Waymo 火车轨道停车，乘客仓惶逃生…马斯克估计要笑醒了

Waymo 又闯祸了！！

这家谷歌旗下的自动驾驶公司，继闯入警匪对峙现场、停电干崩硅谷之后 …… 这次差点给乘客小命搭上：

是的，你没看错。

它这次直接载着乘客开上了城市道路中央的铁轨，而且后面就有一辆跟上来的小火车。

这下可给乘客吓懵了 ~ 于是赶紧弃车跑路了。

事件一出，" 前科累累 " 的 Waymo 再次引发网友声讨，而且连带着它所代表的 "L4 直达派 " 也再次受到质疑。

然而就在此时，"L2 升维派 " 的代表特斯拉这边，FSD 可是又有新进展了——

马斯克最新发声，FSD 停止买断交易，从此转为订阅。

以 Waymo、特斯拉为代表的两大派系对决升级，今年的自动驾驶之争，想来是更精彩了。

Waymo 停铁轨上，乘客弃车逃生

Waymo 又掉链子了 …… 而且是在和特斯拉火拼竞速、两大路线正巅峰对决的时刻。

它这次 " 闯祸 " 的地点位于亚利桑那州凤凰城。从围观路人提供的视频可以看到：

虽然旁边就是宽阔无比的马路，但它还是径自开到了一条铁轨线上，而且顺着铁轨一路前行。

见此情景，开车路过的小哥都惊了，于是连忙刹了一脚停下来围观。

要知道此时车里还坐着乘客，情况已经危急起来。

而待镜头拉远后，所有人更是为乘客捏一把汗—— Waymo 前后都有小火车缓缓逼近，稍不注意就有可能发生事故。

在 Waymo 后面，同一轨道上就有一辆正在前进的小火车：

你说往前走吧，结果前面邻近轨道也驶来了一辆：

好家伙，这不得赶紧跑路。于是车上的乘客瞄准 Waymo 停留在轨道上的间隙，赶紧 " 弃车保帅 " 了。

据持续关注此事的网友补充，后续这辆车在工作人员的处理下驶离了轨道，未发生碰撞事故和人员伤亡。

凤凰城公共交通机构方面的发言人也在声明中表示，事故发生后他们第一时间联系了 Waymo，并在 15 分钟内清理完现场。

该事件没有造成重大延误，现场在 15 分钟内清理完毕。

至于造成事故的原因，虽然目前官方还未给出明确说法，但一位来自亚利桑那州立大学的教授认为，这属于极端情况之一。

这是意料之外的情况，机器的驾驶方式不像人，而像机器。

Waymo 配备有 29 个摄像头，其行驶路线和系统每周都会更新。然而，事发区域正在进行施工。该地点的轻轨线路是在过去一年内新增的，这可能是导致车辆偏离至轨道交通线路的原因。

但不管怎样，一旦带入到坐在车上的乘客，网友们还是纷纷对 Waymo 进行了一番吐槽和谴责。

毕竟，Waymo 掉链子也不是一次两次了 …… 从去年底到现在，Waymo 被拍到遇到的 corner case 都能做个集锦了：贴脸闯入警匪对峙现场、违反交规超越校车、停电干崩硅谷等等，一次次引爆舆论。

去年 12 月初，Waymo 的一位乘客可能经历了人生中最为惊心动魄的时刻。

原因无他，只因 Waymo 在眼见前方警灯闪烁不停的时刻，却硬是带着他闯过红灯，直直插入现实版警匪片现场。

而分列 Waymo 左右的，一边是严阵以待的警方，另一边是犯罪嫌疑人。

乘客：我是谁、我在哪儿？

而且更要命的是，它还是缓缓滑过两边（os：也不走快点），直直让乘客冷汗直流。

这一幕被路人拍下并发到社交平台后，事情很快就火了。

你以为这就消停了？NONONO~ 此事过后不久，Waymo 就因一场大规模停电事件冲上各大热搜榜。

当时距离 Waymo 曝出千亿美元估值没多久，结果它就因当地停电全面停摆了，一下子挡在路中间造成城市拥堵。

如此一桩桩一件件事情下来，外界对于 Waymo 的技术路线也开始出现质疑了，通过强大模型直奔 L4 阵营，足够靠谱吗？

传感器方案和模型可能够强大，但车队规模和数量依然有限，遇到长尾场景就很吃亏。

这种车队规模和数量，直接相对照的就是特斯拉——百万量产车亿万里程积累下的量产车路线。

是不是更容易实现 Scaling Law？

实际上，从 L2 升维路线而来的马斯克，此时也确实在高歌猛进—— FSD 兵贵神速，无监督版 FSD 基本已经能应对日常，甚至有车主实现了 0 接管横穿美国的 flag ——一个马斯克立过的 flag。

有意思的是，就在 FSD 进入新纪元之后，马斯克还高调干了另一件事——

取消 FSD 的买断制度，之前想要体验 FSD，必须一次性买断，掏 6.4 万支持，哪怕之前还只是一个期货。

但现在，最新版本的 FSD 已经给马斯克带来了巨大的自信：不搞买断了，2 月 14 日之后只能按月订阅。

喜欢你就买，爱用就付费。

更早之前，马斯克的 OKR 里，FSD 的月活也被作为了关键目标。

特斯拉 FSD 质变时刻：改买断为按月订阅

马斯克在社交平台上提前一个月预告：

特斯拉将从 2 月 14 日起停止销售 FSD，此后只提供月度订阅服务。

这个信号很特别。

在此之前，FSD 在美国提供两种并行的商业模式：

一种是一次性买断，在美售价是8000 美元（折合人民币约 5.6 万元）。

另一种是月度订阅，每月费用为99~199 美元（折合人民币约 690~1387 元）。

而面向中国的 FSD 目前只有买断制度，售价是 6.4 万元。

网友对马斯克的这一决定意见不一，毕竟不是所有人都喜欢订阅制服务。但大多声音认为，月度订阅对特斯拉、对车主而言都有明显益处。

首先呢，对车主来说，可以按需购买 FSD，比如度假期间临时购买，付出成本相对更低，也有更多的试错和调整空间。

而且老车主在更换新的特斯拉后，旧车订阅的 FSD，也能在新车上继续使用。

其次，对于特斯拉而言，订阅制可以为公司带来持续性收入，和苹果的盈利模式类似。

也会有更多的用户愿意来试用，这正合马斯克心意——

毕竟马斯克刚到手的巨额薪酬激励计划里，其中一档，就是获得1000 万 FSD 订阅才能解锁。

更深层次去看，这可能暗示了特斯拉的 FSD 正发生质变，对自身系统更加自信了。因为只提供订阅，就是放开了更大的试错空间，意味着特斯拉有信心吸引更多车主使用。

那么特斯拉 FSD 现在走到哪一步了呢？

就对外公布的最新进展来看，目前推送的版本是FSD V14.2，流畅度、感知能力、停车能力等等都进行了明显优化，夜间下雨天、死胡同等复杂场景都已能自如应对。

特斯拉自动驾驶副总裁Ashok Elluswamy近期确认，当前 FSD V14.2 已具备了推理能力，可以在施工场景下更改路线，提供更多的停车位选项，并表示后续会继续加强推理能力。

不少车主在收到推送后，第一时间上路实测，直呼体验感提升明显。

李飞飞高徒——斯坦福大学博士、英伟达机器人部门主管及杰出科学家Jim Fan，也在体验过 FSD V14 后给出了很高评价：

这或许是我第一次体验到通过物理图灵测试的 AI：工作一整天后，你按下按钮，躺下休息，分不清是神经网络还是人类把你送回家。 尽管我完全了解机器人学习的工作原理，但看着方向盘自己转动时，我仍然觉得很神奇。

不久前，有车主花费 2 天 20 小时，完成了一次横跨美国东西海岸的自驾游，共计 2732.4 英里（约 4397.4 公里）。

全程由有监督版 FSD 完成，没有任何失误，也没有任何人工干预。

由此，在这么多实测案例背书后，FSD V14.2 被认为已经很接近 FSD 的终极版本，也就是无监督版全无人驾驶。

上个月的 xAI 黑客马拉松活动上，马斯克也透露：无监督版本的 FSD 基本上已经解决。

而 FSD 的终极版本，正是特斯拉决战 L4 级自动驾驶，推进其 Robotaxi 大规模落地的基础。

在这个节点上，自动驾驶行业里，一场两大路线的对决正在全速打响。

一边是以特斯拉为代表的L2 升维阵营，近年与大模型浪潮合力，将大规模多模态模型应用到自动驾驶。

其目标是先让辅助驾驶功能上车，再通过软件迭代升级，期望用大算力、大模型转动数据飞轮，实现 AI 司机的智能涌现，通过 Scaling Law 的技术红利，彻底终结 " 升维降维 " 之争。

这类玩家包括和主机厂合作的供应商，例如吉利千里、地平线、卓驭、Momenta、元戎启行等等；小鹏、理想等主机厂，大多属于 " 升维 " 阵营。

另一边则是以 Waymo 为代表的L4 派系，直奔 Robotaxi 终局，战队内的玩家有如今深入国内外多城的萝卜快跑、小马智行和文远知行 …… 他们有着最高标准的自动驾驶能力，也有成熟的 Robotaxi 运营经验，从一开始就把人类赶下了驾驶位。

实际上，不论是 CNN、DNN、RNN，还是现在大模型范式、VLA、世界模型，对于上述两派玩家而言，都不是判别式和胜负手。

Waymo 之所以出现匪夷所思的 " 事故 "，并非源于某一项具体技术的失效。特斯拉 FSD 之所以展现出跃迁，也可能不是具体哪一项技术模型的功劳。

最核心的本质还是数据规模、数据效率和数据带来的智能增长速度。

特斯拉能够升维攻上来，百万规模的量产车密不可分。Waymo 之所以 bug 啼笑皆非，可能还是在于数据规模没能触达更智能的涌现时刻。

数据规模，以及如何更高效地用好有效数据，成为了两大阵营决胜的关键。

或许就在 2026，两大阵营就会出现第一波收敛，有人更进一步，有人被迫离开牌桌。

你觉得呢？