OpenAI 的目标很明确——让 ChatGPT 不再只是 " 用完即走 " 聊天机器人，而是能够完成更多复杂任务的平台，由此把用户更长时间地停留在 ChatGPT 上，成为 AI 时代的流量入口。
每个时代都有自己的流量入口，PC 互联网时代是浏览器，移动互联网时代是应用程序，谁掌握了入口，谁就能定义一个时代的商业规则。
入口之战正酣，toB 市场也难以置身事外。
OpenAI 之外，微软将 Copilot 融入 Windows 和 Office 全家桶，谷歌将 Gemini 深度集成至 Workspace 和安卓，巨头的目标是一致的，即让 AI 成为人们生活工作的默认界面，但选择的路径与产品形态尚未统一。
在中国，钉钉打响了这场争夺战的第一枪。
AI 钉钉 1.0 发布仅四个月后，钉钉又一次迎来升级。在这个小版本号里，钉钉彻底告别了移动互联网时代的应用架构，重构为 AI 时代的工作智能操作系统，让 AI 操作钉钉、接管工作成为可能。
AI 时代的工作方式正在重塑，尚未被定义的 AI 入口范式，也迎来了新的可能。
从C 端打到 B 端
钉钉的 1.1 版本更新，是阿里整个产品体系在 AI 入口建设大潮中的一种尝试，硝烟四起的入口之战，从 C 端蔓延到了 B 端。
无论是过去还是现在，对互联网产品来说，C 端和 B 端的打法都有着根本性不同。
C 端入口追求最大程度地吸引用户注意力、打造爆款；B 端的本质是证明 ROI、降本增效，以最优的方案来解决企业日常运转中的实际问题。
生成式 AI 时代，C 端打法是以 ChatGPT、Gemini、阿里千问为代表的 " 聊天机器人 "，目标是成为个人的超级助理，解决问题、生成内容、规划事务，衡量产品好坏的维度在于搭载模型的通用性、趣味性、与用户的情感链接能力等等；
B 端以钉钉、Microsoft 365 Copilot 为代表，目标是成为提高工作效率的协作平台，重点在于提高流程的可靠性、对垂直行业的理解、与企业现有系统的适配度，对于钉钉这类拥有群众基础的应用来说，本质是考验自我颠覆的彻底程度。
以钉钉的 1.1 版本升级为例，主要围绕三个维度进行 " 改造 "：
一是首发 AgentOS。
作为全球首个为 AI 打造的工作智能 OS，根本性地改变了钉钉原本的 " 应用 " 定位，从一个需要被人操作的办公应用，转变为一个可以指挥 AI 智能体去操作其他应用的工作操作系统，也就是说，让 AI 从被动地执行命令升级到 " 眼里有活 "。
二是推出全新钉钉 ONE，本质是一个人和 Agent 的全新交互入口。
在这个界面上，工作被 AI 以信息流的形式推送给人，人也可以通过钉钉 AI 搜问选择全球所有大模型为自己工作，符合法律法规的钉前提下，企业可以在钉钉上使用 gpt5.1、Gemini3、nano banana（从事外贸或者跨境类业务可在备案后使用）。
钉钉 ONE 的作用在于改变工作信息的组织和交互方式，将散落在群聊、文档、待办中的信息，整合成一条由 AI 驱动的优先级信息流，从 " 人找事 " 转变到 " 事找人 "。
三是提供 AI 硬件 Ding Talk Real，让每个企业都拥有安全的 AI agent 运行环境。
一方面，通过本地化部署，将模型、数据和应用完全控制在企业内网中，从根本上满足金融、政务等对数据安全要求极高行业的合规刚需，另一方面提供开箱即用的软硬一体方案，让企业无需复杂开发即可拥有专属、安全的 AI 运行环境，降低使用门槛。
总结钉钉的升级思路，核心在于让 AI 不只懂任务，还要懂公司、懂行业，与 C 端相比，更需要更长时间的沉淀和积累，也意味着一旦攻占，护城河将 " 越用越深 "。
一家企业不太可能同时使用多个功能重叠的工作软件，谁先占据，谁就基本锁定这家企业的数字办公场景。当这种排他性随着业务数据的沉淀、流程的固化、系统的集成，进一步堆高替换和迁移的成本，就会带来强大的锁定效应，累积成高不可攀的城墙。
这也是为什么 B 端成为了当下入口之战的必争之地，C 端容易被新的体验瞬间颠覆，而 B 端难攻易守，客户粘性高，追求长期价值。
阿里在 B 端的优势就在于，钉钉本身就是阿里在移动互联网时代已经赢得的 " 要塞入口 "，意味着在起跑阶段，阿里就已经领先了不止一步。
推倒重来的决心
钉钉是移动互联网时代阿里立下的一座标杆。
打工人上班第一件事 " 打开钉钉 "，早已成为千万中国企业的日常，如同肌肉记忆被刻印在企业和组织的血肉和骨架中，成为后来者搬不动的大山。
一方面，多年的数据沉淀，钉钉积累的远不止是聊天记录，而是一个完整的组织关系图、深入到具体业务的流程架构以及无数次会议和决策的上下文。
另一方面，当钉钉已经如同水电煤被嵌入了组织的日常运转，想要替换钉钉，便不只是替换一个工具，而是在挑战整个组织已经磨合好的沟通节奏、管理习惯和协作默契。
当生成式 AI 摧枯拉朽改变了人类与机器的交互范式，产业内外都在关心，钉钉将以什么样的姿态继续保持领先的身位，钉钉的选择是，用 AI 把自己 " 重做一遍 "。
生成式 AI 给工作流程带来的最大改变在于，将过去需要人工串联的琐碎流程一气呵成，钉钉的 " 重做 " 正是围绕这一点对自己 " 挥了三刀 "。
" 第一刀 " 砍向了交互。"AI 钉钉 1.1 版 " 以 " 钉钉 ONE" 替代过去复杂的菜单和按钮，一句 " 帮我找出上个季度销售量最高的三个产品、做个 PPT"，即可放手等待任务完成。
" 第二刀 " 砍向了架构。通过 AgentOS，钉钉将自己升级为一个能指挥 AI 干活的操作系统、一个 AI 调动中枢，能够听懂复杂指令，并自动调用审批、日程、文档等各个功能完成具体任务。
" 第三刀 " 砍向了生态。通过 DEAP · 企业 AI 平台，钉钉提供了从模型管理到应用落地的全链路服务，帮助企业降低智能体打造门槛，本质是从过去售卖工具的应用商店，进化为一个智能体人才市场，进一步扩张数字生态的边界。
令业内侧目的是，这些大刀阔斧的自我重构，都发生在短短的几个月里。
自 8 月发布 AI 钉钉 1.0，钉钉几乎保持着每三周一次更新的节奏，到如今发布彻底重构的 1.1 版本。对比微软 2023 年开始 Office 改造之路，可以说，用 4 个月跑完了对手两年走过的路。
这样的深度和速度，来自于钉钉背后站着的阿里 " 技术全家桶 "：大模型，有通义千问提供 " 脑力 "；算力，有阿里云这个超强后盾；甚至底层还有自研芯片做支撑。好比一个赛车手，不仅自己技术过硬，开的还是一台由顶级团队专门打造的赛车。
今年 3 月，无招吴钊回归钉钉，开始加大对 AI 的投入，与同步进行的钉钉改革组成 " 组合拳 "，效果立竿见影，接连跑出了几款现象级 AI 产品：
AI 听记与阿里云团队进行了四个月联合训练，中文普通话、方言识别准确率提升至 90%（特定场景 97%），已经在 2000 多万企业组织快速渗透，是当下打工人用得最趁手的会议记录搭子；
DingTalk A1 则将 AI 听记的能力包装在了录音笔形态之下，s 从线上带到了线下会议室，C 端在天猫抖音销量已居第一，B 端新签与续签均大量采购，成了阿里在 AI 时代最破圈的硬件爆品；
AI 表格以 " 业内首个支持千万热行 " 出圈，背后则是阿里云 ADB-PG 数据库团队与钉钉联合研发的存算一体应用架构，同时相较低代码更易用，使职能部门人员可独立解决业务问题，可以替代部分传统低代码场景，当下已成为基层员工最受欢迎的 AI 工具。
通过推倒重来的自我重构，在 B 端的入口之战里，钉钉再次占据了不败之地。
而阿里的目光也以钉钉为支点，投向了更远的目标——定义 AI 对整个产业生产力的价值。
迈向超级人工智能
在阿里巴巴 2025 财年第三季度财报电话会上，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭明确了钉钉的战略地位——阿里面向企业端最重要的 AI 应用资产。
在吴泳铭看来，未来企业内部系统不再是孤立的功能模块，而是由多个 AI 智能体（AI Agent）相互连接、调用的动态网络。基于这一理解，钉钉作为承载 7 亿用户、2600 万企业组织的超级入口，正在被重新定位为 " 自然语言交互的企业智能中枢 "。
看似拗口的定位背后，承载了阿里对 AI 时代企业软件革命的直中靶心的认知，以及对与 AI 终极愿景和当下所处阶段的冷静判断。
就在不久前举行的云栖大会上，吴泳铭创造性地提出 " 超级人工智能 "（Artificial Superintelligence，ASI）的概念，并进一步指出，当下，实现通用人工智能 AGI 已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的 ASI。
同时，吴泳铭首次系统性地阐述了通往 ASI 的三阶段演进路线：
第一阶段是 " 智能涌现 "（AI 通过学习海量人类知识具备泛化智能）；第二阶段是 " 自主行动 "（AI 掌握工具使用和编程能力以 " 辅助人 "）；第三阶段是 " 自我迭代 "（AI 通过连接物理世界并实现自学习，最终实现 " 超越人 "）。
在这当中，AI 连接物理世界，正是当下产业和学术界关注的前沿方向。
早在上世纪 80 年代，就有计算机科学家发现了一个反直觉现象：教会电脑下棋不难，但要让电脑拥有哪怕一岁孩童的感知和行动能力却几乎不可能，这就是著名的 " 莫拉维克悖论 "。由此引出了困扰 AI 产业多年的核心困境：物理交互。
到了生成式 AI 时代，如何让 AI 连接物理世界仍然是绕不开的一道难题。图灵奖得主杨立昆指出，现有的大语言模型缺乏对物理现实的理解（如重力、因果） [ 1 ] 。
根据吴泳铭的定义，当前产业正处于通往 ASI 的第二阶段，谁先掌握 AI 连接物理世界的秘钥，谁就能率先打开第三阶段的大门，正如黄仁勋所说，下一波浪潮将是物理 AI [ 2 ] 。
对于阿里来说，钉钉就是通向第三阶段 " 自我迭代 " 的 " 通关秘钥 " 之一。
" 自我迭代 " 的前提是 AI 能够感知物理行动的结果并获取反馈。然而，工作场景下，当前 AI 和真实的企业物理世界还没有真正连接起来。
因此，无招吴钊指出，钉钉打造 AI 时代工作方式，最重要的就是建立这种连接，让物理世界的数据能够被 AI 理解、学习，让 AI 可以通过它操控的工具来影响物理世界，做出决策和行动。
钉钉正在进行的自我革命，核心便在于打破了 " 虚拟办公 " 的围墙，成为物理世界的感知者与行动者，尝试去主动连接并理解真实的企业现场。
例如在精密制造企业，钉钉 AI 不再只是回答问题，而是通过接入传感器数据，理解生产线的异常波动，自动生成预案并推送给相关责任人，实现了从 " 人找信息 " 到 "AI 驱动决策 " 的转变。
本质是钉钉将底层算力、模型能力与上层业务逻辑整合，为企业提供了 AI 时代的 " 即插即用 " 生产力。同时，AI 又源源不断地获得真实工作场景的反馈数据，建立了 " 自闭环学习 "，成为企业实现生产力质变的核反应堆。
在这个过程中，钉钉重新定义了 AI 时代的工作方式，酝酿出一场关于生产力范式的 " 裂变 "。
尾声
每一次技术革命的最终价值锚点，都落在如何改变人类生产力上。
工业革命用蒸汽与机械替代了人类的体力，重塑了制造业与运输业，信息革命用计算机与网络拓展了人类的计算与沟通能力，优化了各行各业，又通过工业互联网实现全球供应链的精准协作，完全释放了其价值。
如今，生成式 AI 正在拓宽人类的认知与创意能力，其最终目标是将这种认知智能注入到实体经济的研发、生产、运维每一个环节，实现从感知、分析、决策到行动的自主闭环。
而这也是当下入口之战的核心标尺：谁能在 AI 与物理世界之间建立起广泛而可靠的闭环，谁就掌握了定义新一轮产业范式的钥匙。
从千问到钉钉，阿里率先亮出了自己的答案。
[ 2 ] Jensen Huang on Next Wave of Physical AI
