最近 A 股的 AI 应用板块，杀疯了。
易点天下、中文在线、天龙集团，连续涨停都不带喘气的。
最夸张的是蓝色光标，在不到半个月时间里，股价翻了一倍不止，直接让老股民都怀疑人生。
之所以涨这么凶，是因为这帮资金在炒一个东西：GEO（Generative Engine Optimization）。
所谓的 GEO，简单说就是就是：给 AI" 洗脑 "。
以前做营销，是求着百度、谷歌收录你的网页，这叫 SEO。 现在的 GEO，是求着 ChatGPT、Kimi、豆包在回答用户问题时，能顺嘴提一句你的品牌，最好还得说好话。
这不仅仅是换个地方打广告，本质上是在争夺 AI 时代的最终 " 解释权 "。
别以为这只是 A 股韭菜们的自嗨。 大洋彼岸的聪明钱也早就动了。红杉资本、英伟达这些顶级猎手，早就闻到了血腥味，并在去年在 GEO 领域完成了下注。
今天，硅基君就带大家盘一盘，这个让 A 股涨疯了的 GEO，到底是真机会，还是又一轮割韭菜的新镰刀。
从 " 拼排名 "，到 " 拼被 AI 引用 "
如果说传统 SEO 拼的是搜索排名，那么它的底层逻辑，是围绕 " 网页被点击 " 展开的竞争。
关键词匹配度、内容深度与广度、反向链接、用户停留时间——这些因素共同决定了你在搜索结果中的位置。
但到了 AI 时代，这套逻辑开始失效。
用户不再点进网页，而是直接向 ChatGPT、Claude、Gemini 提问；内容不再通过链接分发，而是被模型 " 消化 " 后直接生成答案。
这意味着一个根本性的变化：比起被搜到，品牌更需要被模型 " 记住 "。
如果模型在回答问题时想不起你、不会主动提到你，你在这个入口里就是 " 不可见的 "。线上营销竞争由此从 " 拼排名 "，转向了 " 拼被 AI 引用、提及与推荐 "。
这就带来了一个很关键的问题：AI 到底喜欢什么样的内容？
从目前看，AI 更偏好清晰、可解析、可总结的内容形态，比如有明确的结论，清晰的分点结构，以及对比表述，这些形式更有利于模型抽取与复用。
在逻辑变化的同时，搜索货币化方式也变了。
谷歌的商业模式是广告，一次点击，就是一次变现。而 ChatGPT、Claude 等大模型，大多走订阅制，用户付费购买的是 " 服务能力 "，而不是曝光广告。
这意味着，模型提供商并没有动力去展示第三方内容，除非这些内容能显著提升回答质量。未来即便出现广告，规则也会与传统搜索完全不同。
当然，GEO 被投资人看好的逻辑还不止这些。
回看 SEO 时代，其实并没有跑出真正的平台型巨头。
Semrush、Ahrefs、Moz 等工具都做得很成功，但它们始终是功能型工具：有的做关键词研究，有的做反向链接，有的做技术审计，各自占据一个利基市场，却没有形成全栈平台。
原因很简单：SEO 工具既不掌握用户入口，也不控制数据分发，更不存在网络效应。
而 GEO 改变了这一点。GEO 的本质是，帮助品牌理解并影响模型的认知方式。它涉及的是模型如何吸收信息、如何引用来源、如何在不同上下文中形成判断。
这意味着，真正掌握 GEO 的平台，理论上可以做三件事：
持续从各垂直领域的隐性提示中学习；
跟踪模型行为的变化并快速迭代策略；
成为品牌与 LLM 之间的 " 记录系统 "，追踪可见度、表现与结果；
简单来说，SEO 更像是一个高度分散的工具市场，而 GEO 更有可能跑出集中化的大平台。
红杉领投，GEO 产业落地的 7 个案例
围绕这一变化，营销产业正在快速演化。
消费品牌、传统的 SEO 参与者以及创业公司都在推出一系列手段来适应 GEO 时代：
1）Canada Goose（加拿大鹅）通过新平台分析 ChatGPT 如何描述他们，不只是 " 保暖 " 这么简单，更看重品牌层面的提及频率。
2）传统营销工具 Semrush、Ahrefs 推出新功能，帮助企业追踪自己在 AI 回答里的可见性。
3）新创平台如 Profound、Goodie、Daydream，甚至开始帮品牌微调模型行为、优化输出提示、监测情绪和引用频率。
在 GEO 服务领域，已经跑出了一些代表性案例。
比如，Semrush、Ahrefs 等老牌工具，开始推出 AI 可见度相关功能，帮助企业追踪品牌在 AI 回答中的曝光情况。
而新一代 GEO 原生平台，则走得更远。其中，红杉领投的 Profound 最具代表性。
Profound 定位于企业级 AI 搜索可见度与优化平台，帮助品牌优化 AI 搜索中的可见性。
AI 答案引擎引用的来源中不到一半位于搜索引擎前 10 个结果中。借助 Profound，品牌可以找出影响内容可见性的因素，并确保它们仍然处于最显眼的位置。
Profound 的思路是：先搞懂 AI 怎么答，再反过来 " 教 "AI 怎么答。
它围绕模型行为搭建了三类核心监控工具：
答案引擎洞察：实时抓取 AI 如何描述与提及品牌
代理分析：分析不同 AI 爬虫如何拆解网站与内容
对话资源管理器：识别全球用户正在向 AI 提问什么、缺什么
比如，在服务客户过程中，他们发现了一个规律：
在 Reddit、YouTube、LinkedIn、Medium 等高权重平台发布内容，更容易被模型引用。Profound 的数据显示，Reddit 是主流模型中被引用次数最多的平台，这一结论也被 Reddit 最新财报间接印证。
在理解模型逻辑之后，下一步就是规模化生产 " 适合被 AI 调用 " 的内容。
Profound 因此提供一整套 " 写给机器人看 " 的内容生产与优化服务，覆盖对比稿、社媒帖、落地页等形态。
部分客户实测，AI 可见度提升后，新增收入往往达到数十万美元，并且能够明确追溯到 AI 助手的推荐，被 AI 推荐的频率最高提升 7 倍。
2025 年 7 月，Profound 又上线了主动优化功能：模拟用户提问、预测推荐概率、输出结构化优化建议，并在品牌被 AI 错误分类时实时预警。
最终，营销人员可以在一个后台完成 " 内容生产—发布—监控—调优 " 的完整闭环。过去需要数月、几十人团队协作的 GEO 项目，现在被压缩到近乎极短时间。
除了 Profound 外，硅基君也梳理了一些有特点的 GEO 公司，值得重点关注：
1.Contently：把内容做成 " 问题答案 "
2024 年收入口径在 2150 万 ~5380 万美元之间，累计融资 700 万 ~1900 万美元。
这是一个一站式内容营销平台，拥有 16 万 + 审核过的记者与创作者资源，帮助企业完成选题、审稿、合规与发布。亮点在于，它能把内容加工成 " 直接回答问题 " 的结构，让 AI 更容易调用，从而提升流量与转化。公司宣称，可让 AI 带来的流量提升 42%。
2.AthenaHQ：SEO 服务团队的 GEO 仪表盘
2025 年 6 月，公司了完成 220 万美元种子轮融资，YC、Amino、Red Bike 等参与。
其平台能实时监控品牌在 AI 回答中的 " 引用率 " 与 " 准确率 "，并将 " 遗漏 / 错引 " 的问题转化为可执行工单，交给 SEO/ 内容团队闭环处理，支持 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 等六大引擎。
创始团队来自 Google Search 与 DeepMind，目前已服务 100+ 中大型客户。
3.PeecAI：轻量化 GEO 套件
2025 年 4 月，PeecAI 获得了 190 万美元 Pre-Seed，7 月又融 520 万欧元，成立仅 5 个月。
其定位是中小企业的轻量工具包：每月 120 欧元，提供 AI 可见度追踪器（visibility tracker），并按周输出 PDF 摘要报告。相比重度方案，它更适合预算有限的 SMB。
4.RankScale：LLM 沙盘模拟
RankScale 提供 LLM 搜索引擎的 " 沙盘 " 环境，可模拟 ChatGPT4o、Claude3、Gemini2 等的回答表现，并支持 A/B 测试与内容架构优化。
该工具还具备爬虫检测和每小时数据更新的能力，尤其适合代理机构、内容创作者与技术型营销团队进行快速试错。
5.OtterlyAI：49 美元的 " 错误信息哨兵 "
2025 年 3 月，公司获得了 400 万美元种子轮融资，Mayfield 领投。
OtterlyAI 主打 " 错误信息捕手 "，其 GEO 审核模块基于 30 个可见性因素实时评分。金融、医疗等强监管行业常用它来抓取 AI 回答中的过时或有害陈述，并生成角色感知报告。49 美元起，小团队能用得起。
6.MarketMuse：GEO 权威分模型
2024 年，MarketMuse 的收入约 890 万美元，累计融资 1000 万美元股权 +275 万美元债务。
特色是将 GEO 融入内容工作流：通过 " 主题权威分 " 量化品牌在某领域的竞争力，再输出缺口内容计划，并落地到写作 / 优化任务。monday.com 使用后，自然流量增长了 15 倍。
总结
历史经验也反复证明，在每一次平台迁移中，广告与营销往往是最早、也是最容易被套利的领域。
早期是谷歌的 AdWords，随后是 Facebook 的定向广告引擎。而在 AI 时代，这样的趋势仍然得以延续。
这一次，新的套利点变成了帮助品牌理解内容如何被模型吸收、引用与推荐。
当然，GEO 仍处于试验阶段，就像 SEO 的早期阶段一样。每次重大模型更新，我们都面临着重新学习（或忘记）如何与这些系统进行最佳交互的风险。
目前，多种思想流派正在涌现：一些 GEO 策略已被充分理解（例如，在 LLM 引用的源文档中被提及），而其他假设则更具推测性，例如模型是否优先考虑新闻内容而非社交媒体，或者偏好会如何随着训练集的变化而变化。
尽管 GEO 赛道才刚刚起步，但方向已十分清晰：
GEO 则在系统性提升品牌在 AI 世界的存在感和信任感。
从让人记住到让 AI 记住，才是未来营销最核心的变化。
