" 媒鉴 AI 搭建了报料人与媒体人之间的可信沟通桥梁。" 小包公 · 法律 AI 创始人、广东省人工智能法律应用重点实验室主任王燕玲表示，这个工具扮演的是一个理性、中立的 " 过滤器 " 和 " 指南针 " 角色，它帮助民众理解自身权益的边界，寻求最有效的报料维权方式，这也是科技服务社会治理的核心价值。
政策东风已至，AI+ 治理切入细分场景
2025 年 8 月，国务院《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》重磅出台，明确将 " 人工智能 + 治理能力 " 列为六大重点行动之一，提出以智能技术优化公共服务供给、提升社会治理效率。这一政策导向下，如何让法律 AI 从司法体系渗透到基层民众的诉求表达中，成为下一步探索的核心方向。
不过，AI 技术带来的信息治理挑战也不容忽视，暨南大学新闻与传播学院二级教授、国家社科基金重大课题《人工智能时代的新闻伦理与法律》首席专家林爱珺指出，需要重视 AI 大模型的权威性表达风格与流畅叙事逻辑，会让错误信息具备极强迷惑性。提升事实核查的准确性与效率，才能使 AI 技术在社会治理中更可靠、更透明地应用。
为破解这个难题，小包公 · 法律 AI 作为国内首个法律垂直大模型，已在司法调解领域验证了技术潜力。其与湛江市司法局合作期间，湛江十个县市区基层司法局的行政复议案件均接入小包公法律 AI 办案模块，最终案件焦点识别准确率达 100％，证据识别、采信准确率达 95％，为高效化解社会矛盾提供了专业技术支撑。
除了在典型的司法场景中可深度应用，涉及社会治理的其他场景也有巨大空间。从牛媒数据报料平台的实践数据来看，截至 2025 年 10 月，平台累计接收各类报料信息数万条，人工跟进线索超 3000 条，帮助数百位用户通过媒体成功维权，且用户通过平台进行关键词搜索的频次每年超 90 万次，足见民众对 " 报料维权 " 的需求。
" 但是，我们在处理报料需求时发现，60% 以上的报料人存在法律认知误区，比如证据材料不完整、诉求表述模糊；更关键的是，接近 90% 的报料人没有充分了解相关法律知识，优先寻求媒体报料进行维权，反而放弃了法律解决途径，有的也失去了最佳的调解与谈判时机。" 牛媒数据创始人张业军坦言，" 想维权却不懂法、找媒体却缺证据 " 的认知错位，正是法律 AI 赋能社会治理的关键切入点，也是 " 媒鉴 AI" 诞生的核心动因。
小包公技术底座，筑牢 " 媒鉴 AI" 专业核心
此次上线的 " 媒鉴 AI" 智能体，是小包公法律 AI 与牛媒数据深度协作的成果。两者分工明确、优势互补，共同构建起 " 专业法律能力 + 精准媒体场景 " 的核心竞争力。
从技术底座来看，小包公为 " 媒鉴 AI" 提供了法律垂直领域的专业支撑：其系统融合 " 先进通用大模型 + 自研法律专业大模型 " 双引擎，依托超过 2 亿份司法文书、420 万 + 法律法规构成的庞大数据库，能实现法律关系识别（如劳动纠纷、消费维权等）、合法性评估、相似案例对比、行动指南生成等功能，确保每一条建议都有专业依据。
从场景适配来看，牛媒数据则为 " 媒鉴 AI" 注入了贴近用户需求的媒体资源与运营经验。一方面，报料用户可通过平台数据分析，匹配 " 过往报道过类似案例的媒体 "" 擅长该领域的记者 "" 报道活跃度高的机构 "，为报料用户提供选择的依据；另一方面，入驻媒体记者能通过平台获取报料选题、管理选题以及联络报料人，大幅提升线索对接效率。
这种 " 法律专业深度 + 媒体场景适配度 " 的融合，让 " 媒鉴 AI" 区别于通用聊天机器人或单纯的法律检索工具，成功开辟了 "AI+ 数据 + 治理 " 全新细分赛道。
" 媒鉴 AI" 的价值作用更是双向的。在公益层面，它通过前置化的专业法律指引，将大量基层矛盾疏导至合规渠道（如调解、法律援助等），减少矛盾积累，助力社会治理 " 源头化解 "；商业层面，它精准解决了报料人 " 不懂法、走弯路 "、媒体 " 选线索难、风险高 " 的核心痛点，能有效提升平台用户粘性与行业影响力，构建起独特的技术壁垒。
王燕玲认为，在智能时代应该提倡 " 智能枫桥经验 "。" 媒鉴 AI" 其实是推动前端咨询至诉讼调解的全链路解决方案。通过 AI 技术普及法律认知，减少无效诉讼与社会矛盾，既帮民众少走维权弯路，也为媒体、基层治理者减负，真正为建设更高水平的法治中国贡献更多 " 数智力量 "。
