作为英伟达在自动驾驶领域的竞争对手之一，英特尔子公司 Mobileye 也正将 " 物理 AI" 视为下一代核心方向。
今年 CES 期间，Mobileye 宣布收购人形机器人公司 Mentee Robotics，引发行业关注。
根据官方信息，这次收购对价总额约为 9 亿美元（具体金额可能因相关调整而发生变动），其中包括约 6.12 亿美元现金及至多约 2620 万股 Mobileye A 类普通股（具体股数将根据交割前 Mentee 期权的归属情况做相应调整）。
Mobileye 强调，上述金额并非最终金额，将根据股份购买协议条款进行调整。
该交易预计于 2026 年第一季度完成。
收购完成后，Mentee 将作为 Mobileye 旗下独立事业部运营，在保持团队与业务连续性的同时，依托 Mobileye 的 AI 训练基础设施，加速其 AI 软硬件能力的整合。
Mobileye 首席执行官阿姆农 · 沙书亚（Amnon Shashua）表示，" 双方的强强联合将使我们把握时代赋予的独特机遇，在全球范围内引领物理 AI 技术在机器人与驾驶自动化领域的演进。"
"Mobileye 是一家在物理 AI 领域工作的 AI 公司。" 沙书亚在 CES 的演讲中强调，过去 Mobileye 只涉及物理 AI 的一个方面——自动驾驶，但现在 Mobileye 想通过收购 Mentee，意在打造成为一家横跨自动驾驶与人形机器人两大赛道的全球物理 AI（Physical AI）公司。
在沙书亚看来，人形机器人将成为 Mobileye 新的增长引擎。他相信 10 年后会有数百万台机器人，存在在劳动力短缺的物流中心，以及家庭护理如养老等场景之中。
老牌自动驾驶玩家的 " 物理 AI" 野心
Mobileye 是一家老牌自动驾驶公司，成立于 1999 年，创始人沙书亚是希伯来大学的教授。他最早基于自己的学术研究成果开发了一套视觉感知系统，之后，逐步发展成为辅助驾驶系统供应商。
2008 年，Mobileye 第一代 EyeQ1 系统集成芯片正式发布。这项技术能够提供包括 AEB（自动紧急制动）在内的驾驶辅助功能。第五代宝马 7 系是首批搭载该技术量产的车型之一。
2017 年 3 月 13 日，英特尔正式宣布，以每股 63.54 美元现金收购 Mobileye，股权价值约 153 亿美元。
被英特尔收购之后，Mobileye 开启了 2.0 时代的发展，并在 2022 年 10 月 26 日，在纳斯达克上市。
Mobileye 跨界收购 Mentee，被认为是英特尔与英伟达、特斯拉在 " 物理 AI" 叙事上对齐的关键动作。
Mobileye 的合作伙伴覆盖车企、出行平台、Tier1 与技术伙伴，核心聚焦 ADAS 与自动驾驶规模化落地。其中，车企合作伙伴包括大众、福特、宝马、丰田、极星、极氪、奇瑞、一汽、通用等全球 28 家主流车企。
2025 年，Mobileye 还与沃尔沃和斯巴鲁的整车达成了新的定点合作。
虽然 Mobileye 的市场份额在 ADAS 视觉芯片与 L2+ 方案中保持领先，但在高端市场中，其正面临着英伟达、高通的压力。一些车企的高阶智能驾驶方案偏向英伟达与高通的方案。
截至去年底，自成立以来，Mobileye 已经部署了超过 2.3 亿颗芯片。
Mobileye 最新一代高级驾驶辅助系统（ADAS）系统级芯片 EyeQ6 Lite，2025 年的储备订单是 2024 年的 3.5 倍。
2025 年，Mobileye 的收入略低于 20 亿美元。不过，沙书亚透露，Mobileye 未来八年的储备订单额为 245 亿美元。
在今年 CES 开幕前一天晚上，Mobileye 宣布，一家美国头部车企已选定基于 EyeQ6H 芯片的新一代组合辅助驾驶系统，作为其旗下数百万辆汽车的标配方案。
Mobileye 预计，基于 EyeQ 6H 芯片的环绕式方案未来交付量将突破 1900 万套，包括本次新合作车企的 900 万套订单，以及 2025 年 3 月官宣的大众汽车集团订单。
汽车与人形机器人技术加速融合
除了对外透露巨量订单外，Mobileye 在 2026 CES 期间最受关注的就是上述这桩收购案。
Mentee 是一家成立四年的人形机器人初创公司，在人形机器人领域最显著的成就是，设计了一个面向真实场景规模化部署的人形机器人平台。该平台采用自研软硬件设计，并基于人机示范指导、小样本学习及仿真优先式训练构建了 AI 架构。
不同于依赖大规模真实场景数据采集或持续远程操控的系统，Mentee 的技术路线是让机器人通过自然示范与意图提示逐步掌握新技能，在保障与人类和物体对象交互的安全性与可预测性的同时，实现成本与实用性之间的最优平衡。
Mentee 的人形机器人最大的特点是，开箱即用——不需要远程操控，可以通过人类的示范，就能模仿、快速学习，并执行新技能与新任务。
在沙书亚看来，现实世界中运作的东西主要有二：汽车和机器人。
汽车与机器人在技术层面上有很多协同效应，比如，快与慢系统、VLM、模拟、Sim-to-Real。
二者的区别在于，汽车在结构化的世界中运行，而机器人在非结构化的世界中运行。比如，人形机器人的家庭使用场景中，所有房子看起来都不同，而且，家庭任务数量是开放式的。
自动驾驶与人形机器人均依赖一套共通的物理 AI 技术栈，涵盖多模态感知、环境建模、意图感知规划、精准控制，以及，在不确定性情况下的决策制定。这是自动驾驶相关公司入局人形机器人的优势。
Mobileye 可以将 Mentee 的 " 视觉–语言–动作技术 "" 大规模仿真 +Sim2Real 迁移 " 直接并入自己的自动驾驶栈，用于更好地泛化长尾场景，更快适配新城市、新环境，加速开发和验证周期。
在商业化上，Mobileye 有着二十多年的市场经验，同时有着符合安全标准的工具链与基础设施、AI 训练基础设施，以及制造商的合作关系，这些都将推动 Mentee 的人形机器人解决方案在全球工厂、仓储及工业环境中的部署。
目前，Mentee 的团队还在进行小样本泛化的技术研发。
选择抱上 Mobileye 的大腿，Mentee 未来在商业化上的进展也将加速。根据规划，Mentee 预计在 2026 年内将启动首批客户现场概念验证部署，计划于 2028 年完成规模化量产与商业化落地。
正如 Mentee Robotics 首席执行官利奥尔 · 沃尔夫（Lior Wolf）期待的那样：" 与 Mobileye 携手，我们将获得无可比拟的 AI 基础设施与商业化经验支持。"（作者｜张敏，编辑｜李程程）
