作者｜苗正卿
题图｜视觉中国
11 月 10 日晚，在临近 "11 · 11" 几个小时前，位于深圳的某本土头部美妆品牌运营团队正密切盯着屏幕前 " 淘宝商家后台 " 上的一串数字：在一份由 AI 生成的数据报表中，AI 助手提醒他们，品牌的过去一日 " 加购件数 " 比平台行业均值低了 2.3%，AI 助手建议它们尽快调整定价并修改关键词。
1950 公里外，北京一家头部宠物食品公司也在密切关注淘宝平台上双十一战况。通过名为 " 小万助手 " 的 AI 工具，他们在过去一周调整了三次猫粮产品的关键词，在 AI 建议下，他们用上了 "I 人主子 "、"05 后 " 等标签，并用淘宝后台的 AI 图生视频工具做了几条 " 塞尔达风 "、" 宝可梦 ZA 风 " 的视频，带来了同比 35% 以上订单增量。
这些淘系 AI 影响电商的缩影，风起于西湖之畔。
把时间拨回一年前。
2024 年 11 月底，在当年双十一大战刚结束不久，一场围绕 AI 加速的 " 变阵 " 发生在淘天。
阿里决定让时任阿里国际 AI 业务负责人的张凯夫（花名 " 凯夫 "，下文统称 " 凯夫 "）跨部门兼任，主导淘天接下来的 " 电商 AI 进化 " 任务。十余天后的 12 月，淘天整合了阿里妈妈广告算法团队和淘天原本的搜索、推荐算法团队，并成立了由凯夫领导的 " 搜推智能产品事业部 "（下文简称 " 搜推团队 "）。
但还没等搜推团队梳理清楚过去几年淘天在 AI 上积攒的技术和人才时，一个 " 紧急任务 " 接踵而来：有核心高层在 12 月初让搜推团队尽快去看看社交媒体上用户对于 " 淘宝搜索 " 的体验反馈，当时有一些用户在这些平台吐槽 " 服装等品类搜索体验不佳 "、" 重复推荐已经买过的东西 "。高层明确要求搜推团队尽快提升搜索体验。
当搜推团队打开社交媒体去仔细看这些用户反馈时，他们感觉到 " 压力不小 "。" 体验是创新的基础，如果没有体验，那根本谈不上创新。" 凯夫向虎嗅表示。
待搜推团队深入研究搜索体验问题后，他们意识到事情没有那么简单：
搜索体验背后的问题，是过去 22 年来淘宝搜索引擎累积进化而来的一系列 " 冗积 "，它涉及 AI 技术但又不能靠 AI 彻底解决，它需要业务、技术以及整个供给侧（商家供应链）全面协同升级才能完成改造，它还意味着要改变内外部过去十余年的 " 习气 "，以及它是一个需要 " 立竿见影 " 的迫切痛点……
这像是此后十余个月，搜推团队所主导 " 淘天 AI 升级 " 的 " 提前预演 " 和 " 剧情注脚 "。
时间是紧迫的。
在整个 12 月里，搜推团队在推动搜索升级的同时，还要频繁和高层、业务线、商家沟通，去确定后续淘天 AI 的进化方向和方式。以及，他们还要确保电商基本业务平稳运转。一时之间，多个任务、多件事情，摆在搜推团队面前，他们必须 " 多线头齐头并进 "。
紧迫的背后是行业环境变化，以及阿里对于 AI 的重视。
2024 年下半年，OpenAI 和亚马逊分别推出了 "ChatBot 对话购物闭环 " 功能以及 "Rufus 智能推荐助手 "，AI 即将重构电商，已经是主流认知。
在国内，2024 年下半年国内的大模型竞争已经到了 " 冲刺阶段 "，大厂侧通义、豆包、文心一言等产品在成熟度提高后纷纷开始破圈，通过开源或投流疯狂寻找生态内外的触角；独角兽侧，Kimi、智谱、MiniMax 等 " 六小虎 " 也开始迫切寻找模型在 B/C 两端的场景机会，去应对逐渐出现的 " 身位差异危机 "。这些来自上游模型厂商的变量，导致 tokens 成本下降，于是在各个场景大量 AI 应用迅速出现。在创业圈，一些打着 "AI 电商 "、"AI 直播购物 " 概念的团队，开始迅速拿到融资。
所有人都清楚，电商这个国内最关键的应用场景必然要进入 " 拼 AI 化 " 的周期了。
在阿里内部，阿里巴巴 CEO 吴泳铭在 2023 年 9 月提出 "AI 驱动 " 后，所有核心业务板块都已经开始了 AI 进化。在吴泳铭 2023 年 12 月 20 日兼任淘天 CEO 后，淘天的 AI 进程明显提速。但在 2024 年上半年。全球范围内 AI 技术（尤其是多模态和模型尺寸及成本上）依然存在关键卡点。圈内对于 AI 电商到底怎么做、AI 技术到底能助力到什么程度，心里没底。
对阿里而言，一个质变的节点是 2024 年 9 月。当时，阿里发布了 Qwen2.5 系列模型，而其中最重要突破在于多模态能力和超长上下文及跨语言图像文本理解。简单来说，对于电商的关键场景搜索、对话、推荐、AIGC 等模块，Qwen2.5 已经属于 " 趁手兵器 " 了。
于是，内部加速了整个进程。在 2024 年双十一结束的第 10 天，吴泳铭通过全员信宣布成立电商事业群，并任命蒋凡担任该事业群 CEO。值得注意的是，此前蒋凡在阿里国际的两年多时间里，阿里国际全力推动 AI 化，且这波 AI 化是成功的。截至 2024 年 6 月，阿里国际 AI 工具的用户量已经超过了 50 万个商家，并覆盖了 40 多个场景。受此助力，阿里国际的收入连续多个季度保持两位数增长。
但摆在搜推团队面前的考验是巨大的：和阿里国际相比，淘天的业务量、数据量大了数十倍乃至百余倍；和跨境业务主要需要 AI 完成语言翻译和 AIGC 不同，国内电商涉及了更为复杂的流程；以及，到底能不能在确保基本盘业务稳中有增的同时，去完成这场 AI 进化？
" 打个比喻，我们像是在给一艘正在航行的巨型轮船，在保持它前行的同时换上新引擎。" 凯夫向虎嗅表示。
冰山下的 " 动筋骨 "
2024 年 12 月，在经过无数碰头会和讨论后，搜推团队达成了共识：淘天 2025 年 AI 进化，需要聚焦于三件事：
· 着手 " 搜推广 "AI 升级，以大幅度提高流量匹配效率
· 通过一系列 AI 工具，为商家和团队增效降本
· 针对 C 端用户，在淘天生态内基于不同场景，推出一系列新的 AI 导购产品
这三件事的难度和进度其实是不同的。
AI 工具，早在 2023 年淘天内部就开始研发并上线。在 2024 年初商家在后台已经可以看到多款 AI 工具了。有品牌相关人士告诉虎嗅，在 2024 年四季度，他平均每周都能看到至少一两个新上线的 AI 工具或者功能，其中大部分是 AIGC 类产品。
而 AI 导购类产品的进化也早于 2025 年，诸如拍立淘，这款始于 2012 年的产品，在 2022 年就已经开始尝试蒸馏大模型以缩小尺寸。而在 2023 年，拍立淘也曾上线过 "AI 找低价 " 等 AI 功能。
最难的，其实是第一件事：针对搜推广的 AI 升级。
一位曾在阿里供职多年的早期核心技术人士告诉虎嗅，淘天的搜索引擎大体上可以分为四个技术阶段，而 2024 年这个节点其实属于第三个阶段的末期。（该人士认为，前三个阶段可以梳理为：2003~2010，这个阶段主要完成了分布式架构和商品库；2011~2017，这个阶段主要完成了个性化、实时计算以及多模态搜索；2017~2021，这个阶段主要完成了深度学习和更庞大的商品库、搜推一体）
"2017 年开始，淘宝针对搜索引擎启动了深度学习能力的升级，这个周期内上线了语义理解模型 MMSU 3.0 。这几年还有两个关键动作，一个是升级了商品库做了覆盖 20 亿商品的庞大知识图谱，另一个是打通了搜推体系，简单来说就是用户搜索什么首页就会优先推荐什么。" 该人士认为，2017~2021 年的技术和产品基础，实际是淘天 2024 年 AI 进化前的 " 基础脉络 "。
但新的挑战也随之而来。
上述人士认为，在 2021 年（2022 财年）业绩达到巅峰后，内部对于后续搜推广技术怎么进化，没有一个特别笃定的想法，这也和 "AI 等技术尚未带来突破性质变 " 有关；在 2022~2023 年，淘天搜推广本质上还是依赖于此前打下的商品库基础和搜推一体基础。" 当 GMV 达到巅峰后，人们往往并不会去思考一些动筋骨的升级。"
于是，庞大的商品库继续保持着 "2017 年的基本样子 " 存在着；给 GMV 带来巨大效益的搜推一体模式，在 2024 年上半年，依然运转着。
但当搜推团队深入研究后，他们很快产生了一个疑问：这些已经运转很多年的基础件、模式，真的适合 AI 时代吗？
一位熟悉 2022~2024 年淘天内部的关键人士告诉虎嗅，在 2023 年下半年，内部其实有一些关于 AI 大模型的讨论。但他们很快意识到，淘天的一些基础件，可能和 AI 大模型这种产品有些 " 脱节 "。他举了一个例子，当时他把一些商品库信息和销量数据放入 ChatGPT 并想生成一些分析，结果 ChatGPT 无法基于这些信息给出高质量的内容。" 比如保健品，当时商品库里基本上就是一些基础标签信息，比如什么成分、哪里进口的，甚至连热量、有效关键成分比重这些数据都不是很准确或全面。"
搜推团队内部人士透露，他们在 2024 年 12 月经过多次讨论，确定了必须要对 " 搜推广 " 进行升级。很快大家就意识到，如果要升级 " 搜推广 "，那么必须先要去改造整个商品库——要让淘天数以几十亿的商品信息，能够被 AI 看懂并理解。但这是一个巨大的工程。值得注意的是，此前淘天的商品库保持了 22 年前项目伊始的基本样子，在过去 22 年里，商品库的信息越来越大，但形态并未发生根本性改变。
有人形象地做了一个比喻：商品库相当于淘天 AI 进化 " 冰山下 " 的 " 沉默冰基 "，它可能真实的体量（工作量）是水面上冰山部分的数倍、数十倍。
一位内部人士给虎嗅算了一笔账。在 2024 年之前，每年淘天内部都会梳理（更新）商品库，常见的形式是，行业小二给商家发信息，让商家即时更新。如果商家填写的商品信息不全，那么小二需要自己手动填写。常见的模式是，小二会去买一本行业大百科全书，从里面找一些标签词汇。
但就算有大百科全书助力，这个工作量也是惊人的。有行业小二告诉虎嗅，他满打满算一天最多梳理 100 多个商品信息，而他所在行业的商品数以几十万计。
" 靠人力是不可能完成的。" 凯夫告诉虎嗅，当时他们内部决定重做 " 适合 AI 时代商品库 " 后，大家很快研讨发现，这个工作量是超过想象的，这个时候他想到了 AI。
搜推团队先做了一个 AI Agent，并对淘天的行业小二进行了使用培训：行业小二把基本需求告诉 AI Agent，然后 AI Agent 会去全网搜索、研究、分析，然后重新生成产品标签。在这个工作完成后，AI Agent 还会进行多轮核查，最终再由行业小二进行人工核查。
最终在不到 6 个月的时间里，一个新的商品库完成了，此时时间点已经到了 2025 年 8 月。
有了商品库后，如何升级搜推广体系成为关键。当时内部有两种思路，一种声音认为可以基于 AI 进行彻底改写；另一种声音认为，可以梳理整个搜推广环节，如果某个环节传统搜索模式已经足够先进，那么就没有必要 "AI 化 "。
搜推团队研究后，选择了第二个思路。" 我觉得 AI 不是科幻片，我们要务实。" 凯夫团队针对每个环节做了详细的推演，他们发现某些环节传统技术方案的结果和效率并不差于 AI 模式，这些环节团队最终都保留了原貌。
分流、创造性、超级小组
有了商品库和新的搜推广系统，如何上线成为关键。
淘天内部采取了 " 分流 " 模式：他们会先通过小范围测试（一开始是 2% 的用户）验证产品效果。具体而言，会有 2% 的用户被分配给新 AI 功能，另有 2% 用户作为对比组，在 1~3 周的观察周期内，分析团队会详细对比两组的数据，如果 AI 功能组能够在测试周期内确实表现出更好的数据，那么接下来会进入 5%、8% 等逐级放大的测试阶段。
在测试周期内，每天晚上，业务、分析团队、技术团队都要根据当天测试的结果进行复盘。一个关键点在于，要分析清楚 " 变量到底是因为 AI 工具还是什么其他因素 "。
这像是一场 " 精密 " 的手术。值得注意的是，在 2024 年 3 月以后，淘天内部长期会有多个 AI 工具或者功能同步测试。
为了提高效率，凯夫有意提高了团队内组织的灵活性。每一个 AI 相关项目都以单独的项目小组、战斗小组的形态出现，小组负责人直接向凯夫汇报从而提高效率。在小组内，项目负责人被授予较大的自由空间可以充分尝试各种创新思路。
虎嗅了解到，这些项目小组的一号位，并未被绑定 " 使用 AI 工具 " 或 "AI 直接带来转化率、GMV" 等指标，换言之从淘天视角看，2025 年的十个月里，这些 AI 技术、AI 产品相关小组，是在较为宽松氛围和空间内运转的。这被视为对 " 创造性 " 的一种保护。
这和阿里内部整体氛围的变化有关。据悉，吴泳铭作为阿里云 CEO，会亲自带领若干 " 创意小组 "" 创新小组 " 去完成一些更具开创性的项目。而这些项目小组的负责人，往往是职级并不高的年轻人，但在 " 鼓励创造 " 的氛围里，他们不仅被授权直接向吴泳铭汇报项目相关的事情，且被授予较大自由空间。
不过创造性和效率，在淘天体系内并不矛盾。虎嗅获悉，这些项目小组虽然并未被安排 " 过程类指标 "，但会有较为明确的结果导向目标——在某个时间周期内，要达到的某个清晰结果。
对于多个 AI 工具和 AI 相关功能而言，" 用户 " 相关指标被视为更优先的一个结果目标。比如该 AI 工具上线后，用户留存率有多高、用户活跃度有多少等等。
这和凯夫 "AI 是拿来用的 " 这一思路是一以贯之的。
虎嗅了解到，淘天整个 AI 相关团队，在所有项目立项之际，会优先评估这个项目的 " 实用性 "。团队内对于 " 玩花活儿 " 类的 AI 工具并不推崇；整个团队，对于论文、拿奖这些维度也相对低调，并不过度追求。
伴随而来的，还有人才的年轻化迭代。
2025 年，淘天针对 AI 等关键技术岗位，进行了疫情以来最大规模的扩招，而此次招人重点针对本土名校中的青年才俊——大量 00 后人才在过去十个月加入淘天。
人才培养模式也发生了变化。虎嗅获悉，淘天对于这些 AI 相关领域的青年才俊，并未 " 螺丝钉 " 化。凯夫会要求团队针对这些年轻人进行系统的产品、技术培养，而非直接用于 " 基于 AI 工具的码农生产 "。
有相关人士透露，凯夫会担心年轻技术人才在 AI Coding 时代缺少扎实的成长历练，而要求团队珍惜所有新入职人才并设定成体系的培养路径、进行阶段性考察；团队还会有意保护新一代人才的创意性：据悉内部技术和产品人才都被允许上报新项目，哪怕是刚刚入职不久的新人或实习生，如果有好的想法都可以直接上报争取立项。
结语：2025 年只是初章
虎嗅了解到，截至今年 11 月 8 日，基于 AI 搜推广能力，淘天广告投放 ROI 同比提升 12%；复杂语义下搜索相关性同比提高 20%；推荐信息流点击量同比增幅超过 10%。
从数据看，搜推团队推动的淘天 AI 进化，在这个阶段是有效的。
但挑战尚未结束。
今年 6 月，有行业小二告诉虎嗅，淘天 2025 年要求行业小二重点向商家推荐后台的 AI 工具并讲解 AI 逻辑下新的流量体系。该小二表示，一些诸如家具、五金等传统赛道的商家，对于 AI 较为陌生，培养这些商家深度使用 AI 工具尚需时日。
硬币的另一面是，无论是搜推广还是 AI 导购工具，这些产品和功能的 AI 进化尚在进行之中。诸如多模态能力如何更深度与搜推广结合，还有巨大的探索空间。换言之，凯夫和团队所承担的工作，可能只是未来十年淘天 AI 进化大剧的初章而非终局。
好消息是，这一进程可能会继续提速。
虎嗅了解到，淘天内部依旧把 AI 视作未来财年的关键重心，在双十一 AI 确实给基本盘带来增长后，围绕 AI 的投入有望进一步增加。在最新的招聘网站上，已经可以看到更多 AI 相关岗位被释放出来，而另有信源表示，阿里高层近期也在密集拜会多位国际知名 AI 学者和大牛。
AI 进化，可能并非一场十个月的攻坚战，而是淘天未来三五年的持久战。
