定焦 One（dingjiaoone）原创
作者 | 李云朵
编辑 | 方展博
一句话就能完成一次消费，在 2026 开年初成为现实。
1 月 15 日，阿里巴巴旗下千问 App 正式宣布全面接入淘宝闪购，并打通支付宝原生 AI 支付能力 "AI 付 "，用户只需要说一句话，便可在千问 App 界面完成点外卖全流程。这让外卖消费首次从 " 多步操作 " 转向 " 自然语言驱动 "，交互方式发生实质性变化。
此次升级还不止于 " 点外卖 " 的单一场景，千问同步宣布全面打通淘宝、飞猪、高德等阿里核心生态业务，这意味着由 AI 驱动的购物、订机票等全域服务，将形成联动。此外，千问 App 还上线 " 任务助理 "，可像真人助理般处理打电话订餐厅、文件整理等复杂多步骤任务，不过该功能目前仍处于定向邀测阶段。
这时再来看外卖行业，当大多数参与者还在这一片红海里反复挣扎时，淘宝闪购已经重新定义了战场，将竞争拉入 AI 技术与产品体验主导的全新维度。外卖行业的下一阶段竞争，正在从 " 拼资源 " 转向 " 拼智能 "。
这一动作的意义，并不只在于对外证明阿里在技术和生态构建上的持续投入，更在于提供了一种跳出 " 补贴战 " 的可能解法：AI 不是简单地分配流量，而是通过缩短用户的决策链路、降低商家的获客成本，激活新场景体验下的新需求。
千问进场，
淘宝闪购再进阶
最大的变革，往往藏在最日常的场景里。
比如，不再反复输入密码，只需抬头看一眼手机就能解锁；点开购物软件时，" 猜你喜欢 " 的商品，正好踩中你的需求。这些变化看似不大，却在不知不觉中，替代了原本繁琐的操作路径。而如今，点一杯咖啡从 " 翻遍榜单、计算满减 " 变成 " 一句话就能下单 "，在千问接入淘宝闪购后，也成为现实。
现在，消费者打开千问 App，对其下达指令 " 帮我点一杯咖啡 "，根据提示授权淘宝闪购信息后，千问会根据用户外卖地址优先推荐，用户能看到附近咖啡店的选项、预计送达时间，甚至自动计算好红包满减直接进入支付页面。
过去点个外卖，用户要打开 App、输入关键词、滑动筛选、比价格、看评价、选优惠券……一套流程下来，可能 10 分钟过去了，还没决定喝奶茶还是咖啡。而现在，用户只需要给出一个模糊的意图，如 " 帮我点一杯无糖奶茶 "，千问就能结合你的历史偏好、当前定位、时间等信息，直接给出几个精准选项，甚至预填好常用地址和支付方式。
这背后，是阿里生态的 " 全家桶式协同 " 在发挥作用。高德和淘宝闪购负责履约和调度；千问则承担起理解意图、调用工具的中枢角色。
这种 " 场景 + 意图 + 履约 " 的闭环，是单一的外卖平台或单一的 AI 公司难以复制的能力组合。单一的外卖平台有供给、有骑手，却缺乏对用户全域消费行为的理解；单一的 AI 公司具备技术能力，却难以接入高频、真实的消费场景。这种生态性的能力差异，将成为淘宝闪购最核心的护城河。
回头看 2025 年淘宝闪购的外卖征程，其策略本身也始终围绕 " 长期可持续 " 展开：一方面通过精细化运营和用户与商家补贴，快速建立用户心智和使用习惯；另一方面，不断提升茶饮、咖啡、零食等高频率、高毛利的即时零售品类的增长空间。
结果证明，淘宝闪购硬是在看似牢固的外卖市场里凿开了一道口子。不到一年时间，" 上淘宝，不止购物，还能点喝的、买即时用的 " 逐渐成为用户共识。更重要的是，它的增长并非来自单一品类扩张，而是订单结构的持续改善：非餐即时零售订单稳定在日均千万级别，与盒马、天猫超市等业务的协同效应逐步显现，与远场电商的交叉销售符合预期。
而最扎实的成绩，藏在财报数字里。2025 年 Q3，淘宝闪购所属的即时零售业务收入达 229.06 亿元，同比增长 60%，成为拉动阿里国内电商增长的核心引擎。此外，多方信息显示，淘宝闪购 2025 年 Q4 亏损规模继续收敛，优于竞争对手。这说明，在规模快速扩张的同时，其单位经济模型（UE）正在持续优化，GMV 与订单份额保持健康增长，这条路越走越稳。
到了 2026 年初，淘宝闪购直接甩出 AI 这张牌。这一步并未延续行业惯性的 " 加码补贴 "，而是通过 AI 抬高了竞争维度，显示出阿里在技术和生态上的真正底气。这一 "AI 大招 "，并不在市场的常规预期之内，却站上了更高的竞争层级。
外卖竞争，
从传统地面模式转向智能升级
过去的外卖行业，像一场拼爆发力的短跑赛。补贴猛、骑手多、地推狠，就有可能在短时间内把单量和市占率拉上去。这是典型的 " 传统外卖时代打法 "，以资源投入换增长速度，以规模优势压制对手。
外卖大战最激烈的时期，" 一分钱喝咖啡奶茶 " 这样的订单屡见不鲜。用户今天用美团，明天用京东，哪里便宜去哪里；商家为了换取流量，被迫参与补贴；骑手数量也成为平台竞争的关键指标之一。
新战场的核心不再是 " 谁更有钱补贴 "，而是 " 谁更懂用户 "。比如，当其他人还在一堆广告贴子里搜索今晚的聚餐地点，另一边你将问题抛给千问，它能在几秒里综合高德扫街榜单和你的位置要求、消费偏好等，为你筛选出最适配的选项。
对于用户而言，这种玩法的核心优势，在于把 " 大海捞针 " 式的搜索变成 " 精准对接 " 式的响应，不用在海量信息里甄别广告、对比真假，也不用为选哪家纠结半天，决策链条从半小时筛选压缩到几秒内完成。
这种变化，未来对商家来说更是机遇。AI 结合真实需求的推荐意味着不再完全依赖 " 买流量 " 生存，而是可以通过产品力和服务质量，被算法识别和放大。
比如一家新开的茶饮店，过去只能靠地推发传单或砸钱买流量，来获得更多的曝光、更高的推荐位；AI 做决策却是优先看地理位置是否合适，价格、口味是否符合消费者偏好。如此一来，转化路径缩短了，获客成本也降了，中小商家不必再完全被资金实力决定命运。
在这个过程中，淘宝闪购自身的优势也进一步加大，从以往单纯的外卖软件，到如今能借助 AI 实现智能决策。这种原生技术能力，是其他外卖玩家难以快速补齐的护城河，也不是对手们短时间内通过 " 砸钱 " 就能追赶上的优势。
当竞争从补贴、人力和规模，转向智能、效率与体验，外卖行业也被拉上了一场关于技术的更高维度较量。
真正的创新，
是为行业创造增量
AI 带来的真正想象力，远不止 " 点外卖更快 "。AI 接入后，本地生活消费也有着更大的想象空间。
想象一下，你和朋友在陌生城市旅行，想吃顿地道家常菜，对着千问说一句 " 推荐附近不踩雷的本地菜馆，要能容纳 4 人 "，系统立刻调取高德扫街榜的真实口碑数据，推荐藏在老巷里的 " 烟火小店 "，点击就能电话订座或跳转导航；想喝奶茶，告诉千问 " 帮我点一杯少糖少冰的果茶 "，不用切换 App，就能完成下单。
看似只是体验的顺滑，背后其实是对本地生活长期痛点的破解。长期以来，本地生活陷在一个尴尬的矛盾里：商家总觉得顾客不够，顾客总觉得选择太多、找不到合适的。结果就是平台拼命拉新商家，商家拼命降价促销，用户反而更纠结。
而 AI 提供了打破僵局的可能：它不只是在现有的需求里做分配，而是通过更高效的理解与匹配，让原本可能流失的需求重新成立，这就从源头激发出了新的消费增量。
这背后也是一种思维转变：过去行业信奉 " 用户有需求，我们来满足 "；现在则是 " 用户可能有潜在需求，我们帮用户明确并实现 "。
这种能力依赖的，是对真实世界的感知（如靠高德的位置和场景数据），还有对消费资源的贯通（如淘宝闪购丰富的供给来源），以及对人的理解（靠千问的意图识别并做出决策）。互相结合，才能做到在对的时间，给对的人推对的服务。
这种主动发现需求的能力，也恰恰戳中了行业内卷的根源。以前大家总在抢存量用户，你多一单我就少一单，最后只能靠降价血拼，而现在靠技术创造 " 增量需求 "。
这种模式的意义，也远超出单一平台的成败。它为整个本地生活行业提供了一条新的增长通道和想象力空间。
这也与当前国家强调的 " 防止内卷式恶性竞争 "" 推动 AI 与实体经济深度融合 " 的方向高度一致。真正的高质量发展，不是把旧模式做得更大，而是用新技术激活新增长。
2026 年，外卖行业的风向已经变了。决定胜负的，不再是 " 谁更便宜 "，而是谁更懂 AI，谁更懂用户，谁更懂真实世界。这场由淘宝闪购推动的变革，才刚刚开始。
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