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理想 8.1.0 辅助驾驶推送!修复多个 Bug,体验更丝滑

理想汽车的车主这两天心情应该都不错。因为经过两个月的打磨,他们收到了理想汽车 OTA 8.1.0 版本正式推送,这次更新涵盖了 47 项新功能和 31 项体验优化,其中辅助驾驶的多项升级尤为引人注目。

前两天,理想汽车向旗下车型正式推送了 OTA 8.1.0 版本系统更新。这次升级虽非里程碑式的大版本迭代,却带来了五大核心亮点,智能体验再上新台阶。

其中包括驾驶辅助 23 项、智能座舱 26 项、智能电动 10 项优化,还实现了冬季续航提升 10-15km 的明显效果。

理想汽车在 8.1.0 版本中对 VLA 司机大模型进行了优化。通过强化学习持续迭代,这一模型在窄路通行时表现更加丝滑,在人多车多的复杂路口决策更加沉稳。

升级后的 VLA 司机大模型绕行和变道能力大幅提升,特别是在城区场景中,车辆绕行轨迹更稳定,并且更积极地变道汇流。

模型变道时与前车保持适当距离,避免极限变道,提升了变道汇入拥堵车流中的成功率,为用户提升了变道时的安心感。

这种基于强化学习的优化,使得 VLA 司机大模型在虚拟道路环境中进行学习和验证测试,并根据安全性、通行效率、舒适度等维度不断优化驾驶行为,实现了从新手司机到专业司机的进阶。

在泊车方面,8.1.0 版本带来了令人印象深刻的改进。VLA 司机大模型记忆能力升级,空间理解能力再提升,支持用户语音指挥车辆前往地库不同区域或收藏点位。

新增熟悉园区的车位收藏提示,用户泊入车位后可以在车机界面一键保存车位,可在一个园区保存多个心仪车位。

不仅如此,OTA 8.1 版本还优化了断头路、极窄车位、角落车位的泊车能力,以及全场景车道级导航上车等。

智能座舱部分,8.1.0 版本搭载的推理模型升级至 MindGPT 3.1,响应速度大幅提升,深度思考类问题实现秒回,交互效率优化。

升级后的模型可以根据问题复杂度自适应思考长度,整体响应速度提升 3 倍以上,在保证回复质量的前提下,在更短时间内给出答案,降低用户等待时间。

尽管 8.1.0 版本带来了诸多改进,但仍有一些局限性值得关注。这次更新虽然涵盖了 47 项新增功能和 31 项体验优化,但 22/23 款理想 L 系列车型的推送工作仍在准备中,将陆续进行。

这意味着部分用户无法第一时间体验到新功能,需要耐心等待。

此前 OTA 8.0 版本中出现的 " 残血版 "VLA 司机大模型争议,虽然李想本人表示网络上对 " 残血版 " 原因的分析大多是不实信息,但这一事件反映出理想在功能推送策略上的保守性。

部分用户期待的功能,如远程召唤等,可能在合规审查后仍未完全开放。

不过,对于购车不久的新任理想车主来说,此次推送在体验上的升级异常明显,也会对理想汽车的销量有非常明显的提振。

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