11 月 17 日，阿里巴巴正式宣布 " 千问 " 项目，全力进军 AI to C 市场。当天，千问 APP 公测版上线，基于全球性能第一的开源模型 Qwen3，凭借免费，以及与各类生活场景生态的结合，与 ChatGPT 展开全面竞争。
中国最懂消费者的互联网公司里，阿里永远排在前列，淘宝天猫有真实世界里的消费需求，钉钉里的组织场景，高德里的地理行为，优酷和饿了么的生活方式，诸如这些数据沉淀与业务触点，本质上都是天然的 AI 应用温床。
如果阿里不把 AI 推向 C 端，那才是不合逻辑，这是其商业体系的必然进化。外界更好奇的是：为什么是现在，为什么以这种方式？
此前阿里的 AI 战略版图中，Qwen 开源模型和 3800 亿元的 AI 基础设施投资更为人所知，阿里似乎并不急于在 C 端应用领域大举进攻，但是当国内主流 AI 聊天应用还在本土市场厮杀，阿里出人意料地选择到全球市场直面 ChatGPT。
更值得玩味的是，" 千问 APP" 刚要登陆美国市场，阿里就已经被美国有关部门盯上，就像华为的芯片一般，置于中美 AI 竞争的宏大叙事之下。阿里能在这一轮全球应用层大洗牌里，抢到一个入口位置么？
" 千问 APP" 不争先，争的是滔滔不绝
一家企业的战略资源总是有限的，理想情况下，企业尽可以多线作战，但现实商业世界中，企业必须有所取舍。阿里巴巴的取舍，就是先做好 AI 云和基础模型，这关乎 C 端应用的成本下限和智能上限。
C 端 AI 应用真正的商业本质是规模化，日活千万级的使用频率，单次调用成本必须足够低，否则根本无法形成商业闭环。要让 AI 在 C 端跑得动、跑得久，底层算力要便宜、模型推理要高效，而这些都有赖于云基础设施。
同样地，C 端能不能做出智商碾压级的产品，取决于模型的能力边界。无论是情境推理、跨任务 Agent，还是复杂链式操作逻辑，都需要模型层的持续演进。如果基础模型不行，所有 C 端创新都会卡在 " 做得出来但不好用 "，实际上这也是当前一些 C 端应用的根本问题。
阿里优先把千问大模型体系、算力调度、推理成本压到极低，把稳定性和智能边界拉到行业第一梯队，如此，C 端才有资格去卷体验、卷创造力、卷 AI 原生的新物种。
没有便宜、强大、稳定的 AI 云，没有能力不断迭代的基础模型，就不会有真正能跑到全球的消费级 AI 产品。阿里做 C 端是必然，但更关键的是，它选择从底层把整个 AI 竞争力重做一遍。
在 2025 年云栖大会上，吴泳铭提出，实现通用人工智能 AGI 已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能 ASI。
他将通往 ASI 的演进路线总结为三阶段—— " 智能涌现 "" 自主行动 "" 自我迭代 "，可以看出，当前人类社会正处于 AI 掌握工具使用和编程能力以 " 辅助人 " 的第二阶段，阿里也遵循这样的发展路径。
对于阿里而言，第一阶段 " 技术攻坚 " 已完成，过去一年，阿里集中资源攻克底层模型能力。其自研旗舰模型 Qwen3-Max，在性能上已超越 GPT-4、Claude Opus 等国际顶尖模型，跻身全球前三；其开源模型 Qwen 已成为全球性能最强、应用最广的开源大模型。
在第二阶段 "AI 辅助人 " 的阶段，AI 正进入 "Agentic AI" 时代，核心是从 " 聊天 " 进化到 " 办事 "。因此，阿里判断，大力入局 C 端的时机已经成熟，必须抢先将顶尖模型能力转化为消费者可感知的 " 办事 " 产品，在 AI 应用的下一场硬仗中抢占定义权，与 ChatGPT 在全球市场展开竞争。
正面对决 ChatGPT，靠什么？
和多数 C 端应用不一样的是，阿里在海外技术圈的 " 势 "，千问与 ChatGPT 的竞争，本质上不是产品之争，而是三条路线的对撞。
ChatGPT 选择的是典型的闭源路线，模型能力封闭、参数封闭、训练方法封闭，开发者只能在它设定的框架里做有限创新。这种模式的优势是体验可控，但代价是生态绑定和创新天花板。
千问走的是完全相反的方向，全面开源、多尺寸开源、持续开源，全世界开发者都能复用中国模型的能力，能力扩散速度更快，阿里把自己的技术变成了 " 全球基础设施 "。
从 2023 年推出第一代千问 Qwen 模型，阿里就是国内最早开源自研模型的大型科技公司；第三代 Qwen2-72B 击败当时最强开源模型 Llama3-70B，千问 Qwen 开始成为全球开源模型性能新标杆；2025 年开源全新一代 Qwen3 系列，性能比肩领先的 GPT5、Gemini2.5-Pro 等闭源模型，千问 Qwen 的全球下载量一举反超 Llama，成为全球 AI 社区最受欢迎的开源模型。
斯坦福大学人工智能研究所《2025 年人工智能指数报告》指出，中美顶级 AI 大模型性能差距大幅缩至 0.3%，接近抹平，阿里 Qwen 重要模型贡献度位列全球第三。
除了开源，开放也是千问的一大特点。在产业视角，OpenAI 的竞争策略越来越倾向于 " 生态霸权 "，定义各种标准，试图把整个 AI 应用层变成自己的 Plugin 市场，这就像移动互联网时代，一个超级 App 想成为所有 App 的入口。
而 Qwen 系列模型正横扫美国硅谷，得到海外企业的追捧。亚马逊用 Qwen 来训练操作自己的人形机器人；苹果科学家会在 Qwen 新模型发布第一时间，提供 IOS 体系的适配，认为千问 3 与苹果机器学习框架 MLX 是最佳搭档；英伟达开源的多个模型，基座都来自于 Qwen，爱彼迎 Airbnb CEO 布莱恩 · 切斯基直言，公司大量依赖阿里千问，和 OpenAI 相比，千问 Qwen 更好更便宜。
美国 AI 专家 Nathan Lambert 发出 " 硅谷建立在 Qwen 之上 " 的惊叹，谷歌前 CEO 施密特甚至表示担心这将削弱美国技术领导力，因为大多数国家和公司会选择开源的中国开源大模型。
从商业模式来看，ChatGPT 的商业路径非常明确，订阅制、API 付费制、功能高级化。这是典型的硅谷商业模式，但也注定了越强大的能力会越贵，越贵的能力会越小众。
阿里选择了另一条更互联网化的路：主力能力免费，广泛使用带来规模优势，用规模反过来拉低推理成本。这让 AI 有机会像当年的搜索、地图、即时通讯一样，成为全民基础工具。在普惠路线下，AI 从精英技术变成大众工具，这就构成了和 ChatGPT 完全不同的世界观。
千问 APP 的未来
这可能是中美 AI 竞争里又一次真正意义上的 " 路线之争 "。ChatGPT 做 " 闭源 + 霸权 + 付费 " 的超级平台，千问做 " 开源 + 开放 + 免费 " 的全球基础设施。
与此同时，一股千问恐慌 "Qwen Panic"，正在硅谷科技巨头中蔓延开来。
就在阿里千问 APP 开启公测之时，11 月 14 日，英国《金融时报》引述一份美国白宫备忘录报道，华盛顿指责中国科技巨头阿里巴巴为中国军方针对美国境内目标的行动提供技术支持。
然而，报道既未说明具体涉及哪些能力或行动，也未提及美国拟采取何种回应措施。阿里巴巴发表强硬声明称：" 有关内容的断言和影射完全不实。我们质疑匿名泄露者的动机，《金融时报》也承认他们无法核实泄密内容。这显然是一场恶意公关行动，其幕后黑手意图破坏美国总统特朗普近期与中国达成的贸易协议。"
中国驻华盛顿大使馆也驳斥了报道内容，表示中国依法反对并打击一切形式的网络攻击。中国驻美大使馆发言人刘鹏宇说：" 美方在缺乏有效证据的情况下，草率下结论，对中国进行毫无根据的指责。这是极其不负责任的，完全歪曲事实。中方对此坚决反对。"
于阿里而言，阿里核心管理层将 " 千问 " 项目视为 "AI 时代的未来之战 "。
千问 APP 的战略目标是打造未来的 AI 生活入口。阿里拥有淘宝等电商生态、高德等本地生活生态、夸克和钉钉等 AI 应用生态，未来或将都与千问 APP 打通，用户只需通过一个统一的 AI 入口，便可指挥它在淘宝上比价下单、调用高德地图规划家庭旅行，或在钉钉上自动生成会议纪要，真正推动 AI 从生活到生产的全方面提效。
于更大的竞争版图中，以往美国 AI 主导数据中心、模型能力、闭源产品的全球竞争；现在，中国 AI 开辟的开放、专业、实用的 AI 全栈生态正成为新的 AI 科技叙事。
基于全球领先的 AI 云计算基础设施，从全球第一的开源模型，到覆盖全球的 APP 应用，阿里正用千问 Qwen 为核心冲击 "AI 未来之战 "，也是中国开源模型首次在 " 应用层 " 向全球头部 AI 产品发起正面竞争。
过去十年，全球 AI 的叙事权在美国，或许从这一刻起，中国用开放的代码、自由的算力、触及每一位普通人的应用，写下了另一种可能。（文 | TechPulse ，作者 | 张帅，编辑 | 盖虹达）
