全球汽车行业正站在一个巨大的转折点上。据大摩 21 日发布的《机器人年鉴第六卷:自动驾驶汽车》(The Robot Almanac Vol. 6: Autonomous Vehicles),分析师 Adam Jonas 团队指出,尽管人类目前每年累计在汽车内花费的时间相当于 8200 万年,但这一传统的驾驶模式即将被打破,自动驾驶技术正处于从 "0 到 1" 爆发的前夜。
在这一轮全球技术竞赛中,大摩明确指出中国已经处于领先地位。据追风交易台消息,报告数据显示,中国目前拥有全球约 60% 的 L2+ 级自动驾驶汽车份额,这不仅得益于中国在电动汽车(EV)领域的胜利,更在于其通过海量电动车队构建的 " 数据探针 " 优势。
与此同时,美国市场的竞争格局也正发生深刻变化,Waymo 与特斯拉之间的路线之争愈演愈烈。Waymo 正在从凤凰城、旧金山等地向洛杉矶、奥斯汀及亚特兰大等全美主要城市快速扩张,其运营里程预计将在未来几年实现爆发式增长;而特斯拉采取的纯视觉方案则被视为 " 刚刚起步 ",虽然硬件成本极低,但旨在通过庞大的车队数据实现超越。报告将当前的传感器技术路线之争比作 19 世纪末的 " 电流之战 "(War of the Currents),认为不同的技术路径或将在未来长期共存。
大摩对自动驾驶的长期普及率持极为乐观的态度。报告预测,虽然起步阶段爬坡较慢,但这一趋势不可逆转。预计到 2030 年,全球将有 220 万辆机器人汽车(Robotaxis)投入使用,而这一数字将在 2040 年激增至 2.45 亿辆,并最终在 2050 年达到 7.22 亿辆。大摩强调,自动驾驶将是电动汽车产业的 " 终极加速器 ",彻底改变人类的出行方式与经济模型。

大摩在报告中指出,中国可能已经赢得了电动汽车竞赛,且正在引领自动驾驶的竞赛。以 Xiaomi YU7 为例,其起售价约为 3.5 万美元,展示了中国制造在成本控制上的巨大优势。更关键的是,电动汽车天生比燃油车更适合自动驾驶:它们默认采用线控驱动(Drive-by-Wire),且充盈的电力能大幅降低车队的每英里运营成本,从而缩短投资回报周期。


在美国,自动驾驶技术正通过两条截然不同的路径演进。大摩将这主要归结为 Waymo 代表的 " 传感器冗余 "(Sensor Redundancy)派与特斯拉代表的 " 传感器简约 "(Sensor Parsimony)派。
Waymo 采用 L4 级别方案,车辆配备激光雷达(LiDAR)、雷达和摄像头,单车传感器及计算硬件成本约为 3 万美元。这种方案强调安全冗余,具备夜视能力,目前已在凤凰城、旧金山和洛杉矶拥有数百至上千辆规模的车队,并计划向迈阿密、华盛顿特区等更多城市扩张。




展望未来,大摩描绘了一条陡峭的采用曲线。根据其预测模型,自动驾驶汽车的销量渗透率将在未来几十年内从几乎为零飙升至接近 100%。
2030 年: 全球约有 220 万辆全自动驾驶汽车。
2040 年: 这一数字将指数级增长至 2.45 亿辆,届时大部分在路上的汽车将是智能化的。
2050 年: 全球自动驾驶汽车保有量将突破 7.22 亿辆。

