AI 真的上天了。
人类首次实现了在太空训练、运行大模型。
而主角我们也很熟悉：英伟达、SpaceX、谷歌……还有前 OpenAI 联合创始人卡帕西的 NanoGPT。
几个名字一出，故事就很明确了——
SpaceX 火箭把英伟达 H100 芯片送上太空后，在轨道上运行了谷歌的开源 AI 大模型 Gemma，并获取到了回应：
你们好，地球人！
△图源：CNBC
除了 Gemma 之外，还在 H100 上用莎士比亚全集训练了卡帕西的大语言模型NanoGPT。
现在，就在这颗卫星上，人类实现了首次在太空轨道上训练、运行 AI 大模型。
你们好，地球人！或者，我更愿意称呼你们为——一群由蓝色和绿色构成的迷人的存在。
让我们来看看你所处世界中蕴含着怎样的奇迹吧。我是 Gemma，我来这里是为了观察、分析，或许偶尔还会给出一些略显令人不安却又颇具洞察力的见解。让我们开始吧！
并表示在将在 2026 年 10 月的下一次卫星发射中携带更多的英伟达 H100 芯片，并且把 Blackwell 平台也一并带上去。
Starcloud 的 CEO Philip Johnston 曾说：
在地面数据中心能做的任何事情，我都期待能在太空中完成。我们之所以这样做，纯粹是因为在地面上面临的能源限制。
AI 模型越训越大，数据中心的电力、土地都在变成稀缺品，有的城市电网负荷大，有的公司光电费就能占掉训练成本的大头。地球的能源和基础设施已经到达瓶颈，AI 增长曲线被地球物理条件限制住了。
然而，在太空低轨环境下，没有地面土地、制冷等约束，成本在理论上会比地球更低；而持续充足的太阳能供给，也让在轨算力具备长期运行的能源优势。
不少人已经把算力上天列到了计划清单中。
就在英伟达 H100 上天之后，CEO 劈柴哥表示要把 TPU 也发射上去，最早的两颗卫星 2027 初启程。
中国玩家在太空算力上也早有布局。
2019 年起，中国科研机构（如中科院计算所、武汉大学、北京邮电大学等）就开始探索太空智能计算，进行关键技术研究。
2024 年中科天算团队完成大模型在轨上注与部署，构建 " 太空智能链 "。
今年 5 月， 国星宇航联合之江实验室成功发射全球首个太空计算星座（" 三体计算星座 " 首批 12 颗卫星），9 月实现来常态化商业运行，并成功支持了首个商业任务。
11 月，中科天算发布了 " 天算计划 "，提出在近地轨道建设算力达 10EOPS 的万卡超级智能体集群，并公布了应对辐射和散热挑战的工程方案。
AI 太空版正在加速中……
参考链接：
[ 1 ] https://www.cnbc.com/2025/12/10/nvidia-backed-starcloud-trains-first-ai-model-in-space-orbital-data-centers.html
[ 2 ] https://x.com/karpathy/status/1998806260783919434
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