11 月 12 日，记者获悉，今年天猫双 11 算力规模再次刷新纪录，阿里云为双 11 提供超千万核 CPU 算力，帮助淘宝推荐等核心业务场景性能提升超 30%；灵骏智算集群提供万卡集群 AI 算力，全面支撑商家经营、消费者体验等 AI 应用推理任务。阿里通义千问大模型在双 11 大规模落地应用，大幅提升商品出海翻译、经营数据分析和客服效率。
今年是第一个大消费时代的双 11，业务场景相比往年更加复杂，淘宝闪购加入、AI 应用大规模落地，这些对计算、存储和网络等技术底座提出了新要求。今年早些时候，阿里宣布将投入超过 3800 亿元用于建设云和 AI 硬件基础设施，而今年双 11，阿里云全栈 AI 体系迎来了首次大规模检阅。
据介绍，在算力层，2025 天猫双 11 通过阿里云公共云底座调度千万核规模高性能第八代和第九代 ECS 算力 , 实现了高性能算力按需即取，突破 200 万容量的超大规模 VPC 顺利支持双 11。除算力规模实现突破外，阿里云自研技术也为双 11 场景带来了大幅性能提升，结合第九代 ECS 算力和阿里云自研云基础设施处理器 CIPU，淘宝推荐、营销、购物车等场景的业务性能提升 30%-50%，RT 延时降低超 30%；此外，阿里云灵骏智算集群提供了万卡训推一体 AI 算力，得益于多级亲和性与拓扑感知调度设计，实现了卡间互联路径更短、带宽更优，为双 11 提供个性化、高效的 AI 算力服务。
今年是通义系列模型首次大规模支持双 11，消费者体验、电商经营、流量分发等各个环节全面使用 AI 大模型。在商家经营场景，AI 正在成为重要的生产工具，淘宝基于 Qwen3 等多款模型打造和升级了生意管家、店小蜜等应用。以生意管家为例，其 AI 数据分析师为商家提供经营数据分析，可覆盖 90% 的中小商家核心分析场景，大幅提升分析和决策效率；此外，全新升级的店小蜜能精准连贯理解用户意图、调用平台以及商家工单系统、自动化处理售后问题，双 11 期间每天为商家节省约 2000 万元成本。
面向商品出海场景，包括通义 Qwen-MT 在内的多个翻译模型，支持了淘宝出海的商品翻译需求。据介绍，通过采用混合专家架构与服务调度优化， Qwen-MT 单次调用延迟降低 40%，为全球用户提供快速、精准、稳定的翻译服务。今年双 11，该模型系统支持了亿级商品的图片、评价、商品详情等翻译任务，单日调用量超 14 亿次。
自 2015 年阿里云首次支撑天猫双 11 以来，双 11 已经完成从弹性用云、核心系统上云、全面上云、全面深度用云到使用全栈 AI 体系的演进，流量洪峰已不再是最大技术挑战，阿里云正在用云和 AI 的协同技术创新为双 11 商家和消费者带来全新的体验。
