由于依靠强大耗能的数据中心，AI 已经无处不在，无论是撰写大学论文，还是教汽车自动驾驶，都能胜任。
AI 的迅猛发展给电网带来了压力，推高了电力价格，反而让不少公司，包括公用事业公司和相关设备供应商，从中获益。数据中心不仅需要大量电力，还必须保持设备的冷却。
AI 服务器中的 AI 芯片耗电量极大，是普通服务器的 10 倍左右，这也意味着它们发热更多。液体冷却已经变得不可或缺，这引发了 AI 基础设施供应商之间的收购竞赛，以确保他们不会错失这一商业良机。
例如，伊顿公司以 95 亿美元收购博伊德热能，旨在结合先进的液体冷却技术与现有产品，提升客户价值。分析师指出，这一举措是 " 期待已久 " 的市场扩展。
这些公司如何利用冷却技术加速增长？
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