

当我们默认就把 Sora 叫做 AI 抖音时,有读者在我们的留言区评论,「其实已经有个 App 叫 AI 抖音了。」

它的下载量只有四千万,甚至不及抖音的一个零头。但也足够说明,相当一部分用户体验过它,只是被我们忽略了。

根据下载页面的介绍,「会思考」的含义,是对比传统的关键词检索,AI 抖音会利用大模型的深度理解能力,帮我们找到更满意的搜索结果,和更全面的 AI 总结回答。
听起来已经完全脱离了短视频产品的功能和形态,不像那些极速版、火山版、抖音精选之类的产品,AI 抖音看起来不是用来「刷」的。

我下载了这个真正的 AI 抖音,想看看,当它不再让人上瘾时,还能让人留下来吗。
省流版 | 三句话看懂「AI 抖音」能做什么
1、AI 搜索是主要功能,直接生成详细的文字版总结,再给出相关的视频,能深度思考。
2、使用任务助手,能进行深度研究,通过抖音搜索和全网搜索,生成一份可交互的在线报告。
3、整理视频合辑,创建 AI 视频笔记本,AI 抖音会自动归纳总结合辑内视频,提供文字和图解报告。
给抖音搜索加了个 AI 总结
安装包 800 MB,比微信还大。第一眼看到这体积,我就有种不祥的预感,这不是个轻量级工具。


我翻了几页,点击左下角的 AI 图标会弹出一个「找点提问好灵感」的提示,指引我们在输入框里面,搜入搜索的关键词。
双击图标,会自动刷新当前页面,内容的推荐是跟随抖音账号,但是推荐机制也变了一小部分,它更愿意给我们图文,而不是视频。
抱着试一试的心态,我们随便问了 AI 抖音几个问题。
像是最近一些化妆品里检测出苏丹红,我们直接输入「苏丹红」,AI 抖音的做法是先给我们一段文字总结,像在用百度、或者 ChatGPT 之类的产品。


我们还问了它一些,平时用抖音可能会搜索的话题,像是吃喝玩乐、知识科普等等。

此外,如果是抖音,我们想要搜索 A,很大程度会被抖音的推荐机制,引导到 C,然后根本忘记了最先要搜索的东西,开始刷一些不相干的视频。
AI 抖音在一定程度上,也解决了类似的「分心」问题,用经过「思考」的、准确的文字内容,把我们留在当前问题,然后再通过一些视频、图文来辅助理解。

抖音版 Agent,能做深度研究
一个总结性的回答,是目前很多社交媒体软件都有的功能。最常用的应该是微博,AI 智搜会总结各方的回应,并收集对应的素材内容。很多时候,我吃瓜都变成了直接看微博的 AI 回答。
小红书也有类似的功能,尤其是对于攻略、流程、以及各种问答,小红书能自动整理相关笔记,然后生成一份文字回答。
AI 抖音也在尝试这样的引入,但又不止于此。
我体验了深度思考旁边的「任务助手」,发现这就是抖音最好的深度研究工具。

点击开始任务之后,AI 抖音的任务助手,就会自动使用抖音搜索和全网搜索两个工具,来一步步完成之间设置的任务。

我们还尝试了一个更贴近普通用户需求的任务,比如输入「帮我规划一个三天两夜的西安旅游攻略」。
任务助手同样先生成了一份大纲,包含景点、美食、交通和住宿几个方面。我们继续和它对话,让它「增加一个必吃的老字号小吃环节」。

这份攻略报告同样非常实用,点击「兵马俑」,能看到相关的视频介绍;点击泡馍,又能跳转到高赞的食评视频。

视频知识库?AI 笔记
除了深度思考的问题、深度研究,AI 抖音的「会思考」还体现在它的视频分类,有「观看历史」、「我的收藏」、和「我的点赞」,还有一个「AI 笔记本」。
和收藏、点赞并列在一起,AI 笔记本也是一个视频合辑,不过这个合辑有了 AI 的帮忙。

我们从历史浏览里面找到一些视频,添加到笔记,AI 会自动分析我们选择的视频,然后生成一份文字报告和图片报告。
或者只添加一个视频,然后让 AI 抖音帮我们总结这个视频,像是一些长达一小时的演讲视频。

AI 笔记本的作用,其实就是一个能思考的收藏夹,把不同视频里的观点,整合成一个更完整的答案。
目前,AI 抖音还是一个在快速迭代的产品,我们在 10 月中旬体验这款产品的时候,里面有一个「查看图解版回答」的选项,它能够将 AI 抖音的回答,转成信息更明显、色彩更多元、更便于阅读的卡片式图片。

目前这项功能,在最新版本的 AI 抖音已经下线了;连同每个回答最后面的「发抖音」按钮,也一同被迭代了。
之前的「发抖音」功能,是 AI 抖音会将 AI 生成的内容,自动转成抖音长文,视频底部点击查看原文,能跳转到生成回答的链接。

抖音大概是真的想把这个产品,做成一个工具属性更强,能够真正帮到用户提升搜索体验。就连每个回答的最后的反馈,也只有一个点「踩」,而没有点赞。
在正式版本的抖音 App 里,已经支持 AI 搜索,深度思考等,AI 笔记则还没上线。

AI 抖音更像是抖音对未来的演练场。就像微博、小红书、微信都在做的那样;AI,正在悄悄改变我们使用互联网的方式。
前几天刷到一个很有意思的视频,内容是「当人们事事都依靠 ChatGPT 时」,每说一句话都要先问 ChatGPT。

虽然视频是在讽刺 AI 的出现,让大家变得更少思考,更不会说话。但视频也精准地捕捉到了一个现实,或者说共鸣,就是我们开始习惯,让 AI 成为任何信息处理的第一站,无论是搜索、总结还是创作。
对于抖音这个庞大的视频内容帝国来说,它能让大多数人上瘾的本质,是它不需要我们主动去找,要刷什么视频;而是在它的首页推荐里,它给我们什么,我们就刷什么,并且不设置退出机制。
但「找」视频比「刷」视频难多了,AI 抖音正是想帮我们把「找」视频,也变得同样简单和高效。

这就是 AI 抖音最有意思的地方,它在主动稀释自己最核心的资产——用户的沉浸时间。这是一种颇具勇气的「自我背叛」。
当所有 App 都在追求极致的丝滑和上瘾时,抖音内部却孵化了一个鼓励主动探索、甚至有点「反效率」的产品。它的使命并不是取代抖音或对抗算法,而是给算法一些多样性。
当 AI 时代迎来内容爆炸,「信息降噪」更成为一种刚需。
内容消费的下一个版本,不只是让你刷得更多,而是让你看得更明白。这些变化已经悄悄在我们熟悉的应用产品里发生。