1 月 22 日，据 iOS 应用商城信息显示，美团 App 升级到了 12.51.202 版本，新版本上线 " 问小团 "AI 搜索功能，用户在美团搜索商家、商品时使用此功能，即可更便捷找到吃喝玩乐好去处、发现更优惠的商品和服务信息。
同时，新版本 App 也升级了相关横幅广告，也从 " 美好生活小帮手 " 更新为 " 问美团、都安排 "。
与此同时，他还表示 " 升级后，美团将通过 AI 大模型能力应用，提升日常生活中 ‘吃喝玩乐’各类极具’烟火气’的消费体验。"
" 问小团 " 面世，展现出美团 AI 的服务用户的路径，基于平台准确及时的本地生活信息建设，运用大模型技术，不断提升用户的本地消费服务体验。
" 问小团 " 面世，本地生活有了 "AI 决策助手 "
当前，伴随着线上决策线下消费成为消费者习惯，用户对本地生活信息服务的需求正持续上升。
根据美团研究院《2025 中国本地生活服务消费洞察报告》显示，餐饮、休闲等本地消费场景中，92% 的消费者会在消费前通过线上平台查询评价、优惠并进行预约，其中 80% 的消费者会因线上信息调整线下消费选择。
由此一来，在日常消费决策中，面对线下商家的各类信息变化快、复杂度高的情况，快速获得真实及时的各类决策信息成为了用户们享受本地生活服务的首要关键。
而扎根本地生活的美团，自然也是早早发现了这一需求。
早在 2024 年底，其旗下大众点评平台就已内测 AI 工具 " 点仔 "，集成 " 找店帮手 "" 菜品搭配 "" 景点伴游 " 三大核心功能。例如，用户输入 " 带老人去的清淡餐厅 "，" 点仔 " 会综合筛选符合条件的门店；计划出游时，其 " 景点伴游 " 功能还能提供景点路线规划与特色讲解。
再到本次美团 App 正式升级上线 AI 搜索功能，实际是为了让 " 吃喝玩乐 " 信息服务的 " 第一公里 " 跑得更快更便捷。
也就是说，" 小团 " 的角色更多是 AI 搜索助手，侧重 " 智能决策信息推荐 + 团购券对比 " 的决策辅助。
利用好平台上准确及时的本地生活信息，通过 AI 工具进行整合后，去更好满足用户的模糊化、复杂化的需求这一点，是 " 问小团 " 核心提供的服务。
猎云网通过实测发现，打开美团，在搜索框使用 " 问小团 "，便可以进入对话页面，猎云网随即输入了 " 帮我找一下，适合两个人用餐，性价比较高，且环境比较好的漂亮饭？" 这一多条件的复杂问题。
随后，问小团便快速进行了解读，并找到了平衡 " 氛围感 " 和 " 性价比 " 这一关键点，不仅给出了环境极具特色的高颜值餐厅跟菜品精致稳定的口碑老店两类选择，还综合考量环境与价格，给出了小团首选的餐厅选择，点击便可进入团购页面。
上述负责人表示，" 无论用户发出的是明确指令，还是模糊的长难句， ‘问小团’都能基于平台上商户地址、营业时间、门店设施等信息，以及海量用户真实评价，为用户迅速准确地提供其所需的商家、商品或服务真实信息。"
由此，简简单单几句对话，就让用户得以告别了往日传统搜索的 " 找店难、比价烦 "，更快、更准确及时地获取到所需的信息决策参考，打通 " 搜索 - 决策 - 履约 " 全链路。
这意味着 " 问小团 " 所扮演的角色，从 " 问美团、都安排 " 出发，重塑用户从需求提出到服务履约的全流程，通过将 AI 深度嵌入平台主流程，以搜索即服务成为了美团用户本地生活的 "AI 决策助手 "。
准确、便捷的 AI 搜索，以 " 真实的信息底座 " 炼成
而 AI 大模型要精准决策，就绕不开准确及时的本地生活信息建设。
这是用户使用本地生活服务的第一步，也是大模型为用户提供更好信息服务的基础。
从用户需求看，消费者线上决策时，最基本的需求是 " 了解线下商家客观信息 "，一方，地理位置、营业状态等，错误、过时或虚假的信息会直接影响用户体验，另一方面，也会造成大模型的幻觉，给用户提供 " 错误 " 的推荐信息。
因此，在使用本地生活平台时，" 准确及时的信息基建 " 是提升用户本地生活消费体验的刚需。
在当下信息变化快、量大、复杂度高的情况下，如何构筑好 AI 大模型决策的 " 数据基座 "，更成为了摆在平台面前最需要攻坚的难题。
而美团 AI 搜索能做到准确、及时，背后是平台一直以来投入巨量资源不断进行 " 本地生活信息基建 " 在做支撑。
拥有生态内大量的内容数据来源，美团在本地生活商家的基础信息创建，以及动态数据维护更新环节，不仅拥有信息搜集能力、运营能力以及审核校准能力，还通过 "AI+ 人工 " 对信息进行多重挖掘、核验。
具体来看，基础数据采集的信息量巨大，包含地理位置信息（经纬度坐标）、基础属性（名称、类别、营业时间、联系方式）、空间关系（所属商圈、交通动线）。
动态数据维护更新环节，更是细枝末节到营业状态变更（歇业 / 新开业）、服务能力 / 环境 / 设备更新（桌位数、是否有包厢等）。
为了获得物理世界点位的基础属性类信息，美团就靠生态内团购业务的地推销售团队、骑手生态、商家生态持续提报。
再到地址位置信息、空间关系方面，除了上述渠道，大众点评还充分利用了外卖、到店验券等美团生态内情报。
在基础信息外，商户线上页面的环境相册、推荐菜相册等图片类 " 软性 " 商家客观信息，美团亦会长期调动生态内的数据资源、建立完善的线下提报体系，同时需要先进的技术手段，成熟的审核流程，提升信息准确度、覆盖度、及时性。
譬如，对于搜集到的信息，美团还投入大量资金及成本，配备专门的工程研发、质量产品、运营等工作团队，利用自研 AI 大模型，节假日 AI 外呼采集技术，提升基础信息准确率。
正是这样一项极其艰巨且需要持之以恒的系统工程，构建了美团 AI 准确及时地反映本地生活信息更为重要也更为有价值的一环。
这也成为了美团 AI 升级用户本地生活 " 烟火气 " 消费体验的底气。
与商家用户携手，共筑美团 AI 的烟火气
而除了地推销售团队提报，外卖、到店验券等美团生态内情报，以及通过先进的技术手段对信息进行核验外，美团做好 " 本地生活信息基建 " 还有另一大基础。
那就是平台上的商家和用户。
用户侧，由于平台前期依靠自身能力对信息的建设，用户已经形成了 " 美团信息准 " 的心智，进而推动用户自发在平台留下海量的真实点评。而美团、大众点评积累了这些用户真实评价，可靠的信息吸引更多高质量用户，他们留下的真实评价和 UGC 内容，进一步丰富了信息库的深度和真实性，帮助平台提升推进信息结构化、信息密度，给 AI 大模型提供更多有参考价值的信息语料，形成正向循环。
商家侧，由于平台能带来精准的、有真实消费意图的客流，商家更愿意主动维护信息。
同时，美团各类深入商家运营全场景的产品，例如餐饮 SaaS、外卖服务等，积累了大量商家真实经营数据，也能够反哺线上信息建设。
也正是这些信息，构筑了平台及其 AI 底座的人间烟火气，亦让带着 AI 搜索功能的新版美团 App 成为了 " 烟火气 " 特点的延续。
因为究其本质，就是平台进一步运用大模型技术，基于真实准确的信息基建，来提升用户更快更多元的本地生活信息服务需求。
这里面，平台上商户、服务、商品等本地生活基础信息的真实准确，这是美团 AI 为用户提供精准信息服务的基础，也是能够提升用户体验的关键，美团已经通过长期深耕、稳扎稳打。
在 " 烟火气 " 十足的本地生活领域，美团 AI 正在延续美团一贯的风格，不断以准确、及时的信息服务，提升用户本地生活消费体验。
