全缓解，供需关系的结构性变化正推动行业进入新的定价周期。
