文 | 新立场 Pro
七年前，谷歌的 Google Pixel Buds 初次亮相，曾为市场勾勒出一幅充满想象的图景。与手机配对后，它能化身为一个随身的 Google Assistant。据《The Verge》当时报道，用户只需说一句 " 帮我讲法语 "，实时翻译功能便可瞬间激活。这款产品不仅支持多达 40 种语言的互译，还能实现通知提醒、信息发送与导航指引等一系列功能。
然而，理想丰满，现实骨感。受制于当时仍显稚嫩的机器翻译水平、不够成熟的降噪技术，以及语音识别在复杂环境下的拉胯表现，智能耳机这一品类在此后长达六年的时间里，并未真正掀起消费浪潮。
转机出现在 2023 年。伴随着大模型技术的爆发，可穿戴 AI 硬件迎来一波新的创业热潮。从硅谷 Humane 公司那款备受争议的 AI Pin，到 Rabbit R1，再到年收入逼近亿美元的 AI 录音笔 Plaud 与 TicNote，各类新形态设备如雨后春笋般涌现。它们承载着厂商们共同的期望：成为 AI 技术实现规模化落地的 " 关键场景 "。
作为用户佩戴时间最长、使用频率最高的穿戴设备之一，耳机自然成为这波浪潮中不可忽视的主角。据 Canalys 预测，到 2025 年，全球 AI 耳机市场将维持两位数的高增长，年出货量甚至可能突破一亿副。背后关键的推力，来自于大语言模型与多模态技术的成熟，它们显著提升了耳机在语义理解、上下文推断与多轮自由对话中的自然度与准确率。
市场的升温有目共睹。无论是字节跳动推出的 Ola Friend，还是科大讯飞最新发布的多语种同传会议耳机，都在试图抢占这一新兴赛道。但一个值得注意的趋势是，高端 AI 耳机的竞争焦点，已不再局限于 " 翻译 " 这一单一功能，而是逐步拓展至 " 内容生态 " 的构建。相较于讯飞在翻译技术上的单点极致，Ola Friend 所初步搭建的语音内容与服务生态，似乎为用户提供了更丰富的可能性。
就连一向谨慎的苹果，似乎也已 " 坐不住 " 了。在近期流出的 iOS 26 Beta 6 系统文件中，开发者发现了一张被多国语言 "Hello" 环绕的 AirPods 示意图，而该文件的命名，正是直白的 "Translate"。再结合近年来 Apple Intelligence 在通话、信息乃至 FaceTime 中不断加强的实时翻译布局，不难看出，苹果对 AirPods 的期待，早已超越 " 面对面翻译 " 的简单场景，而是指向一个更深层、更无缝的语音交互未来。
在这样一个 C 端产品被巨头以生态和规模强势主导的时代，初创公司与垂直领域玩家如何凭借敏捷与专注杀出重围，无疑成为了行业密切关注的核心命题。
不过，这条看似充满希望的赛道背后，一个根本性的矛盾也正在悄然浮现：一边是科技巨头们，希望凭借其技术底蕴与生态优势，将耳机打造成下一个通用的、无所不能的 AI 入口；另一边，则是创业公司被迫退守垂直场景，试图证明在 " 通用 " 与 " 完美 " 之间，还存在一片名为 " 专用 " 与 " 够用 " 的广阔天地。
01 以内容撬动增长
技术范式的迁移，是这场变革最底层的逻辑。
传统蓝牙翻译耳机依赖的 " 分词 - 对齐 - 解码 " 流水线架构，其翻译结果往往生硬割裂，准确率也难以保障。而融合了大模型能力的 AI 耳机，通过对海量语料的学习，获得了更接近人类的对语法、语义与语境的理解力。
一个典型的例子是，时空壶 W4 Pro 在接入大模型后，能结合具体场景将 " 手冲 " 精准译为 "pour-over coffee"，而非字面直译。这背后，是 AI 从 " 识别语言 " 走向 " 理解意图 " 的关键一步。
与此同时，耳机的身份也在悄然重塑。它不再仅是音频播放的辅助工具，而是演进为集成了语音助手、大模型服务与多模态交互能力的智能终端。正如 Counterpoint Research 所预测，未来 AI 耳机将在教育、辅听、运动健康等垂直领域深度渗透，致力于打通不同设备间的信息流与感知通路。
市场数据印证了这一趋势的爆发力。据洛图科技统计，2024 年中国 AI 耳机在电商平台的销量已达 31.5 万副，同比激增 260.9%；而至 2025 年第一季度，该数字进一步跃升至 38.2 万副，同比增长近十倍。整个市场正以陡峭的曲线扩张。
目前，赛道主要汇聚了两类背景迥异的玩家。
一方，是字节跳动（豆包）、小度、科大讯飞等 AI 原生企业。它们手握模型能力，亟需一个触及 C 端用户的物理入口，将技术优势转化为具身的服务体验。例如，豆包 Ola Friend 在宣传中着重展示了其在信息查询、旅行伴游、语言学习乃至情感交流中的能力——用户在博物馆中可随时询问展品背景，耳机则如一位知识渊博的随身向导，娓娓道来。
另一方，则是小米、华为、荣耀等传统终端厂商。它们将 AI 耳机深度整合进自有生态，通过软硬一体的路径拓展场景边界。小米的 Buds 系列持续优化其 " 小爱同学 " 的语音交互；华为的 FreeBuds Pro 与 FreeClip 在 HarmonyOS 加持下，实现了智慧字幕、耳语模式及与穿戴设备的健康联动；OPPO 的 Enco 系列则探索蓝牙与 AI 算法的融合，引入了心率监测、智能降噪等差异化功能。
这两股力量的交汇，实则是两种产业逻辑的碰撞：AI 平台企业是 " 由软及硬 "，焦虑在于如何为抽象的算法找到具身的载体；智能终端厂商则是 " 由硬及软 "，挑战在于如何让传统声学硬件突破物理局限，进化为感知环境的智能节点。
一言以蔽之，前者在补硬件的课，后者在补 AI 的课。这场 " 双向奔赴 "，最终考验的是谁能率先弥合技术与体验之间的最后一道鸿沟。
值得注意的是，运动健康正成为 AI 耳机功能扩张的重要锚点。以 ARC 5 为例，其部分版本新增了 CFDA 认证的血氧检测与辅听功能，可在运动中提供语音反馈与数据记录。华为、荣耀等厂商更是将耳机视为健康监测网络的延伸触角，与手环、手表协同构筑个人健康管理体系。
正如 Cleer 产品负责人所言，" 我们希望耳机不只是一个‘听’的工具，更是伴随用户运动、工作、生活的智能伙伴。" 纵观当前市场，AI 耳机显然正处在功能的 " 加法时代 "，从实时翻译、会议转写到健康监测、语音助手，厂商们不遗余力地拓展着它的能力边界。
不过，这种 " 功能堆砌 " 的繁荣景象之下，当下的市场教育，更像是在以 " 我有什么 " 来试探 " 你可能要什么 "，而非以 " 我懂你 " 来满足 " 用户真正需要什么 "。
这条在广度与深度之间逐渐清晰的裂痕，或许正是下一阶段市场分化的起点。
02 " 入口 " 之争，本质是 " 思维 " 之争
10 月 14 日，科大讯飞发布了新一代同传技术与翻译耳机 iFLYBUDS Pro2。其中引人注目的 " 语言嘴替 " 功能，允许用户在嗓音不适时录制语句，由耳机模拟其音色并进行实时翻译。配合其宣传中强调的 " 两秒响应、98% 以上准确率 " 等技术指标，讯飞似乎在参数层面交出了一份漂亮的答卷。
然而，在日趋复杂的市场竞争中，仅靠参数领先已不足以构筑持久的护城河。真正考验厂商的，是如何将技术实力转化为贴合用户真实场景的服务，并构建起与之配套的内容生态。正如 IDC 报告所指出的，AI 翻译正在从 " 能用 " 向 " 好用 " 阶段演进。
当技术炒作的热潮退去，市场终将青睐那些定位清晰、方向坚定的玩家。2021 年，未来智能选择了一条与众不同的路径。在行业普遍追逐软件、模型与云服务的浪潮中，他们反而回归硬件本身，专注于一个看似平凡却高频的办公场景。
其 CEO 马啸曾坦言：" 创业初期，我们最关心的不是模型有多复杂，而是用户是否愿意使用第二次。" 这一理念催生了 " 越垂直，越有用 " 的产品哲学。
未来智能从精准的语音转写切入，逐步拓展至会议纪要生成、任务自动整理、实时翻译，乃至语音摘要、要点提炼与标题自动生成。通过深耕办公效率这一垂直场景，他们完成了从技术到产品、再从产品到商业价值的闭环。成立仅两年便实现盈利，今年 618 期间新款 Air2 销量环比增长近六倍——在一个技术往往难以触达普通消费者的领域，这样的成绩本身已具说服力。
与之形成鲜明对比的是的出海 Timekettle 路径。客观而言，无论翻译能力还是耳机技术，时空壶都未必是行业顶尖。但其成功之处在于，它通过与海外内容创作者的深度合作，以真实的使用场景和沟通叙事，精准切中了跨境用户在跨语言交流中的核心痛点。
更重要的是，其用户画像早已超越单纯的 " 旅行爱好者 "，广泛覆盖教育、商务、医疗乃至外交等多元场景。2024 年用户调研显示，超过 60% 的购买者源于 " 工作或学习中的跨语交流需求 "，这为其在 B 端市场的稳定增长奠定了坚实基础。自 2020 年推出以来，Timekettle 产品已销往 171 个国家和地区，其中 M2 翻译耳机全球销量突破十万台。
无论是未来智能对办公场景的深度挖掘，还是 Timekettle 通过真实叙事实现的全球突破，它们共同诠释了一个核心逻辑：真正打动用户的，往往不是最尖端的技术，而是最适配场景的解决方案。
反观科大讯飞的 iFLYBUDS Pro2，虽然在翻译响应速度和准确率上达到了行业标杆水准，但相比其他厂商在健康、生活等垂直领域的系统布局，讯飞仍显得过于聚焦技术层面的单点突破，缺乏对用户全场景需求的闭环服务能力。
这背后的差异，实则是两种产品哲学的碰撞。
科大讯飞们代表的是 " 技术驱动 " 路径，其底层逻辑是 " 我有顶尖技术，用户需要我的产品 "。这种路径的优势在于能构建较高的技术壁垒，但其风险在于，它假设用户的首要乃至唯一诉求就是极致的翻译性能。
而未来智能和 Timekettle 则选择了 " 场景驱动 " 路径，其逻辑是 " 特定场景下面临明确痛点，而我提供了最贴合的解决方案 "。它们或许没有单项满分的技术，但在解决用户实际问题的综合体验上更胜一筹。
因此，科大讯飞面临的拷问或许是：在技术炫技之后，为用户创造的 " 非你不可 " 的价值究竟是什么？当翻译能力逐渐成为 AI 耳机的 " 基础设施 "，就像降噪功能一样趋于普及时，仅靠 2 秒和 1.8 秒的响应时间差，还能否构成坚实的护城河？这些细微痛点的解决，才是未来 AI 耳机功能差异化的关键所在，而差异化往往源于对场景的深潜，而非对参数的攀升。
03 大树底下难长草
" 如果腾讯、字节、阿里也做这个，你们怎么办？"
这或许是中国每一个 C 端产品创业者在融资时，都被迫回答的 " 灵魂拷问 "。而在今年的一场行业会议上，Fusion Fund 合伙人给出的预测更为残酷：未来 90% 的 C 端 AI 产品将被大公司占据。
巨头的身影确实无处不在。它们坐拥近乎零成本的用户触达渠道、成熟的分发体系与完整的生态闭环。在 AI 耳机这个新兴领域，当一款产品尚未真正证明其独立价值时，巨头仅需在现有生态中开设一个入口，便能轻易覆盖千万级用户。
更为关键的是，语音交互——这一 AI 耳机的核心体验，恰恰落在了大厂的技术舒适区内。当创业者们还在为 " 如何造出好硬件 " 而苦苦探索时，巨头们已在思考 " 如何重构人机交互的下一代入口 "。
回溯豆包近一年的技术路线，其战略意图已十分清晰：从 2024 年发布旗舰语音模型 Seed-TTS，到今年初推出实时语音模型，再到四月的双语 TTS 模型开源，及至最近的播客语音模型，字节正系统地构建其语音交互的技术闭环。
目前，这套技术体系正快速落地。随着字节同传大模型 2.0 宣布将于八月集成至 Ola Friend 耳机，实时、自然的语音交互体验即将成为产品的核心卖点。相比之下，多数厂商的解决方案仍停留在 " 语音输入、文字输出 " 的初级阶段，在交互的自然度上已然落后。
面对如此悬殊的竞争态势，创业公司是否已无路可走？
Jenny 在《Zero or Hero: A Technical Framework for Valuing AI Companies》一文中提出的分析框架或许能提供启示：评判一家 AI 公司的价值，关键看其功能的垂直化程度（ verticalized）与技术复杂度（technically complex）的结合水平。这两个维度，共同决定了创业公司能否跨越生存的价值门槛。
用这个框架来审视，Timekettle 和未来智能的成功就有了更清晰的解释，它们的 " 垂直化 " 程度极高——一个专注于 " 跨语言沟通 "，一个深耕于 " 办公效率 "。同时，它们的 " 技术复杂度 " 也构建了壁垒，Timekettle 在跨语言沟通的延迟、准确度和网络适应性上持续优化；未来智能则在语音转写的准确率、语义理解和任务提炼上不断深耕。
这些都不是一个通用语音助手靠 " 功能覆写 " 就能轻松打败的。大厂可以做一个更好的通用翻译，但很难为一个极其细分的工业巡检场景去专门优化噪音下的语音识别，因为投入产出比太低。这正是创业公司 " 窄门 " 里的广阔天地。
因此对于 " 如果大厂入场怎么办？" 这个问题，《新立场》认为答案不应是模糊的 " 更快、更专注 "，而应该是足够垂直，解决方案更具深度和壁垒，大厂入场进行‘功能覆写’的性价比极低。
当然，" 垂直化 " 本身也是一场豪赌。它意味着主动放弃星辰大海，选择一条看似更窄的航道。这要求创业公司不仅要有 " 钻探 " 般的技术专注力，更要有发现并定义高价值场景的商业嗅觉。它赌的是，这个细分场景的需求足够刚性、付费意愿足够强，且能支撑起一家公司的成长。
赌对了，便是晴空万里；选错了，则可能因市场太小而迅速触顶。
然而，对于 AI 耳机这个仍在探索期的品类，垂直化或许是创业者唯一的诺亚方舟。通过 " 以战养战 "，在特定场景中积累用户、数据和行业认知，或许是穿越巨头阴影、抵达未来的唯一舟筏。
毕竟，今天的巨头，无一不是昨日的破局者。而在技术变革的浪潮中，唯一的确定性，正是变化本身。
04 写在最后
目前，不少行业仍在用 AI 包装概念、为产品增添营销噱头，而 AI 耳机已经悄然开启了一场自上而下的市场渗透。据洛图科技报告，500 元以下的 AI 耳机销量占比已突破 60%，主动降噪、语音交互等昔日的高端功能正快速成为入门级产品的标配。随着倍思等品牌将具备主动降噪功能的耳机价格拉至百元区间，智能化正以前所未有的速度普及。
值得思考的是，当前市场上被定义为 "AI 耳机 " 的产品，大多仍以是否搭载智能语音助手、AI 翻译等基础功能作为评判标准。在主流电商平台，500 元以内具备这些功能的产品已不在少数。
与此同时，中高端市场的竞争逻辑也在发生变化。厂商们不再满足于功能的堆砌，而是转向更精细的场景化设计：面向商务人士的实时会议翻译与转写，针对运动人群的健康监测与数据分析，专为学生群体开发的学习辅助与口语练习，每一个细分场景都可能催生一条新的赛道。
这种高、低端市场并行发展的态势，实则指向同一个本质：AI 耳机的价值评估体系，正在从追求 " 技术惊奇 " 转向关注 " 场景效用 "。用户不会为 " 内置大模型 " 这样的技术概念买单，但会愿意为 " 完美生成会议纪要 " 或 " 实时健身指导 " 这样的具体价值付费。
在这个过程中，LLM、多模态等技术将如同电力般，逐渐成为看不见的底层设施。真正决定产品成败的，不再是技术本身，而是这些技术最终为用户构建了怎样的场景解决方案。
基于这样的判断，《新立场》认为未来的 AI 耳机市场很可能呈现三层格局：底层是以 AirPods 为代表的 " 生态型配件 "，凭借与终端设备的无缝连接成为大众选择；顶层则是在特定领域做到极致的 " 专业工具 "，如专注会议、翻译或运动的专业耳机；而在二者之间，或许会诞生一些基于全新交互逻辑的 " 新物种 " ——它们可能会重新定义什么是 " 智能耳机 "。
毫无疑问，这场围绕耳朵展开的入口之争，才刚刚迈出第一步。
