文 | DataEye
近日，可梦 AI 旗下 AI 短剧《我靠唱歌打脸全团》多次登顶 DataEye 抖音 AI 短剧榜。作为一家入局 AI 短剧赛道不足一年的玩家，他们是如何做到的？目前 AI 短剧发展到了什么阶段？核心受众主要是哪些人？
带着这些疑问，DataEye 短剧观察独家沟通了可梦 AI 创始人熊昺辉。
熊昺辉透露，现阶段 AI 短剧与真人短剧的核心受众重合度约为 60%，重合群体主要集中在 25-35 岁年轻用户，以及部分家庭伦理剧爱好者。
在成本优势上，AI 短剧表现尤为突出：AI 真人短剧每分钟制作成本较传统真人短剧大幅降低，降幅超六成；AI 漫剧每分钟制作成本仅为传统动画短剧的 1/5。
从市场反馈来看，三类题材最容易出圈：一是 " 强情绪价值 + 高爽感 " 的逆袭题材，二是 " 年代情怀 + 细节还原 " 的年代剧，三是 " 轻科幻 + 贴近生活 " 的科幻题材。
熊昺辉表示，得益于制作成本下降催生的供给增长、受众群体的持续拓宽，以及变现模式的多元化，AI 短剧的市场空间将伴随技术迭代与内容升级不断扩大。对于 2027 年 AI 短剧在千亿级微短剧市场的渗透率，其预测将达到 30%-35%。
以下是实录整理：
一、关于公司
DataEye 短剧观察：当前公司 AI 真人短剧、AI 漫剧每分钟的制作成本大概是多少？未来该成本预计能下降至什么水平？
熊昺辉：AI 真人短剧每分钟制作成本大幅低于传统真人短剧，降幅超过六成；AI 漫剧的成本优势更为突出，每分钟制作成本仅为传统动画短剧的 1/5。
从发展趋势来看，未来成本下降将呈现清晰的 " 阶梯式递减 " 特征。短期内，也就是未来半年到一年内，随着行业模型的持续迭代升级与算力成本的稳步下降，我们的制作成本有望实现进一步降低，下降空间十分可观。模型迭代将不断提升创作效率与内容生成质量，减少后期调整的人工与时间成本；而算力成本的下降则会直接降低渲染、生成等核心环节的开支，二者形成的协同效应将为成本优化提供强劲动力。
DataEye 短剧观察：行业内普遍存在 " 人物建模一致性差、表情失真 " 的技术瓶颈，你们在角色形象统一、情感表达精准度方面有哪些突破？如何解决 "AI 角色缺乏人性温度 " 这一核心痛点？
熊昺辉：在角色形象统一与情感表达上，我们从研发初期就将 " 一致性 " 作为核心目标，随着对多模型的整合迭代，几个月前已实现人物、场景、道具在全创作流程中的形象统一，基本解决 " 建模跳脱 " 的行业共性问题。
针对 "AI 角色缺乏人性温度 " 及情感表达精准度的痛点，一方面，我们优先聚焦三幻、修仙等题材的短剧创作——这类题材更侧重视觉特效与剧情推进，能最大化发挥 AI 在场景渲染、角色动作生成上的优势，弱化情感细腻度的短板；另一方面，我们也在持续优化模型的情感捕捉能力，随着 AI 技术迭代与对影视情感表达逻辑的深度训练，未来将逐步突破情感剧的创作限制，让 AI 角色的眼神、微表情更贴合人性，传递出真实的情感温度。
DataEye 短剧观察：公司是什么时候入局 AI 工具赛道的？当初为何考虑涉足该赛道？
熊昺辉：去年 12 月底正式入局 AI 工具赛道。我们坚定入局，核心基于两大判断：一是微短剧市场爆发，2022 年规模已超 200 亿元且用户持续增长，传统制作 " 高成本、低效率 " 的瓶颈亟待突破；二是 AI 视频技术迎来窗口期，扩散模型在图像生成领域日趋成熟，其向视频延伸的趋势明显，而微短剧 " 短平快 " 的特性，正是该技术落地的理想场景。
DataEye 短剧观察：对于创作者团队，你们有哪些合作模式？如何确保内容质量与版权合规？
熊昺辉：针对不同能力模型的创作者提供差异化支持，合作模式主要有三种：
" 内容型 " 团队（如剧本工作室）：若仅具备内容创作能力、缺乏落地资源，可获得资金与算力双重扶持，解决制作与落地成本问题；
" 创作 + 技术型 " 团队：若有内容储备与 AI 创作能力，但缺失商业化能力，将引入专业发行投流团队，助力内容变现；
" 技术研究型 " 群体：针对前沿 AI 研究学者、优秀兴趣爱好者，提供专属算力支持，推动 AI 创作技术迭代。
关于内容质量把控，我们配备 10 人专业编剧团队，为创作者提供剧本商业化评估与优化建议，确保内容符合市场需求。
至于版权合规保障，我们正与各大版权方深度合作，目前已有多个小说平台进入合作协议流程，从源头解决版权授权问题，规避合规风险。
DataEye 短剧观察：面对 Sora、即梦 AI、可灵 AI 等行业玩家的竞争，你们的优势体现在哪些方面？
熊昺辉：首先得明确，我们和 Sora、即梦 AI、可灵 AI 这些行业玩家不存在竞争关系。我们的定位是整合全球范围内，对提升短剧品质有帮助的优秀 AI 模型，而且只有够优质的模型才会被我们接入。
真正的差异化优势，其实是我们围绕影视行业需求打造的定制化产品力。比如团队协作时能做成片管理，分镜创作里支持派生镜头生成、还能截图当首尾帧参考，就连创建的角色都能分享投票，这些功能都是精准贴合影视化创作场景的，解决了通用 AI 工具 " 不适用 " 的问题。
DataEye 短剧观察：字节、快手、中文在线等企业已构建 " 工具 + 内容 + 发行 " 的全链条能力，你们是否有计划从单一工具向综合解决方案延伸？短期内，公司的重点是服务 B 端创作者还是开展自营内容业务？
熊昺辉：首先，在全链条能力建设上，我们现阶段的核心使命是把 " 短剧创作平台 " 做精做透，而非急于对标全链条模式。当前重点是从功能端完成智能闭环——比如通过海报生成、主题曲创作、二创投流素材制作等工具，帮创作团队承接更多可标准化的 AI 工作，让他们能把精力聚焦在精品内容打磨上。未来待短剧领域的核心能力足够扎实后，再逐步向电视剧、电影等长视频领域延伸，这是我们对行业价值的长期承诺。
其次，短期重心明确聚焦 B 端创作者服务。我们专门为 B 端团队定制了管理权限下放、剧集进度实时查看、算力消耗监控、上线后数据跟踪等功能，就是为了适配企业级创作的协作与管理需求。至于自营内容，目前更偏向 " 业务测试窗口 " 的定位——通过实际内容创作，收集一线需求、验证功能实用性，避免闭门造车。比如近期开放的企业测试中，我们根据用户反馈实现 " 需求当日响应、功能快速迭代 "，至今保持日更节奏，就是为了让产品能力真正从业务里长出来，而非单纯的技术堆砌。
DataEye 短剧观察：截至目前，公司已制作多少部 AI 真人短剧、AI 漫剧？Q4 计划制作的数量是多少？公司接下来的发展规划是什么？
熊昺辉：基于我们 AI 创作平台产出的 AI 真人短剧与 AI 漫剧已超 50 部，其中《穿越乞丐》《我靠唱歌打脸全团》等短剧播放量破千万。
Q4 的核心动作是 " 开放平台生态 "：随着工具正式向市场开放，后续 AI 真人短剧、AI 漫剧的产出数量，将随入驻创作团队的增多同步增长，我们也诚挚欢迎所有短剧创作团队加入平台，共享 AI 创作工具与生态资源。
未来 1-2 年，可梦 AI 将围绕 " 深化平台价值、拓展创作边界 " 推进 " 三个升级 "：
技术与产品升级：在现有全链路创作能力基础上，重点突破 " 个性化定制深化 "" 多模态创作融合 "，持续接入全球优质 AI 模型、强化国内外模型互补优势，目标将内容制作周期再压缩 50%；
生态升级：依托团队协作功能与数据分析能力，推动合作创作者团队规模突破 1000+，同时搭建海外创作生态，助力国内团队出海、海外团队落地，打造 " 可梦创作生态联盟 "；
业务边界升级：以短剧创作平台为核心，逐步向电影、电视剧等长视频领域延伸，通过强化 AI 智能交互能力，让平台适配更广泛的影视创作需求。
二、行业观察
DataEye 短剧观察：当前 AI 短剧赛道面临哪些痛点 ?
熊昺辉：当前 AI 短剧赛道主要面临三大核心痛点。一方面，算力成本居高不下，AI 生成分镜、角色、成片需持续消耗大量算力，对中小创作团队而言，高昂费用不仅抬高创作门槛，还大幅压缩盈利空间；另一方面，内容同质化与创意瓶颈凸显，多数作品聚焦 " 逆袭 "" 甜宠 " 等热门题材，情节套路化严重，叠加 AI 生成易受训练数据局限，难以满足用户多样化需求。此外，分镜生成效率低的问题也较为突出，" 抽卡式 " 生成模式成功率不高，创作者需反复尝试才能获得符合预期的分镜，既消耗额外算力与时间，又打乱创作节奏，影响成片交付效率。
DataEye 短剧观察：哪些题材最容易出圈？在用户偏好方面，是否观察到与真人短剧不一样的地方？哪些细分题材仍存在蓝海机会？
熊昺辉：从市场表现来看，三类题材最容易出圈：一是 " 强情绪价值 + 高爽感 " 的逆袭题材，如《穿越乞丐》这类古装逆袭、职场逆袭作品，精准匹配了用户的情感宣泄需求；二是 " 年代情怀 + 细节还原 " 的年代剧，如《我靠唱歌打脸全团》凭借对 80 年代场景和情感的精准还原，吸引了 41-61 岁的核心受众，实现了跨年龄层传播；三是 " 轻科幻 + 贴近生活 " 的科幻题材，这类题材利用 AI 技术打造的奇幻场景能带来强烈视觉新鲜感，同时贴近生活的剧情又降低了用户理解门槛，如部分平台的 " 未来家庭 " 系列短剧表现亮眼。
AI 短剧与真人短剧的用户偏好存在明显差异：真人短剧用户更看重 " 明星演员 " 和 " 实拍质感 "，而 AI 短剧用户更关注 " 剧情节奏 "" 视觉创新 " 和 " 题材新鲜度 "；此外，AI 短剧在中老年群体中的接受度超出预期，这类用户对年代题材的情感需求强烈，而 AI 技术对年代场景的高效还原恰好满足了这一需求。
当前仍有多个细分题材存在蓝海机会：一是 " 传统文化 + 现代解读 " 题材，如将非遗技艺、传统民俗融入现代剧情，通过 AI 技术还原传统场景，兼具文化价值和观赏性；二是 " 垂直行业 + 轻喜剧 " 题材，如职场中的律师、医生等垂直领域，结合轻喜剧元素，既能满足用户的职业好奇心，又能传递专业知识；三是 " 互动式短剧 " 题材，利用 AI 技术实现 " 用户选择影响剧情走向 "，提升用户参与感，这种互动性是传统真人短剧难以实现的，潜力巨大。
DataEye 短剧观察：当前 AI 短剧的核心受众群体主要是哪些人？其与真人短剧的受众重合度如何？
熊昺辉：基于我们的用户数据及行业报告分析，AI 短剧的核心受众群体主要有三类：一是 25-35 岁的年轻用户，占比约 45%，这类用户对新技术接受度高，追求剧情节奏快、视觉效果新，主要活跃在抖音、快手等短视频平台；二是 41-61 岁的中老年用户，占比约 30%，这类用户对年代剧、家庭伦理剧等题材偏好强烈，AI 短剧对这类题材的高效还原和低成本制作，使其能接触到更多符合自身偏好的内容。此外，还有 15% 的用户是影视行业从业者，主要出于学习和借鉴目的观看。
AI 短剧与真人短剧的受众重合度约为 60%，重合部分主要是 25-35 岁的年轻用户和部分家庭伦理剧爱好者。差异部分则较为明显：AI 短剧的中老年受众占比高于真人短剧，这是因为 AI 短剧能更高效地生产年代题材内容；而真人短剧的 18-24 岁年轻受众占比略高，这类用户更看重明星效应，这也是 AI 短剧当前的短板。总体来看，AI 短剧在拓展中老年受众方面具有独特优势，有效填补了真人短剧在该群体的内容供给不足。
DataEye 短剧观察：目前的用户反馈中是否对 AI 生成内容有抵触？如何提升情感共鸣与艺术独特性 ?
熊昺辉：从目前用户反馈来看，大家对 AI 生成内容并非完全抵触，而是呈现 " 认可趋势 + 指出细节不足 " 的理性态度：正面评价集中在 " 没想到这是 AI 做的 "" 质感像大制作 "，认可 AI 技术带来的创作效率与品质提升；也有反馈提到 " 表情不够自然 "" 口型对不上 " 等细节问题，但这类意见更多是对 " 当前技术阶段 " 的建议，而非对 AI 创作模式的否定——毕竟用户最终关注的是内容本身，AI 只是实现工具，好剧本才是核心。
至于如何提升情感共鸣与艺术独特性，我们主要从三个方向发力：
1、强化 "AI+ 人工 " 协同创作：用 AI 高效完成分镜生成、基础剪辑等标准化工作，把编剧、导演的精力解放出来，聚焦剧情打磨、情感细节设计，比如在角色台词、情绪转折处加入更细腻的人工调整，让内容更有温度；
2、深化内容个性化定制：通过平台功能优化，支持创作者自定义角色人设、场景风格甚至情绪基调，比如针对家庭伦理剧强化生活化细节，针对甜宠剧优化角色互动的甜度设计，避免 AI 内容陷入 " 同质化 "；
3、联动优质创作生态：依托创作者基金与合作编剧团队，为 AI 生成内容提供 " 艺术化校准 " ——比如对剧本进行情感张力评估，对 AI 生成的镜头语言提出艺术化调整建议，让技术服务于艺术表达，最终让 AI 内容既有效率优势，又能传递打动人心的情感与独特风格。
DataEye 短剧观察：AI 短剧发展是往高质量精良化，还是走量爆发方向 ?2026 年 AI 短剧行业是否会进入 " 产能过剩 " 阶段？
熊昺辉：AI 短剧未来将呈现 " 高质量精良化 + 规模化生产 " 并行的发展方向，而非单一走向。一方面，头部作品将向 " 精品化 " 升级，在剧情逻辑、视觉效果、情感表达等方面向传统影视剧靠拢，以争夺更广泛的受众；另一方面，中尾部作品将借助 AI 技术实现 " 规模化生产 "，满足不同垂直领域受众的细分需求。这种 " 头部精品引领 + 中尾部规模化覆盖 " 的格局，将是未来行业的主流形态。
对于 2026 年是否会进入 " 产能过剩 " 阶段，我们认为 " 结构性过剩 " 不可避免，但 " 绝对过剩 " 尚不成立。从供给端来看，随着 AI 工具的普及，中小团队的制作门槛降低，预计 2026 年行业产能将较 2024 年增长 300% 以上，其中大量同质化、低质量的作品将面临 " 过剩 "，被市场淘汰；从需求端来看，根据《2024 年中国微短剧产业研究报告》预测，2026 年微短剧市场规模将突破 700 亿元，用户规模将达到 6.5 亿人，对优质内容的需求仍在增长。因此，未来行业的核心矛盾将是 " 优质内容供给不足 " 与 " 低质内容产能过剩 " 的矛盾，具备技术优势和内容创作能力的企业将脱颖而出。
DataEye 短剧观察：您认为 AI 短剧的市场空间有多大？对比 2027 年千亿级微短剧市场，AI 短剧的渗透率预计能达到多少？
熊昺辉：AI 短剧的市场空间将伴随技术迭代和内容升级持续扩大，这一增长主要来自三个驱动力：一是制作成本下降带来的供给增加，AI 技术将让更多中小团队参与创作，丰富内容供给；二是受众群体的持续拓展，从当前的年轻用户和中老年用户，逐步向全年龄层渗透；三是变现模式的多元化，付费观看、IP 衍生、海外发行等新变现方式将贡献更多收入。
关于 2027 年 AI 短剧在千亿级微短剧市场的渗透率，我们预测将达到 30%-35%。这一预判基于两点依据：一是技术替代的必然性，AI 短剧在成本、效率上的优势将使其逐步替代部分传统真人短剧的市场份额，尤其是在中尾部内容市场；二是市场需求的支撑，随着 AI 技术的成熟，AI 短剧的内容质量将逐步接近真人短剧，甚至在部分题材上实现超越，吸引更多用户选择 AI 短剧。同时，我们也认为渗透率不会过快突破 40%，因为传统真人短剧在明星效应、实拍质感等方面仍具有不可替代的优势，未来将与 AI 短剧形成 " 互补共生 " 的格局。
