在 AI 时代,博士头衔正取代 MBA 文凭,成为创业者的新的「敲门砖」,而大学辍学生只是例外现象。

OpenAI 前研究员:AI 创业新趋势
如今的新兴公司,由技术深厚的 CEO 领导:博士、奥赛奖牌获得者以及顶级 AI 实验室的「毕业生」。
这些团队规模虽小,但异常高效且灵活,人均收入常常达到 SaaS 行业基准的五到十倍。
他们具备实验性思维并精通底层模型,使他们能够在成立后的几个月内迅速调整方向,找到产品与市场的契合点。

风险投资公司 Leonis Capital 发布了一份最新的 AI 创业报告,系统比较了 2025 年最重要的 AI 初创。



回望 2010 年代,那时的「独角兽俱乐部」成员如 Airbnb、Box 和 LinkedIn,其领导者更多是产品经理和手持 MBA 学位的商界精英。
如今的局面已然不同。AI 领域的创始人更有可能是拥有博士学位,他们因某个共同的技术突破而走到一起。
Leonis 的合伙人、OpenAI 前研究员 Jenny Xiao 一语道破天机:「在 AI 时代,技术本身就是产品」。

要创业,要趁早
报告显示,当前 AI 创始人的年龄中位数为 29 岁,而 2010 年代的创业者则为 34 岁。最常见的创业年龄是 26 或 27 岁。

而 AI 搜索引擎 Perplexity 的首席执行官 Aravind Srinivas,在联合创立公司时年仅 28 岁。
法律科技创业公司 Harvey 的联合创始人们,同样是在二十多岁的年纪开创了事业。



尽管创始人越来越年轻,但「大学辍学」的神话或许只是个例。
名校的光环依然重要。报告指出,超过 60% 的顶尖 AI 创始人都毕业于 MIT、斯坦福大学和哈佛大学等名校。

团队规模更小,层级更扁平,CEO 们往往会亲自参与到多层级的管理工作中。




而即时通讯软件 Slack 当年用了三年才达到这一成就。
该公司认为,这主要得益于 AI 能够替代大量技术人力的工时,以及创始人能更快地将技术转化为收入。
哪些赛道赚到了钱?
在当前 AI 热潮中,许多领域都涌现出多家成功企业并肩发展。
而以往的科技浪潮(如搜索和社交媒体)中,单一平台常常占据主导地位的模式。
AI 看来已经成为一股推动所有企业共同发展的浪潮。需求和投资的巨大激增,使得众多同一领域的 AI 初创企业至少在初期能够同时繁荣发展。

Replit 以基于云的协作功能见长,
Cursor 以本地快速性和控制力为优势,
Devin 则主打完整的智能体自主性和端到端工作流程。
同样,创意和内容领域(包括图像、视频和音频生成)也出现了「寒武纪大爆发」,涌现了许多早期赢家。
AI 生成内容的需求极其广泛,以至于没有任何一个服务能够满足所有使用场景或受众——图像、视频、音频总有新服务。
此外,医疗是另一个多个赢家的领域。这主要是因为医疗本身涵盖了许多不同且复杂的需求。它们的共存凸显了即使是在定义狭窄的工作流程中,也能根据用户类型、集成深度和市场推进策略分裂成多个可行的子市场。
谁在投这些 AI 初创?
最后,报告还分析了这轮 AI 热潮背后的风险投资机构。
在种子轮和天使轮阶段,Y Combinator 以绝对优势遥遥领先,在 100 家增长最快的 AI 初创公司中,有超过 20% 都获得了它的支持。

