11 月 11 日，火山引擎正式发布豆包编程模型（Doubao-Seed-Code）。该模型专为 Agentic 编程任务深度优化，在多项权威基准测试中达到国内领先水平。同时，豆包编程模型采用分层定价模式与全量透明 Cache 能力，综合使用成本比行业平均水平降低 62.7%。
以创建一个交互式英语学习网站为例，相同 tokens 使用量下（0-32k 输入区间），Claude Sonnet 4.5 的使用成本约 4.05 元，GLM-4.6 约为 0.77 元，而豆包编程模型的使用成本仅需 0.34 元。
据火山引擎官方介绍，豆包编程模型是国内首个支持视觉理解能力的编程模型，可参照 UI 设计稿、截图或手绘草图生成代码，或对生成页面进行视觉比对，自主完成样式修复和 BUG 修复，大幅提升前端开发效率。同时，该模型支持 256K 长上下文，可以轻松处理长代码文件、多模块依赖等复杂场景，更好地支持端到端自主编程。
豆包编程模型通过大规模 Agent 强化学习训练，在真实编程场景中效果出色，且展现出良好的泛化能力。与 TRAE 开发环境深度结合后，豆包编程模型在 SWE-Bench Verified 榜单中以 78.8% 的得分达到业界最佳水平，充分验证了模型与工具深度适配后的协同效应。
图：豆包编程模型在多项权威基准测试中达到国内领先水平
目前，豆包编程模型已通过火山方舟平台开放 API，并已接入 TRAE 中国版。正值双十一购物季，火山引擎为个人开发者量身打造了 "Coding Plan" 优惠套餐，首月最低 9.9 元。该套餐支持 Claude Code，以及 veCLI、Cursor、Cline、Codex CLI 等主流工具环境，更借助火山方舟超大资源池，为开发者提供稳定畅快的编程体验，加速推动大模型普惠和 AI 应用创新。
