2026 年开年以来，AI 应用呈现出井喷势头，这表明 AI 正逐步从底层算力建设向大规模应用落地转移。
在广告营销领域，人工智能正在重塑数字营销的底层逻辑。传统的广告投放高度依赖人工进行的创意生成和素材剪辑。而在 AI 驱动的新范式下，全自动化的 AIGC（人工智能生成内容）已经能够实现海量、即时且极具针对性的创意产出。通过对用户行为数据的深层次理解，AI 能够实时生成符合个体偏好的视频广告，这种千人千面的传播效率相较传统模式实现了量级飞跃。更为重要的是，随着企业级营销智能体的广泛部署，广告主的 ROI（投资回报率）得到了显著提升，这也促使营销预算从传统渠道加速向 AI 驱动的新兴平台迁移。
在游戏与娱乐产业，AI 的介入正在引发一场关于生产力与交互模式的革命。2026 年的游戏开发不再是单纯的代码堆砌与人工建模，AI 在场景自动生成、动作捕捉优化以及智能 NPC（非玩家角色）驱动方面的表现，缩短了大型项目的研发周期并降低了边际成本。更为深刻的变革发生在用户端，具备长期记忆与复杂逻辑推理能力的 AI 智能体，使得玩家能够获得前所未有的沉浸式交互体验，这种从 " 预设剧情 " 向 " 动态演进 " 的转变，不仅拓宽了数字娱乐的边界，也为相关行业提供了全新的商业化变现空间。
端侧 AI 的崛起也有望成为 2026 年科技领域的又一个里程碑。随着具备高性能 NPU 的个人电脑与智能移动终端的大规模普及，AI 应用不再完全依赖于云端处理。本地化推理不仅有效保护了用户隐私，更通过极低的延迟响应提升了应用体验。从智能助手的系统级整合到专业生产力工具的端侧运行，硬件与软件的深度协同正在引发新一轮的消费电子换机潮，同时也催生了大量基于本地算力的原生 AI 应用生态。
（作者系某公募指数投资总监。本文已刊发于 1 月 17 日《证券市场周刊》。文中观点仅代表作者个人，不代表本刊立场。文中提及个股和基金仅作分析，不作举例推荐。）
