实时生成开放世界：新 AI 模型贴脸开大，游戏研发慌不慌？

AI 对游戏最大的价值，是它将不断拓宽品类的边界。

文 / 九莲宝灯

这两天，又有一款全新的 AI 模型出现了。

虽说如今 AI 改变各行各业的事情早就屡见不鲜，在游戏业，很多岗位也或多或少已经用上了 AI 技术，但最近发布的这款 AI 模型，它真不一样。

这款 AI 模型名叫 PixVerse R1，按官方说法，PixVerse R1 是全球首个真正意义上的「实时生成世界模型（Real-time World Model）」。

这款 AI 由爱诗科技研发，自海外发布后，如今已经有了不少报道和评论，有人体验之后认为，这款模型很可能会影响游戏、互动视频、社交、广告等多个领域。

会影响游戏？听到这个说法，葡萄君也立刻体验了一下。结果这款 AI 还真让我开始浮想联翩：

游戏行业要是有了这样一个全新的技术底座，或许以后不管从前期预研还是后期发行，都有可能因此变化出全新的形态。

或许在游戏行业，很多人未必了解爱诗科技，但它可不是什么无名之辈。自 2023 年 4 月成立以来，这支团队先后达成了生成 4K 画质视频的 AI 模型（全球首个）、5 秒快速生成视频、国际月活跃用户突破千万、海外权威榜单图生视频第一等成绩。

在国内，他们最知名的产品便是「拍我 AI」（即 PixVerse 国内版）。

那么，这样一个以视频 AI 起家的技术团队，到底做了什么东西，让我说它能改变游戏行业？

01

什么叫实时生成世界模型？

什么叫实时生成世界模型？简单来说，在这款 AI 模型中，用户只要设定好一个大概的世界观，它就能自己发展出一整段连续的画面和故事。就算用户不给它输指令，它也能自己「干活」。

我们直接结合体验来说。

目前，处于内测阶段的 PixVerse R1，一共为用户提供了 13 款预设好的世界观，其中包含了奇幻异世界、近代战争、自然探险、星际探索、赛博朋克等多种主题。用户只要选定一个主题，就可以开始观看这个世界自行发展。据官方对外透露，他们实际上可以做到无限发展，但考虑到算力成本，这次内测只能给用户每次体验 5 分钟。

就拿雪山探险来说，它还真就挺像那么一回事的：乍一看，这就像是一位身穿蓝色冲锋衣的探险者，一边攀登雪山一边开启了直播。一路上，你能看到主角不断地上山下山，跨越崎岖的雪地。

光是自主发展，就已经是目前相当先进的技术了，但 PixVerse R1 还不止这一点。用户在观看这段视频的时候，还能不断输入文字或语音指令，让故事内容按自己的想法发展。

在这个方面，最好玩的是一个叫做《你能唤醒他吗？》的主题。在这个主题中，镜头几乎不会怎么运动，始终聚焦着一个在沙发上睡大觉的男人，用户可以用自己想到的各种剧情，来弄醒他。

比如，你可以让窗外飞进来一只鸟来骚扰他，或者干脆直接输入指令，要求他站起来等等。但在做完这些事后，这个男人总能再次回到沙发上呼呼大睡。

可能这样说，还是会有人觉得，这不就是一款新的视频 AI 吗？但实际上如果我们细细掰扯，你会发现这项技术和以往的视频 AI 技术有多大的不同：

首先，以前的视频 AI 技术，需要用户先输入 prompt，然后花费一段时间等待生成，最后得到一个固定的视频文件作为结果。

而 PixVerse R1 只需要确定世界观，不需要指定的剧情 prompt 就能自行发展；修改内容也不需要等待，随时输入，画面就能随时改变；假若未来 PixVerse R1 真的能开放长时间持续的能力，那用户进入的世界也不会是一个固定时长的视频，而是一个可以自行发展、持续存在的视觉世界。

从技术上来说，用户不靠按钮和参数，使用自然语言就能调整内容，画面还能即时地按照用户要求发生变化，这些都是以往几乎没有视频 AI 尝试过的。

另外值得注意的是，就像《你能唤醒他吗？》所演示的，这款 AI 不仅能持续地被干预和演化，它还能按照用户的要求，在一些指令后，回归到原始状态，这也让整个视频在自由发展的同时，更容易被用户所控制。

因此在我看来，如果只把 PixVerse R1 看作是一种新型视频 AI，还是有些太狭窄了。它更像是一种介于视频、游戏和虚拟世界之间的，全新的媒体形式。他们用「世界模型」这么个新概念来定义，确实还挺准确。

那么，这样一个技术，到底能和游戏产生多大的关系？

02

世界模型如何改变游戏？

我需要提前说明的是，我们并不能只能根据目前 PixVerse R1 的表现来评估它的能力。

一方面，这款世界模型还处于内测阶段，并没有真正走向成熟；另一方面，它也并不只是一个单纯的产品，更像是一种新型底层设施。

因此，就像以往很多大模型一样，PixVerse R1 的很多能力，都需要各行业的开发者在其基础上再创造，才能真正发挥出它的全部价值。

那么，一旦这款 AI 走向应用，它到底会给游戏行业带来什么？

我认为，首先在传统的游戏领域，它会给很多环节的工作流带来变化。

比如说研发层面。

不论是何种类型的游戏，通常都需要一个基础的世界观来包装。而 PixVerse R1 的能力刚好可以帮助游戏团队在世界观预研阶段，观察目前设计的发展潜力。

团队可以在 PixVerse R1 中输入自己设计好的世界观框架，然后让这款模型自己去发展故事内容，团队可以通过观察 AI 的推理，获得更多关于世界观构建以及故事设计的灵感。

在这次官方提供的主题中，就有这样一个特别的主题，叫做《草原上的英雄》，展示了自己与游戏的关联性。

可以看到，在我体验这个奇幻异世界的过程中，AI 最多涌现的，是很多类似宝可梦的神奇生物，或许在 AI 看来，这个世界如果能加上捉宠玩法，会是一个不错的主意。

另外，根据 PixVerse R1 的能力，团队还可以开发一些新的内容型玩法。比如根据这一玩法，游戏完全可以将一些不影响主线的剧情交给玩家自己去选择体验内容。

往大了说，游戏官方甚至还可以借这项技术组织一些运营活动，让玩家们票选出最终提供给 AI 的指令，并让 AI 决定整体的故事走向。如果结果足够有趣，说不定就会成为游戏的神来之笔。

再比如发行层面。

如今，已经有不少买量素材开始使用 AI 视频，但相比于那些无法交互的成品，PixVerse R1 可交互的特性，实际上也就让玩家们在没进入游戏之前，就能先按自己的需要「尝尝鲜」——

官方可以按照游戏的世界观制作出一个世界，玩家可以根据自己想要了解的内容，输入对应指令，观察这款游戏的设计是否足够合自己的心意。

另外，这个动作也未必要交给玩家：平台完全可以利用大数据能力，提前预判玩家的偏好，自动为他们输入指令，给每一名玩家都提供独一无二的宣发素材。

如果我们跳出游戏制作，换到品类定位的角度来看，这项技术对游戏带来的改变可能同样不少。

最直接的改变，或许就是互动影视游戏。如果 PixVerse R1 能够在一些节点施加更多约束，它很可能因此延展出更新颖的互动影视游戏玩法。比如让玩家通过语音对话的模式直接与剧中人物沟通，那可真是角色扮演感拉满的体验。

同样可能受到影响的，是跑团玩法游戏。跑团玩法因为自由度太高，很难在脱离主持人的情况下自行游玩，也因此，类跑团游戏迟迟不能搬到数字设备上体验。而一旦 PixVerse R1 的能力被充分运用，也就相当于让游戏有了一个极具想象力的主持人，玩家们在线上也终于有机会原汁原味地复刻跑团游戏的乐趣。

从这二者延展出去，我们依照这个思路，或许还能开发出更多的内容型游戏类型。

但另一方面，非内容型游戏领域，它同样也有可能带来新的改变。这里的关键，在于「输入内容改变画面」这一全新的玩法交互模式，或许我们能够通过这种交互，开发出一些全新的小游戏类型。

03

AI 真正带给游戏的是什么？

就如我之前提到的，其实目前 PixVerse R1 还属于较为早期的阶段，它能提供很多很有趣的点子，但在逻辑性方面，可能还存在着不少 BUG。

不过，从官方释出的技术论文来看，他们已经解决了实时交互这个最大的难题，或许在今后，不论是 1080p 的清晰度，还是对齐现在 PixVerse 本身的 AI 视频能力，都只是时间问题。

另一方面，目前来说由于算力限制，现在的表现形式仍然以视频为主，未来我们尚不确定它能不能进一步产出更多资产。

但在观察和体验这款 AI 模型的过程中，它真正让我关注的问题是 AI 技术带给游戏最大的价值。

在以往，很多游戏人初步接触 AI 时，第一时间想到的是它如何改变游戏制作的效率，或者如何用它直接开发出一款完整成熟的游戏。

但在我看来，不管是我们前几天聊到的 Vibe Coding，还是如今的 PixVerse R1，它们都在说明一件事：

AI 发展到如今这个地步，我们不能只是拿它们来按照自己的预期来制作游戏，我们或许更应该根据 AI 的能力，发展出全新的游戏类型。

因此在我看来，如今 AI 对游戏行业最大的价值是，它将会不断拓宽品类的边界。未来，我们将会看到更多以前闻所未闻的品类，新一轮跑马圈地或许就会开始。而谁能先从 AI 发展中看到机会，谁就有可能在下一轮竞争中争到先位。

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