12 月 3 日，前魅族高管、如今的怒喵科技创始人李楠，在自己的微博上扔下了一颗重磅炸弹。
他直言不讳地指出，根据公司最新的调研，AI 眼镜赛道中被众人追捧的几大核心功能 : 导航、支付、甚至是听起来酷炫无比的肌肉电流腕带 GUI 控制，通通都是 " 伪需求 "。
李楠微博
" 简而言之，带显示的所有应用都是伪需求，" 李楠的结论如同一把锋利的解剖刀，精准地刺向了当下 AI 眼镜行业最核心的产品逻辑。
舆论瞬间哗然。因为就在一年前，几乎是同样的时间点，在极客公园那场名为「IF2025 创新大会」的舞台上，聚光灯下的李楠还是 AI 眼镜最狂热的 " 鼓吹者 "。
他直言 AI 眼镜是一个 " 三年 100 倍的新赛道 "，市场规模将达万亿级别，甚至呼吁所有从业者抓紧时间，兑现这个巨大的风口。
从 " 三年百倍 " 的狂热追捧者，到 " 全是伪需求 " 的冷静批判者，李楠的态度在短短一年内发生了 180 度的大转弯。
这不仅仅是一个科技圈 " 大嘴 " 的自我否定，更折射出整个 AI 眼镜行业在经历了一年的喧嚣与狂奔后，所面临的冰冷现实与深层困境。
风口真的停了吗？还是说，这场风，从一开始就吹错了方向？
01 从 " 百倍赛道 " 到 " 伪需求 "，李楠看见了什么？
要理解李楠态度的转变，我们必须回到一年前那个充满乐观情绪的冬天。2024 年底，AI 正在从 ChatBot 走向现实世界，AI 大模型正以前所未有的速度渗透进所有硬件设备。
彼时，Meta 与雷朋联手推出的 Ray-BanMeta 智能眼镜初露锋芒，其销量节节攀升，点燃了市场的想象力。
在那个时间点，李楠的 " 三年百倍 " 论并非空穴来风，它代表了行业对 " 下一个 iPhone 时刻 " 的集体渴望——一个能将 AI 能力无缝融入日常生活的终极硬件形态。
李楠当时描绘的蓝图是：AI 眼镜将作为第一人称视角的终端，解放双手，成为真正的 " 贴身 AI 助理 "。这个故事性感且宏大，吸引了无数资本和创业者入局。
然而，当时间快进到 2025 年底，现实却给出了另一份答卷。李楠的 " 伪需求论 " 并非凭空产生，而是基于过去一年行业实践的血泪总结。
李楠炮轰的核心，直指 " 带显示的所有应用 "。这背后揭示了 AI 眼镜，尤其是带有显示功能的 AR/XR 眼镜，长期无法摆脱的 " 不可能三角 ": 性能、续航和轻便性。
为了实现导航、支付界面、GUI 控制等功能，眼镜必须集成微型显示屏（如光波导或 MicroLED）、更强的处理器、以及相应的传感器。
这些元器件的增加，必然导致重量激增、续航血崩和带来散热难题：主流产品虽然已经努力轻量化，但重量仍在 30-80 克之间，与普通眼镜十几克的重量相比，长时间佩戴的压迫感和不适感依然明显。
除了一些游戏玩家在特定时间特定地点愿意佩戴几个小时之外，没人愿意在鼻梁上架一个 " 冒着热气的鸡蛋 "。
此外，智能眼镜所需要的实时 AI 运算和屏幕显示本就是耗电大户。
目前市面上绝大多数 AI 眼镜的续航时间普遍在 3-8 小时，一旦开启导航或高强度交互，续航会急剧缩水至 1-2 小时，这对于一个宣称要全天候陪伴用户的设备而言，是致命的短板。
同时，想要在眼镜腿那狭小的空间内处理大量数据，发热是不可避免的。用户反馈中，" 烫耳朵 "、" 暖脸宝 " 之类的调侃屡见不鲜，这严重影响了使用体验。
过去一年，尽管各大厂商在光学技术、芯片能效上不断迭代，但这个 " 不可能三角 " 的物理定律并未被打破。
李楠所说的导航、支付等 " 伪需求 "，本质上是在当前技术条件下，为了实现这些看似美好的功能，用户必须付出的体验代价（重量、低续航、发热）过于高昂，导致其在真实场景中根本无法成立。
用户宁愿掏出续航更长、显示更清晰、交互更成熟的手机，也不愿忍受一副 " 半残 " 的智能眼镜。
李楠的另一个洞察是，行业陷入了 " 功能驱动 " 而非 " 需求驱动 " 的陷阱。
导航、支付、GUI 控制……这些功能都是将智能手机的应用生硬地 " 移植 " 到眼镜上，却忽略了一个根本问题：在眼镜这个形态上，这些真的是用户的痛点吗？
戴上眼镜就能导航，听起来很酷，可以让你在骑行过程中一目了然看到地图，但实际体验中，用户需要时刻分心去关注镜片上的微小指示，反而不如手机语音导航来得直接和安全。对于大多数城市通勤者来说，手机导航已经足够好用。
而在支付方面，相比手机扫码或碰一下，眼镜支付的操作流程更复杂，且涉及隐私和安全风险，并没有带来四号效率的显著提升。
而肌肉电流腕带 GUI 控制就更不用说了，这种前沿的交互方式技术门槛高，学习成本也高，更像是一种极客的炫技，而非普罗大众的日常需求。
这些功能看似在 " 解放双手 "，实则增加了用户的认知负担。它们没有创造出非眼镜不可的独特价值，只是在复刻手机早已完美解决的问题，却凭空增添了不少的操作。
这正是李楠所说的 " 伪需求 " 的本质——技术上或许可以实现，但场景上并非刚需，用户价值微乎其微。
从这个角度看，MetaRay-Ban 的成功，恰恰在于它更接近一个 " 超级助理 " 的雏形，而非一个 " 计算平台 "。
它弱化了显示，强化了音频交互、拍摄分享和 AI 助手功能，并将其融入一副时尚的普通眼镜中。这或许才是 AI 眼镜在当前阶段最现实、最可行的产品路径。
02 市场的 " 虚火 " 与 " 实寒 "
李楠态度的转变，同样离不开对 2025 年 AI 眼镜市场数据的冷峻观察。
表面上看，2025 年被称为 "AI 眼镜爆发元年 "，市场一片繁荣，各大研究机构的数据都在描绘一幅高增长的图景。
根据 IDC 的《全球智能眼镜市场季度跟踪报告》，2025 年第一季度全球智能眼镜市场出货量达到 148.7 万台，同比增长了惊人的 82.3%。
Counterpoint 的数据也显示，2025 年上半年全球智能眼镜市场同比增长 110%，其中 AI 智能眼镜细分市场的增速更是超过了 250%。全年销量预测从 350 万到 550 万台不等，市场似乎正朝着李楠一年前预测的 "10 倍增长 " 狂奔。
然而，在这片繁荣的表象之下，潜藏着巨大的危机。
仔细剖析销量数据，我们会发现一个不容忽视的事实：市场的增长几乎完全由一款产品—— Ray-BanMeta 所驱动。
多家机构报告显示，Meta 的市场份额一度高达 73%。到 2025 年，其累计销量已轻松突破数百万副的大关。但 Ray-Ban Meta 的成功，恰恰印证了李楠 " 伪需求论 " 的正确性。
这款产品最大的卖点，并非酷炫的显示功能，而是时尚的雷朋设计、便捷的拍照 / 录像功能、以及与 Meta 社交生态的无缝打通。
用户购买它，更多是出于社交分享、记录生活瞬间的 " 潮玩 " 属性，而非将其视为一个强大的生产力工具或信息终端。
换句话说，Ray-BanMeta 的火爆，是 " 社交 + 相机 " 的胜利，而不是 "AI+ 显示 " 的胜利。
它更像是一个戴在脸上的 GoPro，而不是人们想象中的 " 下一代计算平台 "。市场的繁荣，实际上建立在一个非常狭窄且单一的应用场景上，这对于整个 AI 眼镜行业的长远发展而言，根基并不牢固。
比单一爆品更令人警醒的，是行业居高不下的退货率。多份行业报告和媒体披露指出，智能眼镜的平均退货率在 40% 到 50% 之间，个别品牌的早期产品甚至高达 60%。就连国内厂商如小米推出的 AI 眼镜，也被曝出退货率高达 40%。
高退货率背后，是用户期望与产品实际体验之间的巨大鸿沟。消费者被发布会上天花乱坠的宣传所吸引，想象着钢铁侠一般的未来生活。但到手后发现，产品续航短、发热严重、功能鸡肋、佩戴不适，最终只能选择退货。
这说明，尽管市场在营销和资本的助推下看似火热，但产品本身并没有真正留住用户。用户用自己的钱包和脚进行了投票，而投票的结果显然不支持那些试图一步到位、集成复杂显示功能的 " 全能型 "AI 眼镜。
李楠作为一名资深的产品经理和创业者，不可能看不到这冰冷的退货率数据。销量可以刷，但退货率不会骗人，真实的销售数据也不会一直隐瞒下去。这或许是压垮他对 " 带显示 " 的 AI 眼镜抱有幻想的最后一根稻草。
03 摘掉「显示屏」滤镜，AI 眼镜的 " 真需求 " 在哪里
李楠在最新的表态中，虽然否定了诸多具体功能，但他并未完全否定 AI 眼镜的未来。他留下了一句耐人寻味的话："AI 眼镜没有创造新的需求，但可以颠覆现有体验。"
这标志着他对 AI 眼镜的思考，从一年前的 " 硬件形态革命 "，转向了更为务实的 " 特定场景体验优化 "。
一年前，行业普遍认为 AI 眼镜的终极目标是取代手机，成为新的计算中心。这是一个宏大但遥远的叙事。
而经过一年的市场教育和试错，以李楠为代表的行业观察者开始意识到，AI 眼镜在短期内更现实的路径，是找准手机无法完美覆盖的场景，利用其独特的形态优势，提供颠覆性的体验。
那么，哪里是这样的场景？
比如第一人称视角的即时记录 : 拍 Vlog、直播、抓生活片段，不用掏手机、不用摆姿势，戴上就能拍，Ray-BanMeta 已经跑通了这条路。
又比如双手正忙时的语音交互，骑行、做饭、修东西，一句 " 记一下 " 或 " 打电话给谁 "，比摸手机更安全高效。
亦或是被动式的信息增强 : 眼前是陌生植物、外文菜单，或是某个眼熟的名人，眼镜默默识别并轻声提示，世界本身就成了可交互的界面。
这些场景的共同点是，它们对 " 显示 " 的需求是次要的，甚至是不需要的。核心在于永远在线（Always-on）的感知能力、即时的 AI 处理能力和自然的交互方式。
这恰恰是当前技术能够支撑，并且能与手机形成差异化竞争的领域。
李楠的转变，代表了行业正在经历一次 " 祛魅 " 的过程。人们不再盲目追求一个功能大而全的 " 眼镜形态的手机 "，而是开始脚踏实地地思考：在眼镜这个载体上，AI 究竟能为我们解决什么独特的问题？
从 " 三年百倍 " 到 " 全是伪需求 "，李楠的 " 倒戈 " 并非心血来潮，而是对 AI 眼镜行业一年来 " 虚火过旺 " 的精准诊断。
这一年，我们看到了资本的狂热、厂商的蜂拥而入，以及销量的爆炸式增长。但我们也看到了技术瓶颈的坚固壁垒、应用场景的贫瘠，以及用户用高退货率投下的不信任票。
市场用真金白银的试错，证明了试图在小小的眼镜上一步到位实现 " 手机替代品 " 的路径，在 2025 年这个时间点，是走不通的。
这提醒了所有从业者，是时候从对 " 终极形态 " 的执念中走出来，回归用户价值的本质，停止创造那些看似炫酷实则鸡肋的 " 伪需求 "。
而对于李楠本人，这次公开的 " 自我修正 "，不仅无损其声誉，反而更彰显了一位资深产品人的敏锐与诚实。
毕竟，在瞬息万变的科技浪潮中，敢于承认自己看不懂、看走眼，比坚持一个错误的预言，需要更大的勇气。
