我即洪流：中国开源三十年

文 | 脑极体

科技角逐或许是这个时代最大的命题之一。这场竞赛的天平最终会如何倾斜？有一个说法是，最终全世界超过 70% 的人用哪个国家的软件，科技的未来就将属于谁。

想要以最高效率推广自己的软件生态，开源被认为是最有效，也最聪明的办法。20 世纪 70-80 年代，人类逐渐意识到每家企业都重新做一个软件，世界经济很快就会被天价的软件开发成本拖垮。只有将软件开源开放，让每位开发者自由获取基础软件和开发工具，数字革命才有成功的可能。Linux 基金会认为，全球开源软件的替代价值已经超过了 9 万亿美元，这相当于一个大国的 GDP，成就了人类关于分享与协作的技术神话。

虽然开源的本质是分享，但开源生态却有主导权。这种主导权展现在科技博弈中有两种体现，一种是在必要时，软件开源的上游国家与地区，可以切断下游的软件获取权，从而形成科技制裁；另一个角度看，开源生态的主导地与跟随地之间始终存在着能力鸿沟。资本、人才、产业标准都会向开源主导地汇聚。这意味着掌握软件开源的主导权，就掌握了科技领域的诸多主导权。

20 世纪 90 年代，全球软件开源事业进入黄金时代。其中一只火苗早早落在了中国。在那之后的三十年时间里，中国从对开源的懵懂无知，到以开源生态作为发展红利，再到大势所迫下以我为主推动开源事业，在惊涛骇浪间经历了种种变化。

中国科技产业对开源的态度，基本上可以说折射了每一个阶段的发展中心与逻辑内核。

从发现洪流、借助洪流，到变成洪流，让我们来讲讲软件开源的中国故事。

启蒙时代

1991 年 Unix 源码开放。就在同一年，芬兰赫尔辛基大学的大二学生林纳斯 · 托瓦兹借助 Unix 开发出了 Linux 内核。这个偶然间写出的操作系统内核，很快在刚刚萌芽的互联网上获得了广泛好评，在开发者群落中被认为是自由软件意志的一种代表。

刚巧的是，那时候宫敏博士正在赫尔辛基理工大学访学，他在研究并行计算相关课题时，偶然间发现了 Linux，觉得这东西有点意思。1994 年宫敏回国的时候，也顺道将 Linux 以及其他在当时被称为自由软件的软件源代码带回了北京。1997 年，他再次带回了 80GB 的自由软件源代码，建立了 " 中国自由软件库 "，以免费和开发的形式为开发者提供软件资源。这次偶然的信息交流，被广泛认为是中国软件开源的起点。

当时很多刚刚接触软件开发与互联网的年轻人，惊讶地发现居然有可以不要钱就随便获取的源代码。如此一来就可以用很低的成本完成众多领域需要的软件系统，从而完成商业化。这种由信息差与开源模式共同哺育的商业形态，在此后成为中国软件行业的基础。

从 1999 年起，以中关村为根据地涌现出了一大批从事 Linux 发行版的软件企业。他们的出现，让中国有效参与了以家用电脑和商业软件、互联网为代表的第三次工业革命，也为后来中国互联网经济腾飞埋下了伏笔。依靠一个人的敏锐嗅觉，整个中国软件产业保持了与全球高度一致的发展。这推动了萌芽阶段的中国软件产业成长，但也导致中国软件市场从最开始就有着依靠开源资源，缺乏自研能力，难以形成大型公司等一系列问题。

1997 年，欧洲的开发者们提出用" 开源 "（Open Source）一词替代强调意识形态的自由软件，更加重视开源的商业化能力与社区包容属性，软件开源步入了历史上最为开放，也最富全球化色彩的新时代。

2008 年，国际开源社区开始在北京召开全球技术峰会，2009 年 Linux 基金会开始接受来自中国的代码。中国软件开源，就此正式成为全球开源的一部分。

云与 AI 的潮汐

2008 年奥运会之后，伴随着智能手机与移动互联网的发展，中国迎来了史无前例的互联网经济腾飞。在这个阶段，中国开始形成以 BAT 为代表的科技巨头。虽然这些科技企业大部分以互联网应用起家，并不专注于软件开源事业和开源贡献，但当其业务覆盖面达到一定广度，储备了足够的技术能力之后，也势必会将自身能力外溢到开源生态当中。

于是，在移动互联网高速发展，互联网巨头主导科技发展的日子里，我们能看到中国开源事业也逐渐受益，迎来了新的变化。在 20 世纪 90 年代的开源萌芽阶段，中国开发者近乎完全是开源的受益方，他们将开源软件试做免费资源，以此赚得第一桶金。而在新阶段，中国互联网公司开始效仿硅谷巨头将自身技术能力进行开源，以此换取行业影响力，以及一些特定领域的平台化效应。

其中最具代表性的两个阶段，分别是互联网巨头进军云计算，以及后来面向 AI 的集结。

2010 年之后，互联网公司布局云计算业务成为主流。而云计算有着复杂的软件开发体系与多样的开发者生态需求，从而导致云服务商对相关的软件开源事业大力推进。其中最具代表性的是 2017 年蚂蚁集团开源 OceanBase 分布式关系数据库，其 TPC-C 基准测试性能打破了当时的世界纪录。此后在 2018 年，腾讯开源了支撑微信业务的 TDSQL 分布式数据库。这些开源项目不仅推动了国内金融、通信、云服务等领域的发展，更强化了全球范围内的中国开源影响力。

在云计算之后，AI 是新的主角。而最先探索 AI 方向的互联网巨头，为这个阶段中国 AI 基础软件的开源做出了极大贡献。其中最典型的，毫无疑问是百度在 2016 年开源的 PaddlePaddle（飞桨），这是国内首个开源的产业级深度学习框架，填补了中国面对 TensorFlow、Python 等框架竞争中的产业空白。直到今天，我们所遇到的中小 AI 开发者团队也大多在使用飞桨，可见由其所构建的开发者生态影响广泛。

云与 AI 的潮汐涌来，让那些手握巨量技术资源的互联网公司参与到了中国开源事业的发展进程里。但在这个阶段，各个公司的生态封闭性与竞争性，导致了这些开源项目更多是依附于企业生态，并没有形成开放、统一、具有国家战略意义的整体性开源生态。开源似乎只是互联网繁荣的锦上添花。企业选择的开源路线也是为其本身战略服务。对开源操作系统等更为基础，但缺乏商业价值的领域却鲜有问津。

这时没有人会想到，繁花是顶不住风雨冲刷的。

花园变为高墙

在漫长的科技全球化季节里，我们都认为开源软件是难得的免费午餐。直到某一天，我们会发现原来免费确实是最昂贵的。

2018 年 10 月，美国国防部发布了一份名为《弹性供应链安全》的报告。这份报告的特殊之处在于，其着重强调了开源软件的供应链安全与漏洞修补，被广泛看作是美国将开源软件纳入科技博弈筹码的开端。

2020 年，美国大西洋理事会发布了《打破信任：不安全的软件供应链中的危机阴影》，首次将软件供应链定义为 " 国家安全政策制定中尚未被重视的重要领域 "。报告中重点提到了保护美国的开源软件库。言下之意就是，美国已经将令科技对手无法获得开源软件视作一种战略手段。这种铁幕手段后续不断落实，比如在 2022 年俄罗斯大批企业与个人开发者的 GitHub 账户被封，让全世界彻底意识到了开源不等于可以永续获取。而一旦依赖竞争对手的开源软件库，铁幕降下后的打击可能是毁灭性的。

在这期间，中美之间发生了广为人知的中兴与华为被制裁事件，其后大批中国企业被列入所谓的实体清单。虽然中国企业的开源软件获取通道没有直接被切断，比如华为无法继续使用安卓操作系统的关键在于无法获取谷歌的 GMS。但这个时期的种种现象已经表明，软件开源的全球化花园只是美好幻想，我们必须做好重做一切基础软件的准备。

其实在此之前的二十余年里，关于开源软件是否值得信赖始终都存在争议。依靠全球开源生态意味着更强的国际化能力，更低的成本，这些价值对于发展初期的中国软件产业来说至关重要。而重新做一套软件底座与开源生态虽然有着战略安全上的意义，却在商业层面极难成功，屡屡碰壁。

但此时，中国已经没有了其他选择。

2020 年，工信部指导成立开放原子开源基金会，统筹 OpenHarmony、欧拉等国家级开源项目。以中国为主的全球开源第二选择，正式被提上日程。

风中鸿蒙

在强调科技自立自强的新阶段中，中国软件开源最具代表性的事业毫无疑问是鸿蒙。客观来说，开源鸿蒙的产生和壮大深刻改变了中国软件开源的产业逻辑与文化氛围。" 开源 " 从一个科技行业内的词汇，一跃成为街谈巷议的热点话题。记得一些并不从事科技行业的朋友，在看到开源鸿蒙的新闻之后都会主动问我，什么是开源？为什么企业要捐献源代码？

2019 年 8 月，在美国宣布制裁华为的三个月后，已经确认无法继续使用安卓操作系统的华为，决定重起炉灶，正式发布了 HarmonyOS 1.0。这个决定在当时并不被舆论看好，因为中国企业做操作系统可谓屡战屡败，几无胜绩。

所谓 " 系统好做，生态难成 "。华为想要壮大鸿蒙生态的关键一步，就是将其推向类似于安卓的开源生态。于是在 2020 年 9 月，华为将 HarmonyOS 基础能力捐赠至开放原子开源基金会，开源项目命名为 OpenAtom OpenHarmony ，确立轻量系统、小型系统、标准系统三位一体架构。由此开始，鸿蒙分布式软总线的技术特性开始与开源操作系统、行业智能化需求，以及宏观层面的科技自立自强趋势紧密结合。新举国体制在重大科技领域的第一战，就由在狂风中生长的鸿蒙开始。矿山、港口、隧道、燃气、运营商等领域陆续出现以开源鸿蒙为底座的智能化方案，层出不穷的 " 某鸿 " 成为中国智能化进程中一道独特的景观。

顶着巨大争议，肩负着重大任务，到 2025 年开源鸿蒙经历了 10 次大版本迭代，拥有超过 9700 名核心贡献者，产出 1.3 亿行代码，500 余家企业的 1400 余款产品通过兼容性测评。至少现在很难有人说，鸿蒙事业还有失败的可能。

鸿蒙带给中国开源生态最宝贵的东西，其实是信心。以往软件行业会认为开源业务就是把免费软件封装成商业版，做点小打小闹的生意，赚点酒桌上拼来的订单。但鸿蒙的成功，却让大家看到中国开源这件事不仅有希望，还能带来极大的自豪感和满足。由此开始，大批企业和人才开始涌入中国开源生态。开源事业在中国科技产业中的定位得到了一种根本性调整。

2025 开放原子开发者大会，开放原子开源基金会宣布开源鸿蒙成为首批毕业项目。

中国开源生态真的已经彻底建成，前路一片坦荡了吗？答案可能依旧在风中。

大模型的新芽

如果说开源操作系统是中国科技体系内部的 " 重新打鼓另开张 "，那么中国软件开源的另一面则是积极走出去。这条路上的代表是开源大模型。

在欧美科技巨头更加看重闭源模式的当口，阿里的通义、字节跳动的豆包等大模型已经纷纷走上了开源之路。并且很多 AI 公司会选择在全球市场同步，甚至率先发布自己的开源大模型，在 GitHub 社区等开源平台争取更高的活跃度与共享度。

中国开源大模型与全球同场竞技的玩法，开始逐渐凝结成了中国 AI 与中国软件的全球影响力。其中最成功的案例，应该是 DeepSeek 在开源后显示出了极低的训练成本，引起了世界范围的轰动。随后，DeepSeek-R1 开启的 MoE 架构成为被广泛认可和接受的技术范式，直接开启了 2025 年全球 AI 产业的风向。

DeepSeek 在海外社区的成功，或许可以看作是中国开源技术标准向外输出的一个关键节点。随后更多的中国科技企业效仿其做法，坚持全开源策略与全球化输出同步进行的发布模式。反而在这个 AI 竞赛的关键阶段，更多美国科技企业转向了闭源、收费、多版本的保守态势。并且在 DeepSeek 最为火爆的阶段，众多欧美国家相继以 " 国家安全 " 或 " 数据隐私风险 " 为由禁止使用 DeepSeek。

中国大模型开源开放，美国大模型闭源保守。这个多少有点 " 倒反天罡 " 的局面，或许能够解读出更多饶有趣味的信号。

我即洪流

在宫敏博士将几十 G" 自由软件 " 代码带回中国的三十年后，软件开源开始确定性地上升为国家战略。

《" 十四五 " 软件和信息技术服务业发展规划》中提出，中国要建设 2～3 个国际影响力的开源社区。目前，中国开源开发者数量位居全球第二；华为、阿里等企业在 Apache、LF AI 基金会中主导 15% 的核心项目；开放原子开源基金会推动了一批国家级开源项目的建设，搭建了较为完整的跨企业技术标准与合规体系。

与此同时，中国软件开源也正成为全球的第二个选择。开放原子开源基金会设立的专项孵化基金，已经支持东南亚、非洲等地区的数千个项目。同时中国开源生态也在帮助海外企业与开发者走入中国市场。GitHub 社区副总裁 Stormy Peters 曾经说，中国拥有一个充满活力的开源软件社区，汇聚了 1100 万软件开发者，他们站开源和人工智能领域的前沿。

为了走到今天所站的地方，中国试过很多条路，走了很久很久。

当然，中国的软件开源事业依旧充满着挑战。比如真正具有全球化可能性的明星项目太少，只能说刚刚解决了有与无的问题；比如中国开源事业的安全合规工作任重道远，依旧有大量陈旧、安全漏洞显著的开源代码正在运行，有待治理和优化；对于中国开发者而言，开源在很大程度来说依旧是一个遥远的概念，相关机会与资源，会更多集中在头部院校与大型科技企业当中，缺乏开源文化中应有的自由、平等，以及按贡献分配机制。

但不管怎么说，中国软件开源的生命力是真实可见的。我们共同经历这项事业变化最为剧烈，成长最为迅速的一个阶段。

软件开源是一股洪流。曾经的我们是偶然发现了它，让它带我们到下一个目的地。

后来，洪流反噬而来，开始变成想让我们停下脚步的阻力。

而现在，我就是洪流。