中国 AI 企业凭借大幅低于 OpenAI、Anthropic 和谷歌的价格，争夺快速增长的 AI 编程市场份额。
10 月底，总部位于上海的 AI 初创公司 MiniMax 推出主攻编程和 AI 代理的开源大模型 M2。而 M2 的定价仅为 Anthropic 旗下 Claude Sonnet 模型的 8%。
此外北京月之暗面在 9 月发布的 Kimi K2 模型同样引发关注。风险投资家 Chamath Palihapitiya 上月透露，其风投公司的员工已将大量工作迁移至这款开源模型，称其 " 性能更强，而且比 OpenAI 和 Anthropic 便宜得多 "。
随着中国模型在性能和价格上不断证明其竞争力，它们不仅为本土 AI 公司开辟了至关重要的海外收入来源，也在快速增长的 AI 编程市场中占据一席之地。
价格优势显著，性能毫不逊色
中国 AI 模型在市场上的核心吸引力在于其突出的 " 性价比 "。
以 MiniMax 的 M2 为例，其每百万输出 token 的成本为 1.20 美元，而 Anthropic 的 Claude Sonnet 模型则高达 15 美元。巨大的价格差异使其迅速成为开发者的热门选项。
低成本并未以牺牲性能为代价。根据 AI 模型比较平台 LMArena 的用户投票，M2 在 Web 开发能力方面排名第四。在另一家基准测试公司 Artificial Analysis 编制的 AI 模型智能排行榜上，M2 名列第五。
其受欢迎程度也反映在实际使用中，在为开发者提供数百种模型的平台 OpenRouter 上，M2 目前是基于 token 使用量第四受欢迎的模型，仅次于 xAI、Anthropic 和谷歌的模型。
包括 Cline、Kilo Code 和 Roo Code 在内的多家开发编码助手的初创公司，已经将 M2 集成到它们的服务中，供用户选择。
科技高管与资本青睐，中国模型获背书
除了开发者社区的欢迎，中国 AI 编码模型还获得了来自美国科技高管和风险投资界的认可，为其可靠性提供了有力背书。
美国云平台 Vercel 的首席执行官 Guillermo Rauch 在 X 上的一篇帖子中，将智谱 AI 于 9 月发布的 GLM-4.6 模型称为 " 一个惊人般出色的模型 "。
Vercel 已与这家由清华大学 AI 研究人员创立的公司达成合作，以最低的价格向其用户提供该模型。在多个排行榜上，主要为编码打造的 GLM-4.6 表现出强劲性能。
与此同时，风险投资家 Chamath Palihapitiya 在上月的一档播客节目中透露，其风投公司已将大量工作负载迁移到月之暗面的开源模型 Kimi K2 上。
他表示，Kimi K2" 性能要好得多，而且坦率地说，比 OpenAI 和 Anthropic 便宜太多了 "。
月之暗面在 9 月发布了 Kimi K2 的更新版本，进一步增强了其编码能力。
寻求海外增长，挑战与机遇并存
对于 DeepSeek、MiniMax、月之暗面和智谱 AI 等中国初创公司而言，吸引海外付费用户至关重要。
由于企业客户对订阅付费持谨慎态度，AI 公司在国内创收面临挑战。因此，通过应用程序编程接口（API）向海外客户收费，是它们实现增长的关键路径。
而随着全球 AI 编码市场的整体扩张，对价格更低、性能 " 足够好 " 的选项的需求将持续存在。
这为中国 AI 模型提供了一个巨大的市场机会，也给依赖 AI Agent 业务实现收入增长的美国 AI 公司带来了潜在的价格战压力。
