最近，备受瞩目的《英雄联盟》2025 全球总决赛正在进行。11 月 9 日，T1 与 KT 两支队伍将在成都决出最后的冠军。对于它们来说，不论是谁夺冠，都会在《英雄联盟》世界赛历史上书写一段新的传奇。
精彩的比赛吸引着无数观众的目光，而观众们往往对比赛的许多细节津津乐道。除了选手的临场发挥，同样受到关注的还有 BP（Ban/Pick）环节。很多时候，人们看完 BP 就可以在一定程度上预测出比赛走向；另一些时候，有些 " 奇怪 " 的 BP 也能起到出人意料的效果。
在大部分玩家和观众的理解里，BP 是一项需要分析师、教练、选手经过大量数据分析后做出判断的工作。它一方面靠平时的训练与积累，另一方面取决于现场的随机应变。
而在当下的时代，" 通过数据分析给出判断和结论 "，这样的描述很容易让人联想起另一项事物—— AI 大模型。事实上，我们已经在许多领域看到过 AI 的工作成果。那么，既然 AI 可以帮不同领域的人们分析数据，它是否也能帮助电竞队伍做同样的事，并且把结果转化为切实可用的方案？比如更合理的 BP、更有效的策略，甚至直接带来一场胜利？
在受到 SAP 邀请，参加它与电竞战队 Team Liquid（TL）的合作活动时，我正在想这个问题。
" 像 ChatGPT 一样使用 "
熟悉电竞的读者朋友应该对 Team Liquid 有所了解。这是一家成立 25 年，参与包括《Dota 2》《英雄联盟》《CS：GO》《无畏契约》在内、超过 20 个世界级电竞赛事的俱乐部，拥有 300 多名员工，其中有 150 多名职业选手。它在《Dota 2》项目的成绩可圈可点，《英雄联盟》分部也曾多次获得 LCS（北美）赛区冠军。在今年的《英雄联盟》赛事中，Team Liquid 在 LTA（美洲锦标赛）获得第一赛段冠军，进击全球先锋赛；但第二、第三赛段表现下滑，未能参加季中邀请赛（MSI）和全球总决赛（S 赛）。
相比之下，SAP 这个名字对游戏玩家来说可能有些陌生。简单介绍，这是一家德国公司，主要业务是为企业提供资源管理软件和方案——再直白点说，如果你工作的公司使用 ERP、CRM 等系统，那你很可能正在用着 SAP 的产品。近些年来，随着 AI 大模型逐渐流行，SAP 推出了 AI 智能体 Joule。不过 Joule 很少像 ChatGPT、DeepSeek 等大模型一样在大众视野中 " 抛头露面 "，而是更多应用在商业场合——其中就包括与电竞俱乐部合作。
在 SAP 中国研究院，Team Liquid 合作伙伴关系经理 Thom Valks 向我们介绍了队伍在电竞训练和比赛过程中遇到的 3 个问题：首先是海量数据，如果没有很好的体系和系统，通过人工方式处理数据耗时耗力，效率地下；其次，与传统体育相比，电竞是新兴领域，尚未积累起足够的获胜经验和 " 套路 "；第三，电竞依托于游戏，而游戏厂商会频繁更新，调整游戏平衡，选手和队伍需要花时间去适应版本。
" 电竞与一般运动最大的区别在于数据。"Thom Valks 说，" 这也是我们与 SAP 展开合作的主要原因。" 他介绍，除了 Team Liquid 自身，SAP 工具还会为他们分析竞争对手、其他队伍、个人排位赛、业余选手的数据，并以可视化的方式呈现出来。
实际上，SAP 和 Team Liquid 的合作可以追溯到 2018 年。根据 SAP 全球赞助高级总监 Thomas Esser 的介绍，这个过程大致可以分成 3 个阶段：
第一个方案是 "Next Level 电竞中心 "。" 这个解决方案基于 Web 应用，可以帮助 Team Liquid 团队更好地分析下一场比赛。比如说，可以了解对手常用的战术、基于对手布置己方战术、让每位选手对比赛做好充分准备等等。"Thomas Esser 补充，Next Level 电竞中心平台是 SAP 与 Team Liquid 一同开发的，所有游戏方面的数据来自后者，并且会根据《英雄联盟》版本更新而做出更新和改进。
1 年半以前，SAP 又推出了 "AI 选角机器人 "。它专门针对 BP 环节，通过 AI 帮助 Team Liquid 选择英雄，针对对手布阵、组合给出最优化的选择。"SAP 的训练模型和 ChatGPT 非常相似，分成两步。第一步主要通过收集选手的个人基础数据训练模型；第二步则是在第一步的基础上，分析专业选手在团队合作中的战术与打法。"Thomas Esser 说，" 一般专业比赛都在周末进行，所以我们会在周一对 AI 选角机器人给予训练数据，让它自我更新，自我提升。"
今年，SAP 又推出了新方案—— Joule 智能体。它的表现形式像是聊天机器人。" 可以用自然语言与它互动，获得前面两个方案中的数据和内容。" 也就是说，Team Liquid 的使用者们可以像与 ChatGPT 聊天那样，像 Joule 提出各种问题，并且获得自己需要的结论。
此外，SAP 还为 Team Liquid 提供人才选拔方案——在 SAP HANA Cloud 上构建智能数据应用，自动将全球排名前 6.5 万名玩家的所有训练赛和单人排位赛数据（约 1500 万场）加载并存储到 SAP HANA Cloud 的 Data Lake 组件中，存储的比赛数据达 2TB，即时分析并找到合适的人才，大幅提升了 Team Liquid 人才发掘的效率与准确性。
此外，Thomas Esser 还介绍说，自从与 Team Liquid 合作以来，他们已在 SAP HANA Cloud 中分析了超过 1000 场比赛，已分析的赛事历史数据超过 1.5TB，每年可以节省 1 万小时的人工工作时间，分析师年度工时节省成本超过 25 万美元。
从这些介绍中，我们可以看出，AI 大模型在电竞领域已经开始扮演起有效的辅助角色。但从更实际的角度看，电子竞技最重要的目标是 " 胜利 "，那么，AI 的协助能否真正为队伍带来更多的胜利？或者说，AI 的介入能多大程度改变电子竞技，就像它在其他领域带来的改变那样？
AI 能改变电子竞技吗？
目前，AI 为电竞选手、教练、俱乐部带来了哪些改变？
至少对于 Team Liquid 的选手和分析师来说，AI 的协助仍然处在 " 量变 " 的阶段。" 在选手训练模式方面，人工智能并没有给我们太大改变。"Team Liquid 竞技科学与分析高级总监 Jesse Hart 博士说，" 这是一个漫长的过程，可能还在不断推进。"
与此同时，AI 工具对效率的提升显而易见。Team Liquid《英雄联盟》项目分析与数据负责人 Haitham Algbory 表示：" 过去要分析一个团队的比赛风格，需要看几百、上千小时的录像。而 AI 工具可以自动识别对手团队以往的特征和规律，分析师们就可以少花时间看录像，多花时间做分析，为教练、选手提出更好的建议。"
不仅如此，AI 还能加快选手、教练面对复杂情况的反应速度——《英雄联盟》改用全局 BP 之后，选手选择英雄的范围扩大，而 BP 又与游戏版本、战术体系、选手能力等多项印度紧密相关。这也导致人们要在更短的时间里做出更准确的决定。
" 比如说世界赛的时候，前面两天是‘背靠背’比赛。第一天晚上 8 点钟结束，第二天比赛下午 2 点钟就开始了，从知道下一场对手到备战部署完成，时间只有 12 小时。"Haitham Algbory 说，" 这个时间非常紧张的。但通过 AI 工具调用对手信息，再加以模拟，教练团队就能更好地让选手进行备战和 BP 安排。"
前职业选手、《英雄联盟》2018 全球总决赛亚军获得者 Broxah 也认可这一点。" 我玩的是打野，重大比赛前一定会看对手视频，分析对手团队的比赛风格，再把这些与教练、技术分析师分享。"Broxah 说。这时，AI 工具的数据和分析会成为他的论据，他借此将自己的观点与团队一同讨论，确定某个策略是否有效。
在此基础上，这些电竞从业者也认为，AI 在电子竞技领域的应用不仅限于此。未来它可能会进一步融入从备战、比赛到管理选手个人状态的整个流程中。" 现在人工智能主要用于备战准备阶段，比如 BP。"Broxah 说，" 我可以对未来做出展望，当 AI 变得更加发达，它就可以告诉像我这样的打野选手，某时某刻应该如何走位，出现在什么地方，在什么样的时间、地点去包抄和骚扰对手。AI 是有可能给出这样具体的指导意见的。"
Thom Valks 也补充，未来 AI 的数据洞察可能会做到更精、更深。比如选手的睡眠、饮食、参加国外重要比赛的交通出行状况等等，甚至可以通过数据来评估要在外国参加比赛，提前多久到达才是最优时间点。" 这样一来，可以更好地找出选手健康状况、精神状况与比赛表现之间的规律。"
不过，正如 AI 在其他领域引发的争议，它在电竞行业中也有可能面临同样的问题。从 SAP 与 Team Liquid 谈论的内容来看，" 人 " 的主体性与 AI 干涉之间的平衡仍在探索过程中——假如未来 AI 真的发展到可以将绝大多数影响比赛的要素以数据来呈现最优方案，那么选手连饮食、睡眠等基本生活都要 " 被安排 "，这显然会让他们失去很多乐趣。
" 没错。因为选手也是人。"Haitham Algbory 说，" 但职业战队仍然希望通过收集数据、进行精细管理来提升选手表现。" 同时，他们还要注意不让选手接触过量信息，" 要有正确的信息给到选手，而不是用所有信息轰炸他，否则他就无法做出自我判断了。"
至少在目前，AI 在《英雄联盟》等电竞方面的表现还没有达到围棋那样 " 几百真人顶尖选手 " 的成都。对此，人们表现得相当坚决。" 技术只起到辅助支持决策的功能，人的判断也非常重要，最后的决定仍要交给选手本人。"
一位 SAP 工作人员也强调了数据的合规性：在 Next Level 电竞中心、SAP HANA Cloud 中分析的所有数据都能保证合规。即使目前针对 AI 的规则制定相对滞后，SAP 也会将数据合规作为方案运行的重要基础。
新的 AI 交互体验
交流结束后，我们还用 VR 设备短暂体验了 Team Liquid 的教练测试，而它也是让我印象最深、最有趣的环节之一。进入系统后，面前出现的是《英雄联盟》峡谷小龙附近的 3D 沙盘模型，对手英雄已经在地图上就位，我要做的则是根据系统提示，用手拿取虚拟英雄（就像拿起国际象棋的棋子）放在合适的位置上。这时，前方屏幕会播放真实比赛中的小龙团战画面，SAP 全新 AI 辅助工具 Joule 智能体将通过语音的方式为使用者提供指导，给出每位选手的具体信息与他们在团战中的行动。整个过程有点像是在玩桌游，只不过游戏走向是综合了大量真实比赛信息后呈现出来的。
我几乎能立刻联想到职业教练和选手们会如何使用它：选手可以按照自己的理解排兵布阵，然后与实际比赛进行对比；他们可以通过系统看到所有英雄的走位、技能与团队配合，进而在此基础上讨论是否有更好的解法；在类似时间点、类似形势的场景中，双方还可能出现怎样的行为……
更重要的是，它很能让人产生沉浸感，仿佛自己就在峡谷中指挥团战，体感很酷。凭借背后 AI 大模型的推动，它或许还会再提升，像电影、游戏里那样更酷，更赛博。
至此，我也许可以想象问题的答案：AI 可能无法直接帮你赢下一场电竞比赛，但它带来的变化可能大大影响人们参与比赛、观看比赛的方式。根据活动现场提供的信息，目前 Team Liquid 是第一个系统化引入并使用 AI 解决方案的电竞俱乐部。未来，相信会有更多战队选择接纳新技术与新潮流。
