钛媒体 App 1 月 13 日消息，DeepSeek 于 12 日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度）。该论文为北京大学与 DeepSeek 共同完成，合著作者署名中出现梁文锋。论文提出条件记忆（conditional memory），通过引入可扩展的查找记忆结构，在等参数、等算力条件下显著提升模型在知识调用、推理、代码、数学等任务上的表现。同时，DeepSeek 开源相关记忆模块 Engram。（广角观察）
钛媒体快报
25分钟前
DeepSeek 发布梁文锋署名新论文，开源相关记忆模块 Engram
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